摘要:为解决工业物联网网关在多设备并发接入时存在的通信延迟高、传输可靠性低、资源占用率高等问题,文章提出一种基于嵌入式 Linux 的通信协议优化方案。该方案以高级精简指令集机器(ARM) Cortex-A9 架构嵌入式网关为硬件载体,采用改进的自适应跳变加权轮询算法(AHWRR),结合轻量级数据压缩校验技术与自适应适配策略,协同提升通信实时性、传输可靠性与资源效率。实测结果表明,优化后网关通信延迟有所降低,数据丢包率有所减少,中央处理器(CPU)与内存平均占用率均有所下降,工业物联网网关的通信性能与场景适配能力得到有效提升。
摘要: 无线计量微服务集群跨库远程过程调用(RPC)的端到端延迟显著高于单库场景。针对该问题,文章提出一种跨库 RPC 调用延迟优化方案,将端到端延迟分解为序列化、网络传输、队列等待、数据库执行、路由解析与异常重试 6 个分量,设计连接复用与批量合并策略以压缩队列等待时延,并引入路由缓存预热策略以降低路由解析开销。现场验证结果表明,优化后集群跨库调用的第 95 百分位数(P95)时延由 127.6 ms 降至 48.3 ms,优化率达 62.1%,满足了无线计量数据实时采集与分析的业务需求。
摘要:针对地观测卫星多星多站任务调度中任务分配复杂、时间窗约束严格及负载均衡要求高的特点,文章提出一种自适应混合烟花-蜣螂优化算法(AHFDBO)。该算法以标准蜣螂优化算法(DBO)为基础,引入3项改进策略:自适应行为比例分配策略,依据迭代进程动态调整种群内探索个体与开发个体的占比;烟花算法(FWA)自适应爆炸机制,替代DBO原生繁殖行为以增强搜索多样性;Lévy飞行扰动机制,提升算法跳出局部最优的能力。文章分别在包含20、80、157个观测目标3种规模场景下开展对比实验,结果表明,AHFDBO具备更优的求解精度与更快的收敛速度,综合寻优性能更强。
摘要:为揭示AI赋能高校未来学习中心的服务价值生成逻辑与育人成效转化机制,文章以2023—2025年35篇相关核心文献为样本,运用扎根理论开展三级编码,提炼六大核心范畴并构建价值共创闭环模型。研究发现,AI通过需求识别、资源推荐、路径编排与反馈纠偏优化服务供给,改善学生学习体验,并进一步转化为育人成效,可为高校未来学习中心建设、运营治理与效能评价提供参考。
摘要:在人工智能推动智能问答发展的背景下,大语言模型面临事实性错误与时效性不足等挑战,直接影响问答结果的可靠性。文章构建了检索增强生成(RAG)混合架构,设计了多维度评估体系,通过对比实验与消融分析,论证了RAG在提高回答质量、减少幻觉现象中的重要作用并进行了关键超参分析。实验结果表明,结合外部信息查询及少样本提示训练可以作为开发高质量可靠对话代理的一种可行方案。
摘要:针对山区高速公路隧道消防供水系统存在的末端压力不足、波动剧烈,导致消防水炮无法有效工作的问题,文章提出一种山区隧道消防水炮自适应增压智能控制策略。增压模块集成于水炮本体,通过边缘计算建立压力补偿模型,同步设计模糊比例-积分-微分(PID)控制实现参数在线自整定和多工况自适应调节。
摘要:高校图书馆普遍面临馆藏规模持续扩张、馆舍空间不足、文献借阅率低等现实困境,合理的图书剔旧是优化馆藏结构、提升资源利用效率的重要手段。国外图书剔旧研究侧重预测模型与算法分析,国内研究聚焦于剔旧指标体系构建,二者均存在实施难度大、应用场景受限等问题,对技术人员与运营经费要求较高。文章依托Excel、WPS等通用办公工具,结合人工智能生成内容(AIGC)技术开展轻量化图书剔旧方案研究,可有效降低实施门槛,打造低成本馆藏优化路径,契合高校图书馆发展需求。
摘要:文章设计并实现了一款基于 ESP32 微控制器的智能密码锁系统。该系统集成了矩阵键盘、RC522 射频识别模块、有机发光二极管(OLED)显示屏、继电器、蜂鸣器及 RGB 三色发光二极管(LED)指示灯,支持本地密码输入、射频识别(RFID)刷卡与小程序远程密码输入 3 种独立的验证解锁方式。系统设计了多模态状态反馈机制,通过 RGB 指示灯、蜂鸣器、OLED 显示屏和小程序界面实时反馈开锁状态。当验证成功时,继电器控制电磁锁开锁,同时 RGB 灯亮绿灯、蜂鸣器发出提示音;当验证失败时,RGB 灯亮红灯并触发蜂鸣器报警。连续 10 次验证失败后系统自动锁定 30 s,有效防止暴力破解。此外,系统利用 ESP32 内置的 Wi-Fi 模块,将每次解锁记录上传至远程服务器,通过小程序实现云端可追溯。实验结果表明,系统有良好的稳定性与实用性。
