摘 要:数字普惠金融是金融科技赋能乡村振兴的关键引擎。文章基于皖江城市带8个城市2013—2022年的面板数据,利用熵值法测度各城市的乡村振兴水平,进一步构建固定效应模型和中介效应模型实证检验数字普惠金融对乡村振兴的影响效应和作用机制。研究发现:(1)数字普惠金融能够显著助力乡村振兴的发展,这一结论在替换解释变量、剔除省会城市样本及处理内生性问题后依然可靠;(2)驱动产业结构升级和激发农村创业活力是数字普惠金融间接赋能乡村振兴的关键路径。
摘 要:针对我国北方牧区生活垃圾治理滞后的问题,以内蒙古自治区翁牛特旗格日僧苏木为例进行垃圾治理研究。通过实地调研、半结构化访谈、GIS空间分析与文献研究方法,系统剖析了当地差异化的居住形态及生态、社会、政策条件方面的现状。研究发现,该乡镇垃圾污染是政策执行乏力、生态环境制约、垃圾结构变化、治理模式断层共同作用下的复合型问题,传统固定收运模式未考虑内部地区的特征和差异难以有效覆盖。本研究得出结论:应推进构建政府、社区、牧民、企业及社会力量共同参与的多元协同共治网络;将沙地治理与垃圾治理工作融合;建立差异化的垃圾分类收集体系;因地制宜建立基于互联网的“流动收集+季节性调度”收集治理,形成可持续的内生治理机制。
摘 要: 本文应用混沌映射(Tent)和带有高斯变异的麻雀算法,优化BP神经网络的初始权值与阈值,建立基于混沌高斯变异和麻雀搜索算法的BP神经网络预测模型(CGSSA-BP)。由此对湖北试点的碳交易价格进行多因素回归预测,将文献梳理的各因素指标作为输入变量,湖北试点的碳交易价格作为输出变量,划分测试集、训练集,进行模型的训练,以此来预测短期的碳排放权交易价格。实证结果表明,相对于单一的BP神经网络模型,CGSSA-BP模型的平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差等均呈现下降趋势,表现出较好的预测性能。此外,使用混沌高斯变异改进的麻雀搜索算法收敛速度较快,预测的误差更小,模型的预测精度优于BP模型,并且两种组合模型的拟合优度接近于1,说明优化后的BP神经网络模型适用于试点碳交易价格的预测,模型预测的准确性较高。
摘 要: 针对永磁同步电机(PMSM)转速控制系统中存在的模型不确定性、外部负载扰动及传统滑模控制收敛速度较慢的问题,提出一种基于RBF神经网络的双幂次滑模控制策略,旨在提升系统动态响应速度、稳态精度与抗干扰能力。首先建立PMSM在旋转坐标系下的数学模型,考虑参数摄动与负载扰动构成的集总不确定性;设计双幂次滑模面,使系统在大误差与小误差状态下均具备快速收敛能力;引入RBF神经网络在线逼近集总扰动,并将其补偿至控制律中,降低切换增益,抑制抖振。通过Lyapunov理论证明系统稳定性。仿真结果表明,所提控制策略,转速响应快,超调量小,抗负载扰动能力显著增强,且控制输入抖振较小,系统鲁棒性与控制精度得到有效提升。基于RBF神经网络的双幂次滑模控制方法能够有效解决PMSM转速控制中收敛速度慢、抖振严重及抗扰能力弱的问题,为高性能电机驱动系统提供了一种可行的智能控制方案。
摘 要: 针对永磁同步电机(PMSM)无传感器控制中转速不可测以及传统滑模策略收敛速度受限等问题,本文提出一种基于固定时间状态观测器与滑模控制器的无传感器控制方法,旨在实现全速域下高精度、快响应、强鲁棒的转速跟踪。首先建立PMSM的转速动力学模型;设计一种新型固定时间状态观测器,在无需转速传感器的情况下,与初始条件无关的固定时间内精确估计电机转速;在此基础上,设计非奇异固定时间滑模控制器,使系统在大误差阶段快速响应、小误差阶段精细收敛;通过Lyapunov稳定性理论证明观测误差与转速跟踪误差均能在固定时间内收敛至零。仿真结果表明,所提方法能实现对期望转速的快速无超调跟踪,观测器估计精度高,动态性能与稳态精度均优于传统方案。
摘 要: 本文基于2013、2016、2019和2024年遥感数据和土地利用数据,构建遥感生态指数并结合土地利用转移矩阵,分析唐山市生态环境质量变化及土地利用类型转换对生态环境的影响。结果表明,2013—2024年间唐山市生态环境质量总体呈现改善趋势,RSEI均值由0.54提升至0.62。土地利用转移矩阵分析表明,研究期内建设用地持续扩张,主要占用耕地和生态用地;但与此同时,植被恢复和热环境优化有效抵消了城市化带来的部分压力,最终驱动生态质量整体向好。空间上,生态环境质量呈现“西北高、东南低”的分布格局,但区域逐渐缩小。
