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数字通信世界

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2025年11期

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技术研究 | 6G星地频谱共享干扰抑制理论框架研究

技术研究 | 6G星地频谱共享干扰抑制理论框架研究

摘要：本文提出24.25GHz\~27.5GHz频段内IMT系统与卫星通信协同共存的动态分析框架，旨在提升干扰量化与共存分析的精度。基于该框架，本文量化分析了24.25GHz\~27.5GHz频段内国际移动通信（IMT）系统对卫星下行链路的干扰特性，重点探究了基站（BS）电子下倾角与网络负载因子（NFL）的干扰调控机制。通过对比不同电子下倾角下卫星地球站（SES）所受干扰，以及动态NFL与静态NFL的干扰差异，通过蒙特卡罗仿真与3GPP/ITU混合信道建模仿真表明，联合优化动态NFL、电子下倾角及隔离距离（ISOD）可满足ITU-R SA.1155频谱共存准则。本研究为6G星地频谱共享提供了干扰抑制理论框架与参数设计基准。
技术研究 | 基于深度强化学习的星地一体化网络频谱共存技术研究

技术研究 | 基于深度强化学习的星地一体化网络频谱共存技术研究

摘要：第六代移动通信技术（6G）中，空天地一体化网络成为解决多用户接入的普遍方案，地面架构与卫星的融合已成为6G的核心特征之一。频谱资源稀缺性已成为阻碍星地融合网络发展的重大挑战，因此推动频谱利用率优化有效策略的研发至关重要。本文针对低轨道（LEO）卫星-地面融合网络（STIN）的下行系统，提出一种协同频谱感知技术。面对星地一体化的复杂场景，本文构建了星地一体化网络信号干扰模型，并利用深度强化学习（DRL）进行频谱感知，在挖掘频谱可利用空间的同时有效抑制了虚警概率。仿真结果表明，本文所提技术性能优于能量监测基准方案，在动态通信环境中达到了更高的吞吐量。
技术研究 | 基于CGSF的高鲁棒毫米波实时心率监测

技术研究 | 基于CGSF的高鲁棒毫米波实时心率监测

摘要:本文提出了一种基于CGSF(Confidence and Gradient-based Segmented Filtering）的实时心率监测方法，解决了实时监测过程中普遍存在的数值漂移问题，可以实现长时间稳定准确的心率监测。CGSF方法首先对原始回波信号进行预处理；随后，结合置信度（Confidence）与梯度（Gradient），采用呼吸谐波抑制和分段自适应滤波（SegmentedFiltering）策略对心率信号进行精细化处理，显著提升心率监测的稳定性，实现连续监测过程中高精度、持续稳定的心率测量输出。样机实测分析结果表明该算法测量精度高，性能满足AAMI标准要求；同时算法鲁棒性强，可灵活部署于AIOT（ArtificialIntelligence of Things）端侧产品，满足非临床的实时健康监测需求。
技术研究 | 无线充电技术在可穿戴治疗设备中的应用研究

技术研究 | 无线充电技术在可穿戴治疗设备中的应用研究

摘要：本文研究不同工作参数对无线充电效率的影响，搭建了测试环境，针对可穿戴治疗设备开展了不同工作频率、不同距离及不同功率下的效率特性实验室测试。仿真和测试数据表明，使用更高的频率、匹配接收端功率需求的充电器以及尽可能近的充电距离可以提高可穿戴治疗设备的充电效率。
技术研究 | 基于中心注意力机制的无人机个体识别

技术研究 | 基于中心注意力机制的无人机个体识别

摘要：当前利用无人机图传信号时频图的个体识别方法由于关注整张时频图图像而不是图中信号所在区域，导致识别精度不足，部分无人机个体难以识别。为此，本文提出了一种基于中心注意力机制的无人机个体识别方法。该方法利用中心注意力机制对图像中信号所在区域进行加权以增强深度神经网络模型对该区域的关注。为了提升算法对于相似度较高的个体分类能力同时增强模型对数据不均衡的处理能力，设计了焦点损失和惩罚机制相结合的损失函数。在室内及室外场景中，收集并构建了无人机个体识别数据集，并在该数据集上训练模型。结果表明，提出的方法在4种无人机机型18个个体的平均识别准确率达到 98.73% ，验证了算法的有效性。
技术研究 | 一个面向AI识别任务的无线新型数据集

技术研究 | 一个面向AI识别任务的无线新型数据集

摘要：基于人工智能的无线信号感知和识别任务是无线电频谱监测、通感一体化等领域的重要技术手段。本文系统介绍了一个面向AI的无线信号数据集的理论框架和构建方法，数据集以电磁环境为主要目标，展现了各类复杂电磁环境下的信号情况，涵盖了单个、多个、静态、动态等多类复杂电磁环境场景。实验表明，基于本数据集训练的人工智能模型能较好地完成信号感知任务，该数据集有效填补了频谱感知领域的基础数据缺口，为人工智能赋能频谱管理提供了核心数据支撑。
技术研究 | IMT系统引入特定百分比的干扰保护准则对兼容共存距离的影响

技术研究 | IMT系统引入特定百分比的干扰保护准则对兼容共存距离的影响

摘要：本文通过建立信号与干扰加噪声比（SINR）、吞吐量损失和特定概率之间的定量关系，分别推导下行链路（UE端）和上行链路（BS端）在5%吞吐量损失约束下的临界信噪比（SNR）。在假设SINR在给定范围内均匀分布的条件下，采用区间占比法计算I/N≤-6dB条件下的允许概率。仿真结果表明，下行链路满足性能要求的概率为 93.41% ，上行链路为 97.34% 。此外，结合固定业务（FS）与IMT系统的兼容共存仿真分析，结果表明引入特定百分比的保护准则能够缩短保护距离，在保障通信性能的同时提升频谱利用率。
技术研究 | 低空复杂频谱环境中占用与干扰频段检测

技术研究 | 低空复杂频谱环境中占用与干扰频段检测

摘要：本文提出了一套基于信号处理与深度学习双系统融合的占用与干扰频段检测系统。信号处理方面，针对频偏误差与检出带宽失真问题，提出基于频谱分析的占用频段修正方法；为检测干扰频谱区间，提出基于固定带宽切分及干扰分类模型的识别方法。深度学习方面，首次提出结合Welch变换与UNet网络的频谱占用检测方法，并提出改进型RT-DETR模型用于频谱干扰检测。最后，融合双系统以降低漏警率与虚警率。实验表明，双系统融合方案效果提升明显，占用频段检测任务F1值达到 94.19%
技术研究 | 基于多子载波的脉冲调制噪声生成方法

