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中国新技术新产品

中国新技术新产品

2026年18期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

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高新技术 | 高温环境下激光干涉测振技术研究

高新技术 | 高温环境下激光干涉测振技术研究

摘要：为了有效测量高温环境下物体的振动位移，本文提出一种面向高温环境的激光干涉测振技术。该技术从时变光强信号中提取振动特征信息，还原实际振动信号。针对提取的振动信号，采用波长扫描方式引入相位增量，以进行椭圆拟合预补偿处理，进而消除该振动信号中的非线性误差，得到最终的振动位移测量结果。试验结果表明，在高温环境中，与传统方法相比，本文技术的位移曲线与实际振动位移比较一致，能够稳定捕捉高温结构的振动信号，即使在800℃环境中，仍保持高精度测量。
高新技术 | 激光雷达与视觉融合的复杂环境三维重建方法

高新技术 | 激光雷达与视觉融合的复杂环境三维重建方法

摘要：针对复杂环境中三维重建精度不足、效率受限等问题，本文提出一种基于激光雷达（Light Detection and Ranging, LiDAR）与视觉融合的快速三维重建方法。该方法以运动恢复结构（Structure-from-Motion, SfM）为主干，一方面，设计图像－点云联合误匹配剔除模块，将 LiDAR 点云投影至图像平面，通过几何一致性过滤误匹配，提升特征可靠性并减轻优化负担；另一方面，在光束平差法（Bundle Adjustment, BA）中显式加入 LiDAR 点到面几何约束，联合最小化重投影误差与几何残差，并通过绝对尺度，抑制尺度漂移和轨迹累积误差。试验表明，在几何精度与重建速度方面，本文方法均优于单一视觉 SfM 或 LiDAR 方案，尤其是在低重叠、弱纹理和大尺度场景中表现出更高的鲁棒性与工程适用性。
高新技术 | 融合数字孪生预演机制的特高压电网网架多目标优化

高新技术 | 融合数字孪生预演机制的特高压电网网架多目标优化

摘要：特高压电网网架规划须统筹安全、经济与低碳目标，传统静态规划方法缺乏动态推演能力，难以应对高比例新能源接入与极端场景挑战。因此，本文提出一种融合数字孪生预演机制的多目标优化框架，通过“感知—建模—预演—优化”闭环架构，结合动态权重第三代非支配排序遗传算法（Nondominated Sorting Genetic Algorithm III，NSGA-Ⅲ）与场景库驱动策略，实现网架方案的动态协同优化。仿真结果表明，在过载安全裕度指标（Index of Overload Safety Margin，IOSM）、新能源消纳率（Accommodation Rate，AccRate）和全生命周期成本方面，本文方法均优于传统方法，为特高压电网规划提供了创新的解决方案。
高新技术 | 分布式控制系统的热控冗余切换调试研究

高新技术 | 分布式控制系统的热控冗余切换调试研究

摘要：针对分布式控制系统（Distributed Control System，DCS）热控冗余切换延迟超标、数据存在偏差和长期稳定性不足的问题，本文优化冗余架构，设计调试方法。架构采用主备控制器动态补偿模型与简化校验公式，解决传输延迟导致的数据一致性问题；结合热控I/O模块双机并行配置与负载分配策略，兼顾切换效率与硬件耐久性。调试方法引入多维度状态判据的无扰切换逻辑，搭配同步性保障机制，有效缩短切换延迟，减少参数波动。通过模拟故障注入与720 h长期运行实测验证可知，在典型故障场景中，与传统方法相比，本文方法切换延迟缩短53%以上，数据一致性偏差控制在1.0以内，长期运行切换成功率为100%，参数波动幅度仅为0.5%，可为工业DCS热控系统提供可靠冗余切换支撑，工程应用价值显著。
高新技术 | 空间谐波减速器轴向精度容差分配方法研究

高新技术 | 空间谐波减速器轴向精度容差分配方法研究

摘要：随着空间驱动机构小批量生产需求增加，通过逐一实测谐波减速器轴向装配距离，以修磨调整垫片的传统方法已无法满足当前研发要求。本文针对空间谐波减速器轴向尺寸链进行系统性分析，采用极值法探讨调整环空位间隙与级差的关系，并构建容差分配模型。基于该模型，确定了调整环的分组控制范围，从而实现在小批量生产条件下，空间驱动机构中谐波减速器轴向位置完全互换。
高新技术 | 智能制造设备中的动态故障容错控制方法研究

