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互联网周刊

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2025年19期

《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会正在发生的一切变革，是一本网络时代的新闻类商业周刊。

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E-社论 | 构建AI时代的智能交互生态

E-社论 | 构建AI时代的智能交互生态

2025年9月19日，人单合一20周年纪念活动暨第九届人单合一模式引领论坛、第二届零距离卓越奖在京举行。会议主题为“组织智能：构建AI时代的智能交互生态”。周云杰做开幕致辞，张瑞敏进行了“人单合一：商业模式的新启蒙，纪念人单合一创立二十周年”主旨演讲。瑞士IMD国际管理发展学院创新管理学荣誉教授比尔·菲舍尔、彼得·德鲁克欧洲学会会长理查德·斯特劳布等数十位国内外管理学家出席会议。周云杰回顾过去
D-高山 | 人单合一：商业模式的新启蒙

D-高山 | 人单合一：商业模式的新启蒙

加里·哈默先生说：“海尔模式是一个世纪以来最重要的管理突破。”正因如此，作为全球管理理论和实践风向标的商学院持续跟踪人单合一的发展，全球T0P10商学院有9家收录有人单合一的案例，ISO、欧洲管理发展基金会等组织也选择以人单合一理念和实践为蓝本制定国际管理标准，指引全球企业创新变革。 2025年9月19日，人单合一20周年纪念活动暨第九届人单合一模式引领论坛、第二届零距离卓越奖在京举行。人单
D-高山 | 人工智能赋能铁路工程测量：技术革新、生态重构

D-高山 | 人工智能赋能铁路工程测量：技术革新、生态重构

摘要：为研究人工智能赋能铁路工程测量：技术革新、产业重构，本文采用文献综述法、案例研究法，系统论述了铁路工程测量智能化转型的需求，研究人工智能在铁路勘测设计、施工建设阶段、运营维护阶段等核心场景的技术架构、核心突破，展望行业变革与生态构建，同时结合中铁四局、广东铁投等标杆案例，量化分析效率提升与成本优化效果，并提出“技术一标准一生态”三位一体的行业发展路径。研究结果表明，人工智能的应用可使铁路工程综合效率提升 40% 以上，全生命周期成本降低 15%～20% ，为行业智能化升级提供可复制的技术范式。
D-高山 | 跨境数据流动的安全治理与技术适配研究

D-高山 | 跨境数据流动的安全治理与技术适配研究

摘要：跨境数据流动在推动全球数字经济发展的同时，也带来了多重公共安全风险。本研究系统分析了数据主权弱化对国家安全造成的系统性威胁、恶性活动借助加密与协同机制形成的隐匿网络，以及公民个人信息失控与司法协作障碍等问题。为应对上述挑战，本文构建了一套技术治理方案，并基于可信执行环境（TEE）、联邦学习和差分隐私技术进行实证测试。实验结果表明，TEE在金融场景中可实现38毫秒的低时延，而在医疗场景中时延增至415毫秒；联邦学习受跨境网络延迟影响，收敛效率下降 34.2% ；差分隐私在 ε=2.0 时模型精度损失可控（金融下降 2.3% ，医疗下降 6.2% ）。研究指出，应结合具体业务场景进行技术选型，以实现安全与效能的有效平衡，为跨境数据治理提供理论与实践支持。
P-流水 | 数字孪生技术在长距离调水工程运行管理中的应用研究

P-流水 | 数字孪生技术在长距离调水工程运行管理中的应用研究

摘要：本研究旨在探索数字孪生技术在长距离调水工程运行管理中的可行性与有效性，提升工程运行的科学化与精细化水平，融合多源数据实时感知技术与水动力仿真、智能调度等关键算法，构建了适用于长距离调水运行管理的数字孪生总体架构，并结合西辽河春季调度的实际案例进行验证。结果显示，该方法能够实现运行状态全流程监测、能耗优化、水质保障、应急响应等多方面提升，在保障供水安全、提高水资源利用效率方面表现显著。结论表明，数字孪生技术为长距离调水工程提供了精准决策支撑和科学管理工具，具备推广应用的潜力。
P-流水 | 无线局域网技术在锅炉承压管管外检测机器人中的应用