技术研究 | 基于多子载波的脉冲调制噪声生成方法

摘要：脉冲调制噪声（pulse-modulatednoise,PWN）可作为一类有效的人工测试波形，用于电磁干扰和电磁兼容性测试，能够广泛地验证通信链路的抗干扰能力。本文提出了基于多载波的脉冲调制噪声信号生成和带内频谱控制方法，实现了对方波频率范围1MHz到20MHz、占空比范围0%到 100% 、带宽覆盖50MHz到400MHz的高斯白噪声的PWN的精准控制。现代数字无线系统的测试中，所提出的方法可用于产生有效的脉冲调制噪声。
技术研究 | 多模融合可重构射频前端设计

技术研究 | 多模融合可重构射频前端设计

摘要：随着5G/6G/Wi-Fi多网共存与移动终端智能化发展，支持多频段融合通信的可重构射频前端成为提升频谱效率与降低硬件成本的核心组件。本文提出基于创新可重构架构的多模整合射频前端芯片设计方案，突破传统系统硬件冗余、功耗高及灵活性不足等瓶颈。依托团队在可重构射频架构、窄带调谐匹配网络等方向的技术积累，芯片采用可重构匹配网络实现LNA/PA多模融合匹配，通过自适应偏置PA架构与动态模拟预失真技术优化发射链路效率，并集成可重构带外抑制网络提升抗干扰能力。流片验证及批量应用证实：所开发的多模融合高集成L-PAMiF模组实现n77/n79频段融合，较原有方向集成度提升 39% ，使手机射频方案大大简化。该技术可扩展至5Gn79与6GU6GHz频段的5G/6G双模融合，以及Wi-Fi7/5GNR的多模融合。本成果为6G、5G及Wi-Fi的多模融合射频系统提供产业化技术支撑，为未来全场景多模融合通信芯片建立设计范式参考。
技术研究 | 基于大数据技术的通信扰动信号快速分类方法

技术研究 | 基于大数据技术的通信扰动信号快速分类方法

摘要：常规的通信扰动信号分类方法在处理大规模、多样化的通信扰动信号时存在效率低、准确性不足等问题，难以满足实时性和准确性的双重要求。针对这些问题，本文研究了基于大数据技术的通信扰动信号快速分类方法。该方法首先对通信信号进行小波降噪处理，提高通信信号的信噪比；随后采用多维参数识别扰动信号特征；进一步利用大数据技术对特征向量进行融合聚类，形成具有相似特征的信号簇；最后基于特征相似度匹配实现扰动信号的快速分类。实验结果表明，该方法能够显著提高通信扰动信号的分类效率和准确性。
技术研究 | 基于IPv6的接入网切片差异化承载研究

技术研究 | 基于IPv6的接入网切片差异化承载研究

摘要：本文研究了IPv6技术与接入网切片的结合，探讨如何通过IPV6实现网络资源的优化分配和提升服务质量，验证其差异化承载效果，为未来实现提供了基础，显示出其广阔的应用潜力。
技术研究 | 油气田生产网安全脆弱性诊断与安全优化研究

技术研究 | 油气田生产网安全脆弱性诊断与安全优化研究

摘要：生产网作为油气田日常生产活动的核心网络，其安全性直接影响生产稳定与社会发展。本文以脆弱性诊断为切入点，分析当前油气田生产网的关键问题，从物理环境、网络系统、管理环节等层面入手，全面梳理生产网的脆弱性来源。基于评估结果，提出多层次、可实施的安全优化策略，包括技术防护措施与管理改进方案。本研究旨在为构建安全、稳定、高效的油气田生产网络提供系统性的理论支撑与实践指导。
技术研究 | 高校基建档案元数据模型构建研究

技术研究 | 高校基建档案元数据模型构建研究

摘要：高校基建档案是高校档案的重要组成部分，对其进行数字化管理有助于加强档案原件的保护、提高档案的利用效率和高校的办公效率、重现高校的建设历史。本文聚焦于数字化背景，厘清高校基建档案和元数据的基本概念，分析构建高校基建档案元数据模型的必要性，梳理现有元数据标准的要素，在此基础上明确高校基建档案元数据的实体、属性及关系，构建高校基建档案的元数据模型。
技术研究 | JavaWeb开发中前后端分离架构的技术创新研究

技术研究 | JavaWeb开发中前后端分离架构的技术创新研究

摘要：JavaWeb开发随着互联网技术的发展逐步从传统的单体架构向前后端分离架构演进，提高了系统的灵活性和开发效率。前后端分离架构通过API交互实现前端与后端的解耦，使前端应用能够独立渲染页面，提高用户体验和系统扩展性。本文探讨了JavaWeb前后端分离架构的技术创新点，分析了组件化与微前端技术、基于Dev0ps的自动化部署与持续集成、API网关与安全性增强方案等关键技术。研究基于Spring Boot、Vue.js、Spring Cloud和WebSocket等主流技术栈，结合RESTfulAPI、GraphQL和Serverless进行系统架构优化。测试结果表明，前后端分离架构提高了开发效率，降低了系统耦合度，提升了安全性和可维护性。研究成果为JavaWeb领域提供了实践指导，并为未来基于云计算、人工智能和WebAssembly的前后端架构优化提供了理论支持和技术参考。
技术研究 | 短波通信与卫星通信在消防救援中的协同工作机制研究

技术研究 | 短波通信与卫星通信在消防救援中的协同工作机制研究

摘要：本文研究构建短波通信与卫星通信协同工作机制，设计智能切换策略，实现基于任务需求的自动调整，提高通信系统的稳定性和适应性。采用多通道数据采集、智能调度算法和分布式架构，优化通信资源分配，提高救援任务的执行效率。系统集成与测试验证了通信系统的稳定性和环境适应能力，为消防救援构建了高效、智能的应急通信体系，提升了复杂环境下的应急响应能力和跨区域协同作战水平。
技术研究 | 人工智能时代提升乡村振兴人才数字胜任力研究