摘要:传统编程作业批改需要教师逐个代码运行,查看代码逻辑并检查编程规范,存在工作量大、主观评判差异等问题。文章基于深度学习设计了编程作业智能批改系统,通过模块化的设计和以CodeBERT、CodeT5为代表的预训练模型,集成了数据预处理、自动化用例判分、逻辑评分、评语生成等多个功能模块。对系统进行实验,结果表明,系统能显著提升教师编程作业批改的效率,同时使学生获得即时的学习反馈,满足高校编程作业智能批改需求。
摘要:现有的时序知识图谱补全方法难以协同建模复杂结构依赖与长程时序演化特征,导致补全信息在时间维度上的互信息值偏低,影响动态事实推断的一致性与准确性。针对此瓶颈,文章提出一种融合自注意力机制与图神经网络的时序知识图谱补全方法,首先采用图神经网络对实体局部邻域进行时序感知编码,捕获动态结构依赖;然后将实体在各时间步的表征序列输入Transformer编码器,利用自注意力机制捕捉实体状态沿时间轴的长期演化规律;最后通过门控机制对结构表征与时序表征进行自适应加权融合,构建时序评分函数完成链路预测。实验结果表明,该方法 MRR 、Hits@1、Hits@3、Hits@104项指标分别达到48.2%、39.4%、52.3%和65.8%,显著优于对比方法;补全后实体表征在相邻时间步互信息值达0.68,较对照方法提升0.23以上,验证了其在时序依赖建模与知识补全准确性方面的显著优势。
摘要:针对传统消防管理中数据孤岛、响应滞后、标准不一及智能化水平不足等突出问题,文章基于电信行业中台架构,设计并实现了一套智慧消防监管平台。平台采用5级业务流程,实现异构设备统一接入、视频AI智能分析及多源数据融合。平台核心功能包括基础信息管理、综合数据分析、安全评分与智能研判、告警管理与响应调度,并通过消防大脑构建了消防安全评估模型与多场景预警模型。试点应用结果表明,系统告警响应延迟控制在5 s以内,平均到场时间缩短68%,真实火警误报率降至5%以下,有效提升了消防监管效率与应急响应能力,为构建平安城市提供了坚实的技术支撑。
摘要:文章设计了小型黄桃罐头生产线自动分装系统,根据功能需求设计,该控制系统包括灌装模块——通过质量传感器控制黄桃和汁水的灌装量;下盖、旋盖模块——通过位置传感器感知瓶子的位置并安装瓶盖;计数模块——通过位置传感器及计数器程序统计生产数量;主控模块——对整个系统的传感器信号进行接收和处理,感知系统运行过程中的每个阶段,并控制各个工位完成预设动作。文章采用光电传感器与称重传感器构建双闭环控制系统,实现黄桃与汤汁双物料精准灌装,根据工位工况差异化搭配步进电机与伺服电机,兼顾输送稳定性与灌装响应速度。该生产线有助于保证产品质量的一致性,有效减少了劳动力需求,既降低生产成本又保证了产品卫生及市场标准的形成。
摘要:虚实融合技术发展推动了电子信息工程实践教学的大步革新,解决了传统教学设备成本高、场景单一、安全风险大等问题。文章基于虚实融合模式的实践教学系统,整合虚拟仿真、虚实联动、评估组件,覆盖电路设计、嵌入式系统开发等核心场景。系统用数字孪生搭建虚拟环境,依靠边缘计算实现数据同步,通过机器学习优化资源调度和评估。测试显示,该系统提高了实训效率、设备利用率、评估精准度,为教学提供了高效、安全又可扩展的方案。
摘要:为解决湖泊富营养化监测精度不足的问题,文章开展湖泊环境富营养化遥感识别技术效能研究。搭建水体光谱采集装置并完成遥感图像成像参数标定,结合水体光谱、空间及纹理特征,构建多参数协同的营养化指数光谱反演方法,引入权重自适应优化策略改进多特征融合识别模型。实验选取典型富营养化湖泊区域及50个监测点验证,改进模型总体识别准确率达92.3%,叶绿素a浓度反演平均相对误差为8.7%,显著优于传统方法。文章构建了完整的富营养化遥感识别体系,能有效解决传统方法的局限,为湖泊富营养化精准监测提供技术支撑。