P-流水 | 无线局域网技术在锅炉承压管管外检测机器人中的应用

摘要：高温高压环境对锅炉承压管道安全构成严峻挑战，传统人工管外检测方式效率低下、风险极高，并且难以全面覆盖。智能化解决方案成为必然趋势，基于无线局域网（WLAN）的管外检测机器人应运而生。此类系统利用无线技术实现机器人与控制端的实时互联，突破空间限制。然而，复杂金属结构带来的通信干扰、狭小空间内的可靠移动性、高精度缺陷识别仍是关键难题。本研究旨在设计一种融合先进通信技术与智能检测算法的机器人系统，实现恶劣工业环境下可靠、全面的自动化检测。
P-流水 | 智慧医院背景下“数智引擎驱动的新质生产力路径研究

P-流水 | 智慧医院背景下“数智引擎驱动的新质生产力路径研究

摘要：智慧医疗背景下，医院正经历从传统劳动密集型向数智驱动型组织的系统性跃迁。以人工智能、大数据、云计算等为代表的“数智引擎”技术，正在深刻重塑医院的生产方式与治理范式，构建新质生产力成为实现医疗高质量发展的战略支点。然而，当前多数医院仍面临技术碎片化、流程断裂、机制滞后等诸多障碍。本文以“智慧医院”为背景，以“数智引擎”为核心变量，系统梳理了医院提升新质生产力的关键问题，并提出平台基础重构、服务链条再造、治理体系优化三大解决路径，以及相应的实施方法。研究指出，只有打通数据基础、激活智能流程、重塑治理逻辑，医院才能实现从资源驱动向数智赋能的跨越，进而有效提升组织效能、资源配置效率、医疗服务质量。
P-流水 | 人工智能边缘计算助力多媒体通信系统实时视频流处理的创新应用

P-流水 | 人工智能边缘计算助力多媒体通信系统实时视频流处理的创新应用

摘要：随着5G网络的全面部署和多媒体通信系统的快速发展，实时视频流处理面临着低时延、高带宽和高算力的严峻挑战。人工智能边缘计算通过将AI算法和计算资源下沉至网络边缘，实现数据本地化处理，有效缓解云计算的中心化瓶颈。本文深入探讨了人工智能边缘计算与多媒体通信系统的技术融合，分析其在智慧城市、智能交通、远程医疗和直播电商等场景中的创新应用，并聚焦中国铁塔股份有限公司（以下简称“中国铁塔”）分析塔类站址和标准化基站机房部署边缘服务器的优势。同时，系统闸述了边缘设备算力有限、数据安全与隐私保护、多节点协同与网络稳定性等核心技术挑战，并提出模型压缩、区块链加密和5G网络切片优化等针对性解决方案。
P-流水 | 上海区级政务大数据平台架构的探索与研究

P-流水 | 上海区级政务大数据平台架构的探索与研究

摘要：本文聚焦数据要素化背景下上海区级政务大数据平台架构的探索，通过系统分析区级政务大数据平台的技术瓶颈、数据治理短板及安全防护漏洞，结合国家、上海以及部分区关于数据要素发展的系列政策要求，提出了构建新型国产自主可控的区级政务大数据平台的整体架构方案。同时，将这一平台架构应用于普陀区，进一步印证了平台架构的创新价值，为基层推进数字政府建设、激活数据要素价值提供了实践性参考。
P-流水 | 区块链驱动的物联网设备动态身份认证与访问控制研究

