4月22日,甘肃省科技厅举办“人工智能+”典型应用场景科技成果转化对接会,标志着2026年科技成果转化精准对接系列活动正式启动。 本次对接会聚焦人工智能技术赋能产业升级、服务经济社会发展,集中展示甘肃省“人工智能+”领域先进技术与转化应用成果,宣传推介人工智能产业化发展政策举措,着力搭建政产学研用金高效对接平台,促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,为全省高质量发展培育新质生产力注入智慧动
摘 要:精准的交通流量预测是缓解道路交通拥堵、提升交通服务运行效率的关键技术支撑。针对短时交通流存在的非线性波动显著、时序依赖性强及关键特征易被冗余信息掩盖的问题,提出PSO-Attention-BiLSTM组合预测模型,以实现高精度预测。模型通过注意力机制构建特征权重分配机制,聚焦时空关联与复杂动态特征,筛选并强化关键信息;再将筛选后特征输入BiLSTM网络,借助其双向时序捕捉能力挖掘历史依赖关系,完成特征到预测结果的映射;最后通过PSO算法对BiLSTM核心超参数全局寻优,优化训练过程。结果表明,相较于消融模型,所提出的组合模型表现更优。在15 min预测粒度下,模型 R2 较KNN提升28.38%。该模型为智能交通系统拥堵管控与动态调度决策提供了更精准的技术支撑,具备实际应用价值。
摘 要:为解决公路小坑槽传统处治技术适配性不足的问题,依托G109线K1480~K1485段养护实践,采用现场试验、数据监测与对比分析方法,研究抗裂贴对深度≤7 cm、宽度≤50 cm小坑槽的处治技术及应用成效。结果表明,抗裂贴“高分子基材+高黏结涂层”结构,可实现坑槽快速修补与强黏结一体化效果,单处施工时间缩短60%以上,返修率从45%降至8%,且契合绿色低碳理念。该研究完善了抗裂贴处治小坑槽的标准化流程,有效破解传统技术弊端,为公路小坑槽精细化处治提供了可行方案,具备较高的推广价值。
摘 要:为揭示漳州初春致灾强对流天气的形成机理,提升该地区强对流天气的预报预警能力,研究利用地面加密自动站、多普勒天气雷达等多源探测资料,结合欧洲中心ERA5再分析数据,对2025年3月3日—4日漳州市一次致灾性强对流天气过程进行综合诊断分析。结果表明,中高层南支槽前西南气流、低层切变东移南压,叠加地面倒槽与冷空气渗透,为此次强对流天气提供了有利的大尺度环流背景;充沛的水汽输送、强烈的垂直抬升运动及显著的热力不稳定能量,是强对流发生发展的关键物理量支撑;该过程雷达回波呈多单体特征,核心回波强度超65dBz,且出现高回波顶高、有界弱回波区等典型强对流回波特征。研究总结了此次初春强对流过程的主要成因,并针对性提出预报预警改进措施,可为漳州地区同类致灾强对流天气的分析与预报提供科学参考。
摘 要:为进一步提升达州市科技创新水平,推动全市经济的高质量发展,文章通过收集、整理并分析达州市2020—2024年的科技经费投入、科技创新平台、科技产出等多项数据,探究了达州市在科技创新方面存在的科技工作重视不够、科技研发投入不足、高水平科研机构缺乏、企业创新意识欠缺等诸多问题,并从强化创新意识、加大创新投入、建设创新平台、强化创新主体地位等4个维度提出提升达州市科技创新能力的优化路径,为支撑达州市现代产业集群建设、培育新质生产力提供理论参考与实践指引,助力达州市科技创新赋能产业转型升级、激活区域发展新动能。
摘 要:荒漠戈壁区恶劣气候与复杂地质条件对高速公路的长期安全与耐久性构成了严峻挑战。传统选线与设计方法在面对该地区高频动态灾害风险时,暴露出适应性不足、恢复能力弱等“脆弱性”问题。通过引入韧性工程理念,构建了一套适用于荒漠戈壁区的高速公路选线与设计体系。首先系统剖析风沙、盐渍土、巨大温差等关键环境因子的作用机理与工程危害;进而提出了以“多目标协同决策”“动态廊道规划”“冗余节点设置”为核心的韧性选线策略;在设计层面,创新性地融合了“动态反馈设计”“生态适应性设计”“冗余与模块化设计”三大技术途径,形成了一套贯穿公路全寿命周期的韧性设计流程。该研究为中国西部大开发战略下的交通基础设施建设提供了科学依据与技术支撑。