摘 要:为促进图像技术在种子纯度检测中的应用,采用高光谱图像技术结合数字图像处理及多元数据分析技术进行玉米种子的分类研究。通过高光谱成像设备采集种子的高光谱图像,对所采集的高光谱图像进行格式转化、灰度转换、目标增强和阈值图像分割等预处理,提取不同波段下的种子熵特征和 Mean 特征作为种子的分类特征参数,并采用正交偏最小二乘判别分析法建立种子的分类模型,实现种子分类。研究结果表明,基于 OPLS-DA 建立的种子分类模型,对玉米种子全波段和类内类间选波段的识别精度达 99% 以上,因此利用高光谱图像技术快速识别种子的品种是可行的。
摘 要: 针对滇西抗战遗址保护缺乏空间精准性支撑、分布驱动机制不明晰的问题,以保山、德宏、怒江、临沧四地州核心战区为研究区,采用实地调研、遥感解译与文献考证结合的方法构建遗址 GIS 数据库,运用空间自相关、核密度估计等地理信息技术,从多层级解析遗址空间分布特征与驱动机制,据此设计精准保护方案。结果表明:遗址整体呈显著集聚分布(Moran's I = 0.72),形成“三带一区”格局;交通可达性(q = 0.72)、地形条件(q = 0.68)为核心驱动因子,二者协同解释力最强;遗址面临自然侵蚀、人为侵占与“孤岛化”问题。需要构建“空间精准管控—风险动态预警—协同保护布局”三维保护体系,可提升保护精准度与预警效率,为遗产传承保护提供科学支撑。该研究通过多技术融合实现分布特征精准解析,创新保护体系,增强了遗产保护的科学性与实操性。
摘 要: 基于2018—2023年安徽省12个地级市的上市城投债发行数据,构建城投债风险指标体系与地方财政经济实力评价体系,通过熵值加权平均综合指数法测算各市城投平台的风险综合指数以及各地市的财政实力指数。在此基础上,运用灰色关联度模型对面板数据进行实证分析,旨在揭示地方财政经济实力与城投债风险之间的内在关联。结果表明:(1)城投债风险呈现出以流动性偿债风险为核心、地域分布集中、不同城市风险结构多元化的特点;(2)安徽省内区域经济发展差异较大,呈现“头部城市优势明显、中等城市分化显著、尾部城市存在短板”的趋势;(3)从整体效应来看,地方财政经济实力对城投债风险的影响并非简单线性,而是呈现出基础性、差异化的特征;从分项相关性来看,财政实力对利率风险与流动性偿债风险的缓释作用最为突出。
摘 要: 心脏病作为全球高致死率及高经济负担的心血管疾病 [1], 其精准预测与可解释性分析对临床诊疗至关重要。本研究针对现有预测模型准确性不足及特征解释性弱的问题, 提出一种集成特征工程与机器学习的分析框架。首先, 通过独立样本 T 检验 ( P<0.05) 与皮尔逊/斯皮尔曼相关性分析, 联合对特征进行预处理分析; 然后, 利用多种机器学习模型和 SHAP[2-4] 方法实现对心脏病的预测及特征重要性排序可视化结果, 在 UCI 心脏病数据集上进行实验, 并结合 SHAP 解释框架实现全局与局部特征重要性量化 [5-9], 从而辅助特征选择, 进而提供更直观且解释性更强的特征选择策略; 最后, 挖掘单个特征与心脏病之间的关联, 揭示年龄、胆固醇等核心指标的非线性效应及多特征交互机制 [6-10], 并且进行合理可解释性分析, 为医生对心脏病的精准医疗提供决策支持。
摘 要: 肺动脉高压(Pulmonary hypertension, PH)是一种以肺血管阻力进行性升高、右心室重塑和衰竭为特征的肺血管疾病, 目前临床治疗手段有限。传统蒙医药在心血管疾病治疗中具有独特优势, 赞丹-3汤是一种传统蒙药复方, 主要由广枣、檀香和肉豆蔻等药材组成, 具有行气活血、安神止痛等功效, 临床常用于治疗心血管疾病、神经衰弱及气滞血瘀证。近年研究发现赞丹-3汤在改善PH及右心室重塑方面具有潜在作用, 可能通过多靶点、多通路干预PH的病理进程。本文系统综述了赞丹-3汤的组方特点、活性成分、药理作用及其改善PH和右室重塑的基础研究进展, 探讨其可能分子机制(包括抗炎、抗氧化、调节血管内皮功能、抑制肺血管重构及心肌纤维化等), 为传统蒙药在现代心血管疾病治疗中的应用提供科学依据。
摘 要:生成式人工智能的迅猛发展改变了环境设计行业的创作生态与人才需求,这使传统环境设计课程教学陷入三重现实困境,即课程知识更新滞后、教学过程“教师中心化”、技能培养趋向“同质化”。为应对上述不足,本研究以景观设计课程为例,建构了以“人机协同”为核心,以分布式认知理论和建构主义理论为基础,涵盖教学目标、内容、过程与评价四个维度的整体改革框架,为人工智能时代环境设计专业的人才培养,提供一个具有前瞻性与可操作性的教学实践路径。
4月29日下午,赤峰大学2026年宣传思想文化工作暨意识形态工作会议在博物馆二楼学术报告厅召开。校党委书记孟和巴特尔,党委副书记李伟威,党委委员、统战部部长齐建萍,党委委员、宣传部部长永胜,党委委员、组织部部长程晓涛出席会议。各二级单位党委、党总支书记、副书记,宣传委员和机关党委所属各党支部书记、宣传委员参加会议。会议由李伟威副书记主持。 会议深入学习贯彻习近平文化思想和全国全区全市宣传部长会议精