摘要:在信息化与能源转型的大背景下,边缘计算成为应对能源站数据实时性及异构性难题的新途径。文章旨在探寻契合边缘计算环境的多源数据融合途径,以某工业园区综合能源站作为研究案例,对该能源站多能系统的数据现状进行全面解析,并提出了三层融合优化措施,即在边缘侧进行协议归一化操作、引入时间戳同步以及特征提取、构建设备知识图谱以及边-云协同机制。实施效果表明,该方法使端到端传输延迟从1200 ms降至48 ms,新能源消纳率提升至96.7%,有效推动运维模式向状态检修转型升级。
摘要:图形处理器(GPU)是目前人工智能及高性能计算的主要算力载体,而资源利用率偏低则严重制约了计算能力和能效的提升。文章对问题的多维成因进行了系统分析,针对性地提出了多层级的改良对策,即改良应用算法以匹配硬件架构、改良系统调度以实现细粒度资源共享、助推软硬件协同设计以深度挖掘硬件潜力。从软件改良、系统管理、硬件设计等各方面入手,共同助推高效计算生态的形成,从而提高GPU资源利用率,减少总体拥有成本,支撑前沿计算应用的发展。
摘要:针对传统软件测试在效率与覆盖率上的现实局限,文章系统研究了AI技术在软件测试领域的关键方法与前沿应用。通过梳理机器学习、深度学习及大语言模型等核心技术路径,围绕测试用例自动生成、缺陷预测、智能回归测试与根因定位四大环节展开深入分析,并结合自动驾驶、金融及云原生典型场景验证技术可行性。结果表明,AI技术可将分支覆盖率提升至90%以上,缺陷预测AUC值达0.91,测试执行周期缩短50%~70%,为软件质量保障体系的智能化升级提供了系统性理论依据与工程实践参考。
摘要: 当前, 高校招生录取工作存在数据量大、格式不统一、人工处理效率低且误差大等问题。文章采用可视化 FoxPro(VFP) 技术设计招生录取数据批量处理系统, 基于业务特征与处理需求, 该系统构建以 VFP 为核心的数据库架构、数据处理模块及可视化操作界面, 实现招生数据批量导入、清洗、校验、统计分析及格式转换的全流程自动化处理。研究表明, 该系统大幅提升了处理效率, 实现零误差, 能有效满足高校招生录取工作需求, 减轻工作人员负担。
摘要:针对传统高速公路收费车道设备布局分散、运维成本高、环境适应性差、智能化不足等问题,文章设计了一款集成七大功能的高速智能节点设备。该设备采用模块化集成与工业级硬件设计,融合多项关键技术,实现即插即用、故障预警与远程智能运维。经验证,设备可在极端温度下稳定运行,起落快速、可靠性高,相比传统设备体积缩减40%以上,运维成本降低35%,可满足收费站连续稳定运行需求,为无人化升级提供核心硬件支撑。
摘要:针对分布式光伏电站规模化部署所导致的点多面广问题,传统故障诊断方法在该类场景下的诊断效率与准确率均不理想。为此,文章提出了一种融合卷积神经网络(CNN)与迁移学习的深度学习故障诊断框架,用来解决小样本数据条件下的诊断困难。该框架首先对光伏出力数据做预处理,以削弱气象因素的干扰;其次搭建多维度特征提取模型;最后实现端到端的故障识别。仿真测试结果显示,在典型分布式光伏场景中,该系统的故障诊断准确率达到96.5%,平均故障响应时间缩短至1.8 h,运维成本降低45%。研究成果为分布式光伏电站的智能化运维提供了一套高效率解决方案,并且具备广阔的工程推广前景。
摘要:针对铁路列车运行监管中三维场景加载卡顿、虚实列车同步难等问题,文章探索了实景三维技术在铁路监管中的工程化应用方法,为铁路列车运行监管提供了技术支撑。采用无人机倾斜摄影技术构建铁路沿线三维模型,结合细节层次重构、Draco几何压缩、KTX2纹理压缩实现模型轻量化优化;提出基于视频监控的人机交互半自动同步映射方法,实现三维场景列车模型与现实列车的实时同步;最后基于Cesium构建三维运行监管系统开展实验验证。结果表明,轻量化处理后模型文件存储量大幅减少,可稳定支持列车高速运行下的场景流畅加载;同步映射方法可实现虚实列车秒级同步。研究成果解决了加载卡顿及虚实同步等关键难题,验证了实景三维技术在铁路列车运行监管中的可行性与实用性。