技术研究 | 人工智能时代提升乡村振兴人才数字胜任力研究

摘要：随着近年来计算机及信息化技术的不断发展，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术成为经济社会数字化转型的重要驱动力。而乡村振兴战略作为国家战略的重要组成部分，承担着建设乡村基础设施、优化乡村产业结构的重任，其数字化转型进程自然也需要提上日程。但由于当前我国城乡差距仍较明显，乡村地区在信息获取、技术应用和数字素养方面存在着显著的短板，导致乡村振兴人才的数字胜任力难以匹配实际需求，在一定程度上阻碍了乡村振兴战略的推进。基于此，本文将从数字胜任力的概念论述及理论框架入手，明确以人工智能赋能乡村振兴人才数字胜任力的现实意义，剖析发展乡村振兴数字胜任力的过程中遇到的问题，并提出相应的优化解决方案，旨在提出一套适配乡村需求的图书馆建设方案，为培养乡村振兴人才数字胜任力提供参考。
技术研究 | 煤矿智能化综合管控平台研究

技术研究 | 煤矿智能化综合管控平台研究

摘要：煤矿智能化是提升煤矿安全管理水平和综合效益的重要途径，面对煤矿复杂环境与多系统协同需求，传统管控模式暴露出信息孤岛、实时性不足、决策支持能力弱等问题。本文分析煤矿智能化管控需求与挑战，提出基于物联网、大数据、人工智能等技术的综合管控平台框架，探讨多源异构数据集成方法、智能感知与决策支持、应急响应与安全预警等核心功能实现路径，平台系统架构与关键技术方案，旨在为构建本质安全型煤矿提供新方法。
技术研究 | 移动通信核心网络基本架构及重点技术研究

技术研究 | 移动通信核心网络基本架构及重点技术研究

摘要：本文旨在深入研究移动通信核心网络基本架构及重点技术。通过对大量文献资料的分析与实际案例的剖析，详细阐述了接入网、核心网、承载网的架构，以及7号信令、SIP协议等重点技术。研究表明，这些架构与技术相互协作，共同支撑了移动通信业务发展，随着技术演进，它们需不断优化，以满足未来网络多样化需求。
技术研究 | 基于深度学习的视频自动剪辑与拼接技术研究

技术研究 | 基于深度学习的视频自动剪辑与拼接技术研究

摘要：本文介绍了视频剪辑与拼接的基本概念、流程及深度学习在视频处理中的应用现状，探讨基于深度学习的视频特征提取技术。在此基础上，研究视频自动剪辑技术及视频自动拼接技术，通过引入深度学习的高层次特征表示和生成模型，在提升视频剪辑与拼接的准确性和流畅性方面取得显著成效，为视频处理的自动化和智能化提供新的思路和技术途径。
技术研究 | 交通企业固定资产管理系统的建设研究

技术研究 | 交通企业固定资产管理系统的建设研究

摘要：近年来，随着交通强国建设的不断推进，对于交通企业数字化、智慧化管理水平提出了更高的要求，固定资产设备管理系统的建设，能够为交通企业的固定资产设备提供从采购到使用、共享、租赁和转让等全生命周期的数字化管理，助力交通企业提高产品数字化、网络化和智能化水平，实现安全生产及降本提质增效。
技术研究 | 高压开关柜机械故障智能诊断技术研究

技术研究 | 高压开关柜机械故障智能诊断技术研究

摘要：高压开关柜是电力系统的重要组成部分，其承载着控制、保护与监测电力系统运行的重要作用，若它出现机械故障而又没有被及时诊断出来，会影响设备的正常运行，对电力系统可靠性与稳定性造成较大威胁。本文以高压开关柜机械故障为切入点，重点分析了高压开关柜机械故障智能诊断技术应用要点，以期提高高压开关柜机械故障诊断智能化水平及准确性。
技术研究 | 基于APN技术的游戏网络传输效率优化研究

技术研究 | 基于APN技术的游戏网络传输效率优化研究

摘要：本文以APN技术为基础，分析游戏网络传输的特点及网络传输效率的主要评价指标，进而探讨基于APN技术的游戏网络传输效率优化策略，希望通过技术创新和策略调整来提高游戏数据的传输速率和稳定性，满足玩家对高品质游戏体验的需求。
技术分析 | 直扩信号的捕获研究与设计

技术分析 | 直扩信号的捕获研究与设计

摘要：针对直接序列扩频信号的捕获，本文研究了时域部分匹配傅里叶变换（FFT）捕获算法的基本原理，对捕获的匹配长度与频偏之间的影响关系进行了仿真分析，最后提供了一种时域部分匹配FFT捕获算法的应用，给出了具体的FPGA实现框架并对其捕获性能进行了分析。
技术分析 | 基于StarRocks的Al关联规则挖掘技术研究与应用

技术分析 | 基于StarRocks的Al关联规则挖掘技术研究与应用

摘要：本文提出了一种基于新一代MPP分析型数据库StarRocks的AI告警关联规则挖掘方案，利用StarRocks的高性能数据分析能力，高效处理海量历史告警数据，为WEclat（基于垂直数据格式的频繁项集挖掘）和WFP-gr0wth（加权频繁模式增长）等关联规则挖掘算法提供高质量的数据准备与特征工程环境。研究表明，基于StarRocks的系统极大地提升了告警关联规则挖掘的效率和准确性，实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的运维模式转变，为通信网络的智能运维（AIOps）提供了有效的技术支撑。
技术分析 | 基于仿真优化与数据挖掘的患者管理流程优化

技术分析 | 基于仿真优化与数据挖掘的患者管理流程优化

摘要：本文基于仿真优化与大数据分析技术，研究如何优化患者管理流程。通过构建复合数据仓库，全面整合患者多元信息；采用optquest仿真优化模型，对关键护理单元的床位数进行合理配置。实验结果表明，优化后的患者管理流程在多个维度取得了显著成效。针对不同风险等级的患者，服务患者数量、等待时间及总住院时间均实现了显著改善。
技术分析 | 基于5G技术的物联网大数据传输效率提升策略

技术分析 | 基于5G技术的物联网大数据传输效率提升策略

摘要：本文围绕提升5G环境下的物联网大数据传输效率，分析指出带宽利用率低、网络拥塞及数据传输稳定性不足等问题，构建基于5G的高效传输架构；研究智能调度、信道优化及边缘计算协同策略，优化5G基站负载分配与多通道传输，确保15 Gbps以上流量的稳定传输，将端到端延迟控制在10 ms以内。测试结果表明，采用智能资源调度与动态信道分配策略，可提高数据吞吐量40%，降低误码率至0.5%以下，实现大规模物联网数据的高效、稳定传输。
技术分析 | 基于强化学习的游戏自动化测试技术