摘 要:随着现代战争形态向全域协同演进,认知域成为战略博弈核心场域,民意作为认知域对抗的核心载体,其精准研判对重大行动决策优化与民生保障提质至关重要。针对当前重大行动民意分析中多源数据融合不充分、智能模型泛化能力弱、隐私保护与数据价值释放矛盾突出等问题,研究基于大数据治理、人工智能与隐私计算技术体系,构建重大行动民意智能分析平台。在界定核心概念的基础上,设计“平台-数据-服务-应用”4层架构与标准化分析流程,阐述核心功能模块实现路径。平台通过技术创新实现民意数据“可用不可见”,破解传统分析结构性难题,为重大行动提供科学合规的民意支撑,丰富认知域建设与公共治理智能化交叉研究成果。
摘 要:当前甘肃省公共建筑领域正在大力推广EPC模式,传统模式的承包商面临向工程总承包(Project general contracting, EPC)角色转型的挑战,因EPC模式的特殊性,较易与业主产生管理交流障碍,导致EPC模式在甘肃省推进进度滞后。研究立足甘肃省EPC政策环境,系统梳理8类典型业主的特征,采用SWOT分析法剖析了其核心诉求与管理短板。研究表明,承包商需从业主性质出发,精准识别其在风险管理、进度控制、成本约束及合法性保障等方面的核心需求,并据此构建差异化的沟通策略与协同管理制度。实现发包与承包双方的高效协作与稳固互信,是提升EPC项目管理效能、确保项目成功交付的关键路径。
摘 要:随着算法自动化决策的广泛应用,其“黑箱”特性引发的算法歧视、权力失衡等系统性风险日益凸显。基于风险规制需求与提高算法信任的目标,算法解释义务的构建可作为突破治理困境的核心路径。算法解释义务可分为功能解释义务与决策解释义务。其中,功能解释义务属于软法引导下的约定义务,侧重系统透明与宏观披露,通过行业标准、政策激励与技术赋能推动平台自愿履行;决策解释义务属于硬法规范下的法定义务,聚焦个体权利救济,需明确内容标准、触发机制与法律责任以实现刚性约束。通过差异化构建算法解释义务,推动法律规制与技术赋能深度融合,多方协同实现算法治理的系统化、长效化,为构建可信赖的算法社会提供制度保障。
摘 要:光伏逆变器是光伏发电系统的核心设备。文章在概述国内外光伏逆变器技术发展和产业形势的基础上,系统分析了光伏逆变器在前期准备阶段、缓慢发展阶段和快速发展阶段的专利申请年度分布趋势,全球与中国专利地域布局、主要申请人专利情况,并梳理华为和阳光电源技术发展情况。研究明确了光伏逆变器专利发展的3阶段特征,使创新主体明晰光伏逆变器领域专利现状,同时也帮助专利审查员深入了解该领域技术信息,以便准确理解发明内容从而进行针对性的检索和审查。研究成果可提高专利申请和审查质量,为创新主体进行专利布局,实现产业技术突破及优化专利审查工作提供参考。
摘 要:科技创新智库作为中国特色新型智库的重要组成部分,相较于国外起步较晚,面临诸多发展挑战。研究以2009年—2024年5月CNKI数据库中收录的291篇文献为研究对象,从年度发文量进展、主要研究力量分布及关键词共现、聚类、时间线等维度进行文献计量可视化分析,旨在剖析该领域的演进历程与前沿热点。分析显示,中国科技智库研究热度逐步上升,核心作者群初步形成,研究热点广泛涵盖科技智库、决策咨询、政策建议、智库建设、知识集成、大数据、融合发展等方面,规范科技智库研究方法、大数据驱动科技智库建设、知识集成与情报服务融合,已成为该领域未来的发展趋势。
2025年度“中国科学十大进展”在2026中关村论坛年会开幕式上发布,榜单涵盖天文学、材料科学、能源科学、生物医学、微电子学等热点领域。此次入选进展充分体现了我国科学家紧紧抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇,坚持“四个面向”的战略导向,将世界科技前沿同国家重大战略需求紧密结合,用原创性成果从源头和底层解决关键技术问题,为高水平科技自立自强、建设科技强国夯实根基。 进展一 嫦娥六号样品首次揭示月