P-流水 | 区块链驱动的物联网设备动态身份认证与访问控制研究

摘要：物联网的快速发展实现了全球数十亿设备的连接与数据共享，但设备的安全通信面临诸多挑战，传统中心化身份认证和访问控制方法难以适应物联网的海量设备和复杂环境。为此，本研究提出一种基于区块链的物联网设备动态身份认证与访问控制方案。该方案利用区块链的去中心化、不可篡改和透明性特性，构建了动态身份认证及访问控制模型。通过分布式账本永久记录设备身份信息，利用智能合约自动执行访问规则，减少人为干预和单点故障风险。实验在智能家居和智能工厂场景中展开，结果表明该方案在身份认证效率、系统吞吐量及抗攻击性方面显著优于传统方法，展现出良好的可靠性、可扩展性及广阔的应用前景。
P-流水 | 大数据背景下档案数字化建设研究

P-流水 | 大数据背景下档案数字化建设研究

摘要：随着互联网、云计算和大数据等现代信息技术的发展与普及，推进档案信息化建设工作，丰富档案资源的承载方式和应用服务模式，已经成为档案事业适应时代和社会发展的必然趋势和迫切需求。而档案资源高效科学的管理与利用，离不开一套准确完善的档案数据库。文章针对档案数字化建设工作中存在的文字识别精度欠缺问题，以常州市金坛区自然资源和规划局为例，借助人工智能技术、大数据技术的先进性，对海量档案数字化建设成果中存在上述问题进行智能检测，检测存在的问题，探讨档案数字化建设工作的意义。
P-流水 | 探讨孕前优生信息化服务模式在产前疾病筛查中的应用

P-流水 | 探讨孕前优生信息化服务模式在产前疾病筛查中的应用

摘要：产前疾病筛查是预防出生缺陷的有效手段，在提高全民人口素质方面具有重要意义。随着人们的健康意识增强，对于产前疾病筛查作用的认可度随之提升，但传统产前疾病筛查方式局限性较大，难以满足人们持续增长的需求，大力探索和应用孕前优生信息化服务模式已成为大势所趋。本文围绕产前疾病筛查中孕前优生信息化服务模式的应用展开论述，以期推动产前疾病筛查工作精准化发展。
P-流水 | 人工智能时代的汉字文创：技术赋能与文化根脉的双向奔赴

P-流水 | 人工智能时代的汉字文创：技术赋能与文化根脉的双向奔赴

摘要：在人工智能深度渗透各领域的背景下，汉字作为中华文明绵延五千年的核心载体，正与智能技术实现前所未有的深度融合。AI算法重构汉字文创的设计、生产与传播，既为其注入革新动力，也带来文化本真消解的风险。如何让算法服务于文化传承而非替代人类创造、在创新中守住文化内核，成为当下亟待解决的关键命题。因此，本文探讨智能技术在汉字文创领域从辅助工具到创意伙伴的角色转变，分析其在体验、教育、产业维度对汉字文化的激活作用，剖析技术应用中的局限，最终提出“人文基因 + 技术载体”的发展路径，强调在技术迭代中守护汉字文化根脉的核心价值，以期实现技术与文化的共同发展。
P-流水 | 面向大数据挖掘的分布式存储模型设计与性能分析

P-流水 | 面向大数据挖掘的分布式存储模型设计与性能分析

摘要：大数据时代，传统集中式存储面临海量数据挖掘与高并发访问的严峻挑战。本文针对大数据挖掘的业务特点与技术需求，探索一种智能化的分布式存储模型及优化方法。以期为大数据挖掘系统提供高效、可靠的存储基础设施，更好地支撑数据密集型应用。
P-流水 | 电力配电网运行中存在的问题和安全运行措施研究

P-流水 | 电力配电网运行中存在的问题和安全运行措施研究

配电网作为电力系统与用户相连接的关键部分，其安全运作直接关联着供电的可靠性和电能质量。随着经济社会的快速发展以及新能源大量接入，配电网面临网架结构薄弱、设备老化、运行环境变得复杂等多种挑战，安全事故风险明显增多，如何有效辨别配电网运行中的安全隐患，并且采取相应措施提升系统韧性，已然成为供电企业急需解决的核心难题。本文根据实际运行数据和典型案例，全面分析配电网运行中存在的主要问题，并且从网架优化、智
P-流水 | 大数据时代电力企业经营管理模式的改革创新研究