高新技术 | 智能制造设备中的动态故障容错控制方法研究

摘要：为了解决智能制造设备故障预判难、传统控制方法适应性差的问题，同时满足设备高效、稳定运行需求，本文提出智能制造设备动态故障容错控制方法。通过多维度数据采集进行预处理，结合特征注意力机制，构建深度学习预判模型；引入时间衰减因子与工况系数，修正故障概率；设计多控制器动态切换与参数自优化流程，形成容错控制体系。实测结果表明，通过机床模拟测试与生产线实测，在故障识别精度、响应速度、设备恢复效率和生产线稳定性方面，本文方法优于传统 PID 控制方法和单一特征故障预判方法，可有效缩短设备停机时长，提升产品合格率，适用于智能制造场景，后续可拓展故障类型，优化算法效率。
高新技术 | 基于深度学习的巡检机器人异常行为识别方法

高新技术 | 基于深度学习的巡检机器人异常行为识别方法

摘要：针对巡检机器人在复杂工况下行为特征采集易受环境干扰产生失真、传统异常识别方法检测实时性较低和识别精度较低等问题，本文提出融合深度学习的巡检机器人异常行为识别方法。该方法引入场景自适应特征增强与多传感器中间层融合技术，结合多模态特征匹配识别与动态自适应阈值判别策略，构建完整的机器人异常行为检测识别框架。试验结果表明，该方法的最长超前检测时间为0.91 s，综合识别准确率稳定高于97.9%，整体性能优于传统识别方法。该方法可有效改善巡检机器人异常识别的实时性和识别精度，具备良好的工程适配性。
高新技术 | 基于模糊控制理论的燃气电厂励磁系统优化研究

高新技术 | 基于模糊控制理论的燃气电厂励磁系统优化研究

摘要：为了应对燃气轮机在电网调峰中因强非线性与频繁变负荷对励磁系统稳定性的挑战，本文将模糊控制理论应用于燃气电厂励磁系统优化研究。针对传统 PID 控制适应性不足的问题，设计了专用的二维模糊励磁控制器，详细阐述了其结构、隶属度函数与模糊规则库的构建过程。本文还搭建仿真模型并在多种典型暂态扰动工况下进行测试。测试结果表明，相较于传统 PID 控制，本文设计的模糊控制器在动态响应特性、超调抑制以及系统鲁棒性方面均具有显著优势，为提升燃气电厂并网运行稳定性提供了有效的技术方案。
高新技术 | 基于多源信息融合的电子地图智能推演模型

高新技术 | 基于多源信息融合的电子地图智能推演模型

摘要：为了解决多源电力数据异构性导致的融合难、传统方法推演精度低等问题，本文提出基于多源信息融合的电子地图智能推演模型。首先，通过极差标准化、坐标转换等技术实现异构数据标准化。其次，构建时空维度融合模型整合数据关联信息。最后，设计 GIS+ 测绘技术的线路定位模块和历史数据轨迹查询推演模块，完成电力线路精准定位与运行趋势预测任务。试验选取多场景数据验证，结果显示该模型推演平均绝对误差最低为 0.68m，较传统方法精度提升超73%，且年化成本节约率最高为22.1%，服务满意度提升最高为18.2%，可以为电力系统智能化管理提供高效技术支撑。
高新技术 | 基于导波频散补偿的复合材料压力容器损伤检测研究

高新技术 | 基于导波频散补偿的复合材料压力容器损伤检测研究

摘要：为了解决复合材料压力容器在役检测中导波频散制约定位精度、传感器耦合误差干扰信号分析以及在役场景无材料参数的技术难题，本文进行相关损伤检测研究。搭建标准化超声导波检测系统，对采集信号进行滤波降噪、耦合误差归一化及包络提取预处理；分析 S₀ 模态Lamb波频散特性，设计无预存参数的自适应频散补偿算法，结合互相关与时延估计实现损伤定位。经试验验证，该方法可有效抑制频散效应，在无材料参数下仍具备高精度定位能力，提升了小尺寸损伤识别效果，检测效率与稳定性均优于传统方法。该方法适配复合材料压力容器在役不停机检测需求，为其工程现场在役检测提供了可靠的技术支撑。
高新技术 | 融合大数据分析的水利信息化测度云模型参数优化研究