技术分析 | 基于强化学习的游戏自动化测试技术

摘要：在计算机游戏产业高速发展大背景下，游戏个性化与深入的互动体验得到更多人的关注。现如今，实现游戏与游戏体验优化技术的有效性结合，已经成为游戏开发的一项重要任务。接下来，本文针对计算机游戏软件平台游戏体验优化技术展开研究，简述互联网环境下强化学习模型应用特征，结合网络游戏规划和设计等方面特点探究游戏自动化测试技术的应用策略，以期推动游戏产业朝向高质量、高水平方向发展，提升我国游戏产业的发展速度和水平。
技术分析 | 无线传感器网络在温室大棚监测装置中的布局与优化策略分析

技术分析 | 无线传感器网络在温室大棚监测装置中的布局与优化策略分析

摘要：随着农业现代化的推进，温室大棚在农业生产中的应用日益广泛，无线传感器网络作为一种新兴的监测技术，在温室大棚环境监测中发挥着重要作用。本文聚焦无线传感器网络在温室大棚监测装置中的布局与优化策略。首先，阐述了温室大棚监测对无线传感器网络的需求，包括对温度、湿度、光照等多参数的精准测量需求。其次，探讨了布局原则，如全覆盖、精准可靠、节能高效，详细分析了多种布局方法，包括基于空间分布、作物生长、环境因素和监测设备特性的布局方法。最后，通过综合分析，提出了一套适应不同温室大棚环境的布局优化策略，以期为提升温室大棚监测的准确性和可靠性提供有益的借鉴和参考。
技术分析 | X波段上下变频模块的设计与实现

技术分析 | X波段上下变频模块的设计与实现

摘要：微波收发系统广泛应用于通信、雷达等领域。上下变频模块转换射频和中频信号，对系统性能影响大。X波段因抗干扰、低损耗特性，在雷达、卫星方向应用广泛，是研究热点。本文旨在设计并实现X波段的上变频与下变频模块，作为展示平台的一部分。上变频模块将S波段中频信号转换为X波段射频信号，而下变频模块执行相反功能。通过使用AltiumDesigner软件进行原理图和版图绘制，制作了尺寸为84 mm×69 mm的PCB实物。结合硬件系统搭建测试平台，经过调试，电路实现了预定的上下变频功能，满足了设计要求，成功展示了X波段收发的功能。
技术分析 | 基于HIVE数据仓库的新入网用户卖卡行为识别方法

技术分析 | 基于HIVE数据仓库的新入网用户卖卡行为识别方法

摘要：部分新入网的用户采用隐蔽的方式实施卖卡活动，增加了识别和打击这类行为的难度。为了有效识别新入网用户的异常行为，本文开展基于HIVE数据仓库的新入网用户卖卡行为识别方法研究。首先，根据Hive数据仓库架构，逐级进行用户行为数据处理。然后，利用处理过的用户行为数据，进行新入网用户特征行为画像。最后，从用户特征行为画像中提取多项与卖卡行为高度相关的行为规则，设计基于行为规则判别模型的用户卖卡行为识别方法。实验结果表明，此方法不仅可以实现对新入网用户异常行为数据类别的精准划分，还能准确识别新入网用户卖卡行为风险。
技术分析 | 基于超低轨星座的智能协同频谱监管解决方案

技术分析 | 基于超低轨星座的智能协同频谱监管解决方案

摘要：面向对空间和地面无线电台“全面、及时、准确”监管的现实紧迫需求，本文将超低轨卫星星座这一新域新质空间基础设施引入无线电频谱监管领域，提出一套多星智能协同频谱感知与响应方案。该方案充分利用超低轨卫星运行于250～300 km高度的独特轨道优势，既距地面更近、无线信号传播空间自由路径损耗更低，又处于高中低轨空间无线电台和地球站之间，便于同时捕获天地上下行信号用于网络联通关系发现和拓扑结构认知，通过星上智能处理与星间协同机制，实现对频谱数据的在轨实时处理与多星分布式融合，进而完成对频谱使用情况的实时监测、异常检测和趋势预测。系统可在第一时间发现并精确定位不合规或超出申报范围的用频行为，并借助卫星与用户终端的直联通道，将感知结果以分钟级延迟按需推送给监管人员，从而即时构建“感知一决策一响应”闭环。
技术应用 | 计算机网络技术在医院信息化建设中的实践探究

技术应用 | 计算机网络技术在医院信息化建设中的实践探究

摘要：在医疗行业智能化、信息化、现代化发展趋势下，医院迎来新的变革与机遇。面对业务量增长和患者对高效便捷医疗服务的需求，信息化建设成为提升医院竞争力的关键。计算机网络技术作为核心驱动力，可助力构建安全、高效、智能的信息化平台，实现医疗资源优化配置，支持远程问诊等新型服务模式。本文从计算机网络技术在医院信息化建设中的基础性作用入手，概述其重要意义，分析具体应用，结合案例探讨建设做法，为医院信息化建设提供参考。
技术应用 | 数字化技术在装配式建筑施工中的应用探索

技术应用 | 数字化技术在装配式建筑施工中的应用探索

摘要：随着建筑行业转型，装配式建筑在质量、人力、成本、安全等方面面临诸多问题。以某住宅小区为案例，通过广联达数字项目管理平台整合 BIM+ 技术、物料、质量、安全、生产5大系统实施优化： BIM+ 技术系统构建跨部门协同机制，提升权责透明度；物料系统实现资源动态调配，优化配置效率；质量系统通过电子化建档，加速整改进程；安全系统通过分级管控，降低事故发生率；生产系统通过进度模型与现场数据实时校核，确保施工进度。该平台有效解决了装配式建筑施工痛点，随着数字化技术发展，其应用前景将更加广阔。
技术应用 | 数字技术在高等职业教育中的应用

技术应用 | 数字技术在高等职业教育中的应用

摘要：本文阐述了数字技术基本概念，探讨数字技术在高等职业教育中的功能和特点，分析其应用过程中存在的问题，并提出相应的应用策略，以期为高等职业教育的数字化转型提供有益的参考和借鉴，助推高等职业教育在数字时代实现高质量发展。
技术应用 | 人工智能赋能大学英语教学资源库建设与应用研究

技术应用 | 人工智能赋能大学英语教学资源库建设与应用研究

摘要：在大学英语教学中，人工智能（AI）为教学资源库的建设与应用提供了新的动能。本文以成都航空职业技术大学的大学英语课程教学资源库建设实践为基础，探讨人工智能在大学英语教学资源库中的赋能作用，旨在通过对当前大学英语教学资源库的建设现状分析，提炼出一种基于人工智能的大学英语教学资源库建设模式，以期对同类研究或建设提供借鉴。研究实践表明，人工智能能够有效提升教学资源库的智能化、个性化和有效性，为大学英语教学的改革与发展提供有力支持。
技术应用 | 数字化技术在高职护理类专业教育中的应用