P-流水 | 大数据时代电力企业经营管理模式的改革创新研究

随着信息技术飞速发展，数据成为驱动企业发展的关键要素。国家电网有限公司于2023年发布了《关于全面推行数据主人制的实施意见》，明确指出数据作为数字化转型的基础，对电网生产和经营管理有着关键的支撑作用。电力企业作为电力行业的关键主体，其经营管理模式的改革创新对于提升供电可靠性、优化客户服务、提高企业竞争力有重要意义。本文期望通过大数据技术使电力企业在管理理念、业务流程、决策机制等多个方面取得突破。
P-流水 | 电力工程输配电与用电工程自动化运行技术研究

P-流水 | 电力工程输配电与用电工程自动化运行技术研究

随着高比例可再生能源接入以及新型电力系统建设不断推进，传统电网正面临源荷双侧高度不确定性和运行控制复杂性的严峻挑战。本文深入探讨输配电与用电工程自动化运行技术的关键内涵，着重聚焦于自适应保护、智能调度、故障排除等方向，推动电网运行模式从被动响应转变为主动预测、智能防御，最终为构建韧性坚强、互动高效的数字能源基础设施提供核心支撑。 1.输配电及其用电工程自动化运行技术的作用 1.1提升电网运行的
G-知音 | Blender-Godot一体化工作流在数字李生校园构建中的实践研究

G-知音 | Blender-Godot一体化工作流在数字李生校园构建中的实践研究

摘要：数字孪生技术正成为智慧校园建设的重要支撑，但传统依赖商业软件的建模与交互流程存在成本高、流程割裂、学习门槛高等问题。本文提出基于开源工具Blender-Godot的一体化工作流，形成从三维建模、资源优化到实时渲染、交互逻辑的完整链路。在校园场景案例中，该工作流实现了建筑模型的精细化构建、材质光照的高效优化、交互功能的快速配置，显著提升了系统性能与开发效率。该方法为数字孪生校园的建设与教学科研应用提供了可行路径。
G-知音 | 面板数据处理与Stata应用教学新模式构建：数智化背景下的人才培养路径探索

G-知音 | 面板数据处理与Stata应用教学新模式构建：数智化背景下的人才培养路径探索

摘要：随着数智化的发展，社会各界对具备面板数据处理能力及Stata软件应用素养的复合型人才的需求激增，传统教学模式在内容更新、方法创新、人才培养适配性方面的滞后性日益凸显。本文选取湖南省高等学校作为研究对象，是因为湖南省高等学校的教育规模和结果具有代表性，并且这些高校在数据分析课程建设、实践教学资源开发等方面积累了丰富经验，研究结论可形成一定普适性参考。本文聚焦数智化背景下面板数据处理及Stata应用教学的痛点，运用多种研究方法构建了“内容分层、方法多元、评价过程化”的教学新模式，还探索了与之匹配的人才培养路径，增强教学与产业需求的契合度，为相关课程教学改革提供了可借鉴的实践经验。
G-知音 | 生成式AI赋能研究生招生多元评价的范式转型与教研路径研究

G-知音 | 生成式AI赋能研究生招生多元评价的范式转型与教研路径研究

摘要：研究生招生是高层次人才自主选拔的重要环节，推进招生评价的智能化、多元化，是实现教育公平与质量提升的重要路径。生成式AI具备强大的语义理解与文本生成能力，为解决现有评价体系中存在的主观性强、维度单一、难以标准化等问题提供了新的技术支撑。本文基于生成式AI构建多元招生评价机制，从信息识别、语义分析、智能评分与结果可解释性等维度出发，设计包括文本材料处理、语义评分生成与反馈闭环在内的评价流程体系，旨在为推进研究生评价改革提供教研路径。
G-知音 | 跨界经验赋能体育院校文化建设与产教融合的路径探索