摘要:轨道交通实训受场地、设备、安全及运维成本约束,传统培养模式难以匹配行业数字化人才需求。文章立足现有无线传输基础,借力人工智能生成内容(AIGC)与扩展现实(XR)技术融合优势,梳理实训教学现实梗阻,构建数智实训考核机制,形成可落地技术路径。结果表明:该路径有效突破实体实训资源瓶颈,提升沉浸式教学成效,为轨道交通专业数智化教学改造及同类工科实训体系建设提供实践样本。
摘要:随着云计算技术的快速发展,数据中心内的虚拟机数量呈现指数级增长。数据中心三层网络结构在应对海量虚拟机时,出现 MAC 地址表空间不够、网络隔离不足、虚拟机热迁移无法实现等问题。文章介绍了一种 VXLAN 技术,能够在不改变数据中心原有网络结构的同时,通过构建虚拟网络、打通隧道等方式解决问题。通过 eNSP 实验仿真平台,设计 VXLAN 技术在数据中心网络中的具体应用场景,并加以实现,最终为网络科研和技术人员在学习部署 VXLAN 技术时提供解决问题的思路。
摘要:人工智能正深刻挑战传统文科教育,尤其暴露了人才培养中工具理性与价值理性的失衡。为回应此挑战,文章旨在构建一套人工智能赋能的新文科人才培养体系。该体系基于跨学科融合与建构主义理论,从目标、课程、教学与评价四维进行整体构建,以“能判断、会验证、善协作”为核心素养目标,通过三层递进的模块化课程进行内容支撑,并提出从认知冲突到验证反思的四阶教学法,可为技术赋能与人文守护的融合难题提供理论探索。
摘要:产教融合是新时代深化高等教育教学改革、提高应用型人才培养质量的核心实施路径。目前“Java程序设计”课程存在教学内容与产业需求脱节、学生工程实践能力薄弱、赛教融合流于浅层、校企协同育人形式化等多种突出矛盾,不能满足粤港澳大湾区软件产业对高素质技术技能型人才的迫切需要。文章以区域产业人才需求为导向,以产教融合为驱动,构建“赛教结合、校企共育”三维协同人才培养新模式,其核心理念是“以赛促学、以赛促教、以赛促改”,将蓝桥杯等高水平学科竞赛内容嵌入课程教学全流程,以校企共建联合项目池、企业导师库、数字化教学平台为具体载体,引入企业真实项目、行业技术标准、工程开发规范。实践结果证明,新模式打通教育链、人才链、产业链,提高学生编程能力及竞赛成绩,增强其就业竞争力,让教师教学创新能力与双师素质都得到实质性提升。该改革路径为地方高校程序设计类课程产教融合建设提供了可复制实施的框架。
摘要:针对当前传感器原理与应用实验教学中普遍存在的验证项目偏多、实验箱为“黑盒”操作、实验模式单一等问题,文章构建了“课前仿真预习—课中软硬协同—课后系统拓展”三位一体的实验教学流程,设计了从基础验证到系统创新的四级递进实验项目体系,并开发了配套的教学评价机制。以“PT100测温仪的设计”实验项目为案例,详细说明了虚实结合教学模式的具体实施过程。教学实践表明,该模式有效提升了学生的电路设计能力、工程实践能力和创新思维,在课程目标达成度与学生满意度方面均取得了积极效果。
摘要:在教育数字化战略深入推进的背景下,智能技术与高等教育的深度融合成为提升教学质量的核心路径。文章以通信工程专业核心课程“现代信息网络”为研究对象,聚焦知识图谱在课程体系建设中的应用价值,系统阐述课程知识图谱的构建逻辑、实践路径及应用成效。通过整合多源教学数据,构建涵盖课程核心知识点和关联关系的知识图谱,从教学资源整合、教学模式创新、学习评价优化3个维度探索数字化教学改革,有效解决了课程知识碎片化、资源分散、评价单一等长期存在的教学痛点。实践表明,知识图谱赋能的课程数字化转型不仅提升了学生的学习效率和知识应用能力,也为高校教师开展智慧教学提供了可复制、可推广的实践范式。
摘要:针对“计算方法”这一课程在传统学习路径方面所存在的适配性较差的教学痛点,文章开展研究并提出一种多引擎协同的AI动态适配体系,其目的是突破现有知识图谱课程建设以及线上线下融合教学存在的局限性。研究设计出一种流式计算驱动的实时数据采集机制及标准化知识图谱构建流程的全链路技术实现方案,以此助力解决AI和课程学习路径融合存在的适配问题;量化学习者特征维度、制定精准匹配规则的动态调整策略,促使学习路径从静态规划向动态迭代升级转变。实践情况表明,该方案明显提高了学生对课程知识的掌握程度、编程实践能力的达标比率,可为理工科抽象课程的AI个性化教学提供能够落地实施的技术范式。