技术应用 | 数字化技术在高职护理类专业教育中的应用

摘要：当前，数字化浪潮正重塑高职护理教育格局。本文深入剖析虚拟仿真、人工智能等技术在护理教育中的应用逻辑与实践场景，提出构建“虚实融合、岗课协同”的数字化教育体系，助力培育既具专业硬实力又掌握数字技能的复合型护理人才。
技术应用 | 数字化技术在煤电机组 “三改联动中的应用

技术应用 | 数字化技术在煤电机组 “三改联动中的应用

摘要：本文探索数字化技术在煤电机组“三改联动”中的应用。通过分析数字化技术与煤电机组“三改联动”内涵，探讨其在煤电机组灵活性改造、供热改造和节能改造中的应用，旨在为推动煤电机组“三改联动”提供数字化思路，促进煤电行业的可持续发展。
技术应用 | 人工智能技术在民办高等教育数字化转型中的应用

技术应用 | 人工智能技术在民办高等教育数字化转型中的应用

摘要：民办高等教育在数字化、智能化转型中，面临教学模式、资源整合、管理效能等难题。本文给出政策保障体系搭建、智慧教学模式创新、教育资源智能调配及生态协同机制等方案，推动人工智能与教育深度融合，打破传统局限，提升育人质量，为转型提供思路。
技术应用 | 高密扑灰年画沉浸式体验场景的数字化设计

技术应用 | 高密扑灰年画沉浸式体验场景的数字化设计

摘要：高密扑灰年画蕴含着地域生活记忆与审美，其沉浸式体验数字化设计，是传统技艺的当代传承活化。在设计时要理解年画内涵，搭建情感联结，尊重原生特质，结合年轻人需求，让数字化自然融入，激活传统，增强文化认同。
技术应用 | AI推动台(站)数据要素赋能无线电高效管理

技术应用 | AI推动台(站)数据要素赋能无线电高效管理

摘要：随着无线通信技术的快速发展和频谱资源的日益紧张，台（站)数量激增、电磁环境复杂化等问题对无线电管理提出了更高要求。本文梳理无线电台（站)管理现状与面临挑战，探讨人工智能(AI）技术在台（站)数据库优化中的应用可能。以AI技术融合无线电台（站）数据核查手段为案例，验证AI技术在推动台（站)数据库智能化升级的显著成效。研究表明，AI技术可实现从被动存储到主动认知的范式转变，达到实时性、预测性的自动化能力，为无线电台站管理提供了“精准化、动态化、前瞻化”的技术底座，有效支撑高效化、精准化的无线电管理生态。
技术应用 | 低空经济中无线电反制技术的应用

技术应用 | 低空经济中无线电反制技术的应用

摘要：随着低空经济的迅速发展，无人机等低空飞行器的应用日益广泛，但同时也带来了严重的安全隐患。为了保障低空安全，无线电反制技术作为一种有效的技术手段，正逐渐成为研究的热点。本文综述了低空经济中无线电反制技术的发展现状、关键技术、应用场景以及未来发展趋势，旨在为相关领域的研究和应用提供参考。
技术应用 | 人工智能辅助师范生个性化学习模式研究

技术应用 | 人工智能辅助师范生个性化学习模式研究

摘要：本文聚焦人工智能辅助师范生个性化学习模式，剖析其在师范教育中的关键价值，人工智能契合师范生培养规律，精准培育核心素养；打破传统教学局限，实现学习资源动态适配；赋能自主学习能力，构建终身学习发展基础，通过搭建智能需求诊断体系，精准定位学习薄弱点；构建动态资源推送机制，匹配个性化学习路径；完善智能学情反馈模块，强化学习过程性调控；健全人机协同教学生态，提升模式应用实效性等策略，推动师范教育革新，为培养适应新时代需求的优秀教师提供有力支撑。
技术应用 | AI驱动的自动化系统在烟草网络安全威胁检测中的应用研究

技术应用 | AI驱动的自动化系统在烟草网络安全威胁检测中的应用研究

摘要：随着信息技术的飞速发展，烟草行业的数字化转型已成为必然趋势，同时其所面临的网络安全威胁也日益显著。网络攻击会导致企业数据泄露、系统瘫痪，严重影响烟草生产的连续性和稳定性，进而对企业造成重大经济损失。基于此，本文主要分析烟草行业面临的网络安全威胁现状，进而探讨AI驱动的自动化系统在烟草网络安全威胁检测中的应用，以期能够为烟草行业构建一个更加安全、稳定的网络环境。
技术应用 | PDCA循环模式在L市中医病案质量管理中的应用效果

技术应用 | PDCA循环模式在L市中医病案质量管理中的应用效果

摘要：本文以实施PDCA循环改进前后的对照组与观察组作为研究对象，比较病案首页完整率、主要诊断编码正确率、病案甲级率、不合理复制病历发生率等指标前后变化情况，得出PDCA循环模式应用到L市中医病案质量管理工作中，有助于提升中医病案管理质量和病历书写质量，对保障全市医疗安全也起到了促进作用。通过分析PDCA循环管理模式在中医病案质量管理中的应用效果，实现粗放式管理到精细化管理的过渡，有助于提升L市中医病案质量管理工作长效机制。
产业观察 | 大数据时代铁路类高职学生就业观的树立与引导策略

产业观察 | 大数据时代铁路类高职学生就业观的树立与引导策略

摘要：铁路行业处于数字化转型关键时期，大数据技术正在重塑岗位结构与就业生态。本文从大数据视角剖析铁路就业生态新变化，指出高职学生就业观短板，进而给出引导对策，助力学生树立科学就业观，培养具有技术能力与综合素养的复合型铁路人才。
产业观察 | 统一通信平台实施过程中的难点分析与应对策略研究

产业观察 | 统一通信平台实施过程中的难点分析与应对策略研究

摘要：统一通信平台是指挥调度系统的重要组成部分，逻辑架构位于“四域”（感知域、认知域、行动域、保障域）中的保障域，可以接入不同类型、异构的各类通信系统，形成一体化指挥调度系统的通信功能底座。本文概要介绍了统一通信平台的功能与定位，采用了案例分析的方法，对以往组织实施含统一通信平台的落地项目进行分析探讨，对于有代表性的难点问题提出了解决方案，希望这些经验教训可以供后来者参考借鉴。
产业观察 | 新媒介时代高校心理育人全面发展探索