G-知音 | 跨界经验赋能体育院校文化建设与产教融合的路径探索

摘要：在“体育强国”“文化强国”双战略协同推进及“互联网+”深度渗透的时代背景下，体育院校作为体育人才培养与体育文化传播的核心载体，其文化建设与产教融合面临深化升级的关键机遇。本文结合作者跨学科知识背景、十余年艺术管理一线实践及跨文化传播与危机处理经验，立足高校党委宣传部工作视角，系统剖析“艺术管理+互联网”复合能力与体育院校发展需求的适配逻辑，细化“互联网化品牌传播”“线上线下融合校园文化”“数字化产教协同”三大实践路径，并配套可落地的优化建议与典型案例。研究旨在为体育院校突破“文化建设同质化”“产教融合浅层化”瓶颈提供兼具理论价值与实践意义的解决方案，助力体育院校实现高质量发展。
G-知音 | 大数据时代应用型本科高校审计课程教学改革研究

G-知音 | 大数据时代应用型本科高校审计课程教学改革研究

摘要：随着大数据技术的飞速发展与广泛应用，审计行业的工作模式、技术手段和思维方式发生了深刻变革。应用型本科高校作为培养审计专业应用型人才的重要阵地，其审计课程教学必须适应时代需求进行改革。本文深入分析大数据技术对审计工作的影响，探讨应用型本科高校审计课程教学存在的问题，提出相应的教学改革策略，并阐述改革的保障措施，旨在提升审计课程教学质量，培养符合大数据时代要求的高素质审计人才。
G-知音 | 互联网赋能下C+T+P教学模式在“审计学”课程中的应用研究

G-知音 | 互联网赋能下C+T+P教学模式在“审计学”课程中的应用研究

摘要：在互联网技术迅猛发展的背景下，教育领域正经历深刻变革。本文阐述互联网赋能教育的理论支撑与 C+T+ P教学模式内涵，构建互联网赋能的C ∴+T+P 教学模式理论框架，包括核心逻辑与技术支撑体系，聚焦“审计学”课程，详细剖析互联网 +C+T+P 模式在学科竞赛、混合式教学、校内外实训三个维度的具体应用。本文旨在探索互联网赋能下该教学模式在“审计学”课程中的有效应用路径，提升教学质量与学生实践能力。
G-知音 | 初中信息科技课程中人工智能模块的教学实践研究

G-知音 | 初中信息科技课程中人工智能模块的教学实践研究

在数字时代背景下，人工智能已成为推动社会发展的核心技术，培养青少年的人工智能素养也成为教育的重要任务。本文从教学内容体系构建、教学实施路径优化、教学评价机制完善三个维度，探讨初中信息科技课程中人工智能模块的教学实践策略。 1.构建适配初中阶段的人工智能模块教学内容体系初中阶段学生的认知水平与学习能力具有特殊性，人工智能模块的教学内容需兼顾科学性、基础性与趣味性，避免过于深奥的技术原理讲解，聚
G-知音 | 数字化赋能初中语文散文阅读实践策略

G-知音 | 数字化赋能初中语文散文阅读实践策略

本文围绕数字化赋能初中语文散文阅读展开研究，旨在为提升初中语文散文阅读教学质量、培养学生散文阅读素养提供可行路径。 1.散文阅读教学的现状与不足从学生感知层面来看，传统散文阅读教学多以“教师讲解 + 文本分析”为主，学生只能通过文字符号被动接收信息，难以深人体会散文中蕴含的意境与情感。从拓展延伸角度而言，传统散文阅读教学的资源局限于教材与教辅资料，学生的阅读视野被严重束缚。例如，学习老舍

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