产业观察 | 新媒介时代高校心理育人全面发展探索

摘要：新媒介技术的快速发展深刻改变了高校心理育人的生态环境。本文从新媒介对大学生心理发展的双重影响出发，分析当前高校心理育人面临的机遇与挑战，提出构建“全媒介、全要素、全过程”的心理育人模式，探索通过媒介融合、资源整合和技术赋能实现心理育人高质量发展的实践路径。
产业观察 | 智慧消防在防火监督中的应用与发展

产业观察 | 智慧消防在防火监督中的应用与发展

摘要：随着科学技术的不断进步，人工智能在各行各业中都得到了全方位的应用，推动着智慧社会的到来。“智慧消防”是近几年来发展十分迅猛的理念之一，为消防工作提供了更多便利，进一步提高了消防救援的响应速度，为人民群众的生命财产安全提供了有力保障。在防火监督中，智慧消防系统能够充分发挥大数据技术、物联网技术和人工智能技术的优势，有效识别并采取针对性措施来应对火灾危险，让防火监督的效率大幅提升。本文立足于防火监督，探讨“智慧消防”的具体应用，展望其未来发展趋势，旨在为防火监督工作提供一些参考。
产业观察 | 人工智能对统计分析的影响探究

产业观察 | 人工智能对统计分析的影响探究

摘要：人工智能(AI)的出现深远地改变了很多领域，使人们获取和创造信息的方法变得更加高效和便捷。在数据的统计分析和可视化展示领域，它的发展迅猛，优势尤为显著。人工智能对传统统计分析实现了整合、自动化、优化和创新。人工智能统计分析计算效率高、统计维度全面趋于成熟、模型功能强大使用方便，生成的统计分析结果通俗易懂，可视化图表专业艺术性高，综合展示界面个性化和互动性强。统计分析人员和人工智能共同成长，可以透过数据看到本质助力决策，同时把注意力更多放在对统计分析结果的解释和实际应用上。
产业观察 | 中职物联网专业群与技能型社会协同发展机制构建

产业观察 | 中职物联网专业群与技能型社会协同发展机制构建

摘要：本文通过剖析中职物联网专业群与技能型社会协同发展的基本内涵，探索技能型社会对物联网专业人才的需求特征，提出构建二者协同发展机制的目标、原则与内容，旨在提升人才质量，促进产业发展，助力技能型社会高质量建设。
产业观察 | 跨境电商数字化营销的法律合规性研究

产业观察 | 跨境电商数字化营销的法律合规性研究

摘要：本文聚焦跨境电商数字化营销的法律合规性，分析其在数据隐私保护、广告宣传、知识产权等方面面临的法律问题，阐述合规的重要性，探讨当前国际国内相关法律规定与监管趋势，为跨境电商企业实现合法合规数字化营销提供策略建议与参考。
产业观察 | 基于边缘计算的工业视频分析系统实时性提升策略

产业观察 | 基于边缘计算的工业视频分析系统实时性提升策略

摘要：本文深入剖析基于边缘计算的工业视频分析系统实时性提升策略，从硬件架构优化、数据处理算法改进、网络传输优化、系统协同管理等多方面提出了具体策略，为工业企业构建高效、实时的视频分析系统提供一定的参考，助力工业智能化升级。
产业观察 | 数字化时代学前教育创新发展的模式与机制

产业观察 | 数字化时代学前教育创新发展的模式与机制

摘要：数字化时代，学前教育亟待改革创新理念与方式，重构教育生态，提升教育质量。本文剖析了城乡差距、教师发展等带来的创新潜力，阐述资源整合、游戏化学习等创新模式，最后从政策和基建探讨保障机制，助力学前教育高质量发展。
产业观察 | 人工智能赋能基础教育评价改革研究

产业观察 | 人工智能赋能基础教育评价改革研究

摘要：基础教育评价改革关乎教育质量提升与公平推进，人工智能技术为其带来新契机。本文首先阐述人工智能赋能基础教育评价的原理与优势，其次剖析技术、伦理等多层面挑战，最后给出应对之策，助力评价科学精准公平发展。
产业观察 | 人工智能驱动的电子信息课程个性化学习路径设计

产业观察 | 人工智能驱动的电子信息课程个性化学习路径设计

摘要：本文探讨人工智能在电子信息课程个性化学习路径设计中的应用，分析人工智能、电子信息课程与个性化学习的基本内涵，探讨学习路径的设计要点与方案实施策略，为电子信息教育的个性化发展提供理论与实践参考。
产业观察 | 国际卫星无线电导航系统（空对地）用频现状和未来趋势分析

产业观察 | 国际卫星无线电导航系统（空对地）用频现状和未来趋势分析

摘要：卫星无线电导航业务（RNSS）作为现代信息社会的核心基础设施，其用频规划与技术演进对全球定位、导航和授时（PNT）体系至关重要。本文系统梳理了RNSS（空对地）用频规则现状，详细分析了全球定位系统（GPS）、伽利略（Galileo）、格洛纳斯（GLONASS）等国际卫星导航系统的空间部分构成及下行链路用频特性，揭示了L频段等核心频段的重叠使用机制与兼容性设计优势。本文可为全球导航系统的用频设计与技术创新提供参考。
产业观察 | 低空经济发展现状及未来布局建议

产业观察 | 低空经济发展现状及未来布局建议

摘要：当前，我国低空经济发展处于快速培育期，低空市场主体活力显著增强，“低空+”融合应用场景不断丰富，低空产业支撑环境持续优化，但也存在着管理体系不完善、低空基础设施建设缓慢和核心技术自主创新能力不足等问题。本文系统梳理了国家及地方层面的低空经济政策体系，分析了低空经济产业发展态势，并针对存在问题提出了未来布局建议，以促进低空经济高质量发展。
产业观察 | 5G时代个人信息泄露的刑事风险与合规治理路径研究

产业观察 | 5G时代个人信息泄露的刑事风险与合规治理路径研究

摘要：5G以高速率、低时延、广连接推动万物互联，却加剧个人信息保护挑战。本文从5G对个人信息处理环节的影响，分析数据跨境等新型刑事风险，结合案件数据与相关法律，提出“立法-监管-企业-公众”四维治理路径，为个人信息刑事保护提供支撑。
经验交流 | 嘉立创EDA在电子技术类课程中的应用研究

经验交流 | 嘉立创EDA在电子技术类课程中的应用研究

摘要：本文以桂林师范高等专科学校为例，研究了嘉立创EDA在电子技术类课程中的应用，该校结合电子信息工程技术专业的技术技能型人才培养目标，与深圳嘉立创科技集团股份有限公司建立“电子设计联合实验室”，将国产软件嘉立创EDA应用于“PCB设计及制作”课程的实验实践教学环节，展现了嘉立创EDA在实验实践教学中的应用流程。嘉立创EDA全中文友好界面和丰富的库资源，使学生更容易掌握电路功能仿真、原理图绘制、PCB绘制、电路焊接及调试方法，增强了学生对电路设计的信心。
经验交流 | MES虚拟仿真实训系统的典型教学案例设计

经验交流 | MES虚拟仿真实训系统的典型教学案例设计

摘要：在当前数字化转型的大背景下，MES虚拟仿真实训系统成为企业与高校推动“智改数转”项目落地的重要工具。通过模拟真实生产环境，MES虚拟仿真实训系统能够提供沉浸式的学习体验，帮助学生和企业员工掌握先进的制造技术和管理理念，有效提升其在智能制造领域的实践能力。本文结合实际MES工业场景，设计开发相关的教学案例，旨在让学生或培训对象能够深入理解并掌握制造执行系统在现代工业生产中的应用与管理，提升学习效率和效果。
经验交流 | 基于用户画像的高校大学生精准就业岗位推荐研究

经验交流 | 基于用户画像的高校大学生精准就业岗位推荐研究

摘要：为提高推荐岗位与大学生需求的匹配度，本文引进用户画像，以某高校为例，开展大学生精准就业岗位推荐方法的设计。该方法利用标签识别技术，对大学生用户的就业兴趣特征进行信息采样；采用融合长短期记忆神经网络的条件随机场模型，根据提取的就业兴趣特征，生成针对性的就业需求画像；利用生成的画像，结合Apriori算法进行兴趣特征点的精准匹配，实现就业岗位的个性化推荐。结果表明，该设计方法可以实现对高校大学生精准就业岗位的推荐，同时保证就业岗位质量。
经验交流 | 数字化时代金融科技创新人才培养模式与教学改革

经验交流 | 数字化时代金融科技创新人才培养模式与教学改革

摘要：本文探讨了数字化时代金融科技创新人才的培养模式。针对课程设置滞后、师资力量不足、学生实践机会少等挑战，提出引入前沿科技课程、加强数据科学教育、创建虚拟实验室等教学改革措施。同时，通过项目驱动学习、线上线下混合式教学、国际合作交流等途径改进教学方法。再者，优化评价体系，注重过程性评价、考核多元化及反馈机制建设。旨在培养出更多符合时代需求的专业人才，推动金融科技行业健康发展。
经验交流 | 基于计算机网络课程的思政教学研究与探索

经验交流 | 基于计算机网络课程的思政教学研究与探索

摘要：为落实全国高校思想政治工作会议精神，实现专业知识传授与价值观塑造的同频共振，本文以计算机网络课程为例，深入分析思政教学的必要性，并从挖掘思政元素、创新课程思政教学模式、深化校企合作、优化思政考核标准等方面，将专业教育目标与德育目标有机结合，为计算机网络课程思政教学提供建设路径。这种教学融合模式不仅提升了在校大学生的政治思想素质，也增加了课程的生动性和趣味性，达到了显性教育和隐性教育协同育人的效果。
经验交流 | 教育数字化背景下计算机专业教学改革研究与实践

经验交流 | 教育数字化背景下计算机专业教学改革研究与实践

摘要：在教育数字化背景下，计算机专业教学面临着前所未有的机遇与挑战。随着信息技术的迅猛发展，传统的教学模式和方法已难以满足当前社会对计算机专业人才培养的需求。计算机专业作为信息技术领域的重要学科，其教学改革尤为迫切。本文探讨教育数字化背景下计算机专业教学改革的必要性与具体实践措施，以期为提高计算机专业教学质量与效果提供参考。
经验交流 | 陕西民办高校教师数字素养提升策略研究

经验交流 | 陕西民办高校教师数字素养提升策略研究

摘要：随着教育数字化的推进，教师数字素养成为影响教育质量和学校发展的关键因素。本文立足陕西民办高校，结合国家相关政策，深入探讨数字化时代民办高校教师数字素养培养现状及问题，并从增强数字化意识、强化数字技术技能、提升数字教学应用能力、激发数字教学创新活力四个维度给出提升教师数字素养的具体对策，以期推动民办高校教育数字化高质量发展，以适应数字时代对人才培养的需求。
经验交流 | 双创背景下电子信息类专业人才培养模式研究

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摘要：随着“大众创业、万众创新”政策的持续深化，高等学校创新创业教育改革已成为驱动国家创新发展战略的关键要素。电子信息类专业是高新技术领域的核心组成部分，其人才培养模式的革新对于孕育高素质、复合型人才，以及推动行业革新与社会进步具有举足轻重的作用。本文以郑州城市职业学院为例，深度探讨双创背景下电子信息类专业人才培养模式的改革与创新策略，致力于通过优化人才培养方案、深化校企合作层次、强化课程建设力度及构建科学评价体系等举措，全方位提升学生的创新创业能力。
经验交流 | 数智驱动下应用型高校融入城乡公共文化服务建设的共生实践

经验交流 | 数智驱动下应用型高校融入城乡公共文化服务建设的共生实践

摘要：本文从共生理论视角，探索数智驱动下应用型高校数智化人才培育与城乡村公共文化服务普惠之间的关系、现状与发展，解构并重构应用型高校产教融合的实践路径，阐释数字化转型中应用型高校融入城乡公共文化服务的共生机理，并思考数智驱动下的实践路径。
经验交流 | 信息时代下图书馆开展阅读推广研究与实践研究

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摘要：本文以《大学生全程阅读》特别课程为例，探讨图书馆阅读推广的研究路径与实践方法。该课程基于信息时代大学生的阅读习惯、方式等改变，通过全程陪伴式引导，着力提升学生阅读兴趣与习惯养成。课程实施中，运用新媒体平台、开展读书活动及纳入本科人才培养计划等推广策略。实践表明，该课程显著提升了学生阅读兴趣与能力，有效营造了图书馆良好阅读氛围，并为阅读推广工作提供了思路。利用信息技术探索推广模式等，对提升图书馆阅读推广成效具有重要参考价值。
经验交流 | 智慧学习环境下基于用户画像的高校教育评价体系构建

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摘要：用户画像技术通过整合学生学习、生活等多维数据构建精准画像，为高校教育评价体系创新提供新视角。本文聚焦当前高校评价体系的现实需求，阐述基于用户画像构建评价体系的路径，涵盖数据采集、维度设计、模型验证等环节，为教育评价改革提供实践参考。
经验交流 | 新工科背景下工程力学网络课程的优化路径

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摘要：新工科建设推动工程力学课程向跨学科融合与实践创新转型，网络课程作为教育数字化转型的关键载体亟待优化。本文提出以学生为中心的优化路径，通过虚拟仿真实验、工程案例教学及过程性评价等举措，提升了学生的工程问题解决能力与创新思维。
经验交流 | 基于知识图谱的电厂设备可视化管理系统构建

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摘要：本文构建基于知识图谱的电厂设备可视化管理系统，整合设备多源数据构建知识图谱，实现设备信息关联展示与可视化管理。系统通过知识推理辅助故障诊断，提升设备管理效率与决策准确性，为电厂设备智能化管理提供技术支撑。
经验交流 | 人工智能赋能图书馆智慧服务模式研究

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摘要：在人工智能时代，图书馆作为知识传承与文化传播的重要阵地，正经历从“知识仓库”向“智慧枢纽”的变革。本文探讨其如何赋能图书馆智慧服务模式，针对人工智能应用过程中的挑战，提出相应的对策，为图书馆的智慧化转型提供一定参考。
经验交流 | 人工智能驱动思政教育内容个性化生成的逻辑与实践

经验交流 | 人工智能驱动思政教育内容个性化生成的逻辑与实践

摘要：本文探讨人工智能驱动思政教育内容个性化生成的逻辑与实践，通过分析人工智能与思政教育的融合基础，从理论、价值、实践三个维度探讨思政内容个性化生成逻辑，并提出具体的生成实践路径与保障机制，推动思政教育从“大水漫灌”走向“精准滴灌”。
经验交流 | 智能媒体时代高校网络思政引领力提升路径

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摘要：智能媒体技术为高校网络思政工作打开新局面，既带来宝贵机遇，也带来一些挑战。本文深入探究其影响，从内容创新、传播优化、互动升级、队伍建设及风险防控五个方面提出具体策略，以期为高校网络思政工作的创新发展提供一定的参考。
经验交流 | 关于档案管理的数字化、信息化管理路径研究

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摘要：随着“数字中国”与“智慧政务”战略的深入推进，档案管理的数字化与信息化转型已成为提升政府治理能力与公共服务效率的关键环节。本文以人力资源和社会保障局为具体研究对象，系统探讨其档案管理在数字化、信息化进程中的现状、存在问题及优化路径。研究表明，当前人力资源和社会保障局档案管理普遍面临信息孤岛突出、数字化水平不均、安全风险高企及专业人才匮乏等挑战。本文提出应通过系统性应用人工智能、区块链、云平台及大数据等关键技术，构建“采集—存储一分析一共享一安全”一体化的智能档案管理体系。结合X县人力资源和社会保障局档案数字化现状，提出了平台建设方案，以期为政府部门及事业单位的档案数字化建设提供理论参考与实践范式。
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摘要：本文对大数据时代高校学生档案管理信息化建设展开探讨，结合大数据时代高校学生档案管理开展信息化建设的必要性分析，通过分析其面临的具体挑战，从制度体系、信息化平台建设、安全体系、数据共享、服务模式以及人才队伍等方面，提出大数据时代高校学生档案管理信息化建设的有效路径，旨在为高校提升学生档案管理信息化建设水平，充分发挥大数据技术价值，优化学生档案管理工作提供参考。
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摘要：本文探讨了大数据技术在中职班主任能力提升中的应用，包括提高班级管理效率、实现个性化教育、优化教学质量评估、加强学生心理健康监测等，为班主任借大数据优化工作方法、提升效能提供参考。
经验交流 | 基于“五性原则”与学科核心素养的高职信息技术课程改革研究

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摘要：本文聚焦于学科核心素养背景下高职信息技术课程改革，基于公共基础课的思想性、科学性、基础性、职业性、时代性五性原则展开研究。通过剖析当前课程与核心素养培养的差距，提出对接国家课标、融入职业情境的改革路径，从教学内容、方法等多方面提出创新策略，并通过实践评估改革成效，旨在为高职信息技术课程的优化提供理论与实践依据。
经验交流 | 信息安全策略下的人才培养途径

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摘要：全球数字化转型加速，网络安全威胁愈加严峻，各国纷纷建立多层次防护体系。目前，信息安全政策核心在于推动技术自主创新、强化企业数据安全责任、加强国际合作，应对跨境数据传输风险与复杂网络攻击的挑战。以“网络空间命运共同体”理念为指引，致力于构建公平、包容的国际网络治理体系，这就需要拥有大量具备加密技术、量子计算和人工智能等关键领域的知识技术人才。在深化技术创新和加强人才培养方面持续发力，才有应对不断演变的网络安全威胁的能力，并推动全球数字经济稳健发展。在确保数字主权的基础上，深化多边合作，共同打造一个稳定、安全、开放的网络空间，为全球信息安全治理提供创新性解决方案。

6G星地频谱共享干扰抑制理论框架研究
基于深度强化学习的星地一体化网络频谱共存技术研究
基于CGSF的高鲁棒毫米波实时心率监测
无线充电技术在可穿戴治疗设备中的应用研究
基于中心注意力机制的无人机个体识别
一个面向AI识别任务的无线新型数据集
IMT系统引入特定百分比的干扰保护准则对兼容共存距离的影响
低空复杂频谱环境中占用与干扰频段检测
基于多子载波的脉冲调制噪声生成方法
多模融合可重构射频前端设计
基于大数据技术的通信扰动信号快速分类方法
基于IPv6的接入网切片差异化承载研究
油气田生产网安全脆弱性诊断与安全优化研究
高校基建档案元数据模型构建研究
JavaWeb开发中前后端分离架构的技术创新研究
短波通信与卫星通信在消防救援中的协同工作机制研究
人工智能时代提升乡村振兴人才数字胜任力研究
煤矿智能化综合管控平台研究
移动通信核心网络基本架构及重点技术研究
基于深度学习的视频自动剪辑与拼接技术研究
交通企业固定资产管理系统的建设研究
高压开关柜机械故障智能诊断技术研究
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基于StarRocks的Al关联规则挖掘技术研究与应用
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