高新技术 | 融合大数据分析的水利信息化测度云模型参数优化研究

摘要：针对传统云模型在水利信息化测度中参数设定主观性强、难以适配海量异构数据的问题，本文提出一种融合大数据分析与粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法的参数自适应优化方法。通过多源数据清洗、集成与主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）降维构建高质量输入指标，结合PSO对云模型参数（Ex，En，He）进行协同优化，以最小化测度误差。试验结果表明，优化后模型的均方根误差降至0.08，等级准确率升至92%，显著优于传统方法，可以为水利信息化发展精准评估与决策优化提供技术支撑。
高新技术 | 基于STM32的智能断路器脱扣动作时间精确测量系统开发

高新技术 | 基于STM32的智能断路器脱扣动作时间精确测量系统开发

摘要：为了解决传统断路器脱扣动作时间测量方法主观性强与精度受限的问题，本文提出基于 STM32 微控制器的智能断路器脱扣动作时间精确测量系统，通过多通道同步采集与数字信号处理技术，设计多信号同步采集与数据缓存管理算法、脱扣动作时间精确测量算法及数据处理与分析算法，实现脱扣过程的自动化高精度测量。研究结果表明，该系统有效消除了人工判读误差，温度补偿算法显著抑制了热致漂移，提高了测量效率与数据可靠性。
高新技术 | 融合时序特征的核电关键设备智能故障预测研究

高新技术 | 融合时序特征的核电关键设备智能故障预测研究

摘要：针对核电关键设备故障预测中时序特征利用不足与模型可解释性弱的挑战，本文提出一种融合时序特征的智能故障预测方法。采用逻辑回归、K近邻、决策树等5种基础模型进行集成学习，并通过验证集上的F1分数优化分类阈值。试验结果表明，集成模型在测试集上准确率达98.72%， F₁ -score为98.22%，AUC（Area Under the Curve，曲线下面积）值达0.997，显著优于单一LSTM、SVM及随机森林模型。时序分析显示，模型能够有效识别故障前兆期的微弱信号，异常分数与真实故障标签高度吻合。该方法兼具高精度、可解释性与工程部署便捷性，为核电设备健康管理提供了可靠的技术支撑。
高新技术 | 动态开放环境下具身智能跨时序信任对齐方法研究

高新技术 | 动态开放环境下具身智能跨时序信任对齐方法研究

摘要：在动态开放环境中，具身智能执行长期任务时面临环境突变、因果依赖漂移及多模态信任表征难以对齐等难题，传统依赖即时反馈的单步对齐方法易受位置干扰因素影响，导致信任对齐结果失准。因此，本文提出跨时序信任对齐方法：设计时序因果图神经网络，通过建模历史交互与未来环境变化的因果依赖捕捉信任漂移趋势；建立对抗性置信回溯机制，基于不确定性估计识别断裂节点并注入扰动修正信号，实现信任链鲁棒续接的目标；构建跨模态时序对比学习目标，强制对齐不同模态信任表征至统一时序语义空间。试验结果表明，该方法信任对齐准确率达0.9以上，显著优于对比方法。
高新技术 | 基于改进YOLOv8的高校复杂场景人脸识别算法试验与验证

高新技术 | 基于改进YOLOv8的高校复杂场景人脸识别算法试验与验证

摘要：跨楼宇远程教学等高校复杂场景对人脸识别的动态适配、遮挡鲁棒性和实时性要求严苛，现有技术存在特征捕捉不准、关键特征易丢失以及难平衡精度与实时性等问题。本文提出改进 YOLOv8 模型，通过嵌入增强型跨阶段特征融合（Enhanced Cross-stage Feature Fusion，EC2f）模块、优化锚框生成策略、构建 AFL 损失函数并引入非极大值抑制算法完成多维度优化。测试结果显示，动态识别平均精度为 93.34%，试验组（60f/s）动态平均精度为 93.72%；无遮挡识别率为 99.77%，遮挡率为 50% 时的识别率仍为 82.53%，显著优于其他算法，有效满足高校复杂场景下人脸识别的高要求。
高新技术 | 基于移动PDA的药品追溯码扫描系统的研究

高新技术 | 基于移动PDA的药品追溯码扫描系统的研究

摘要：为改善医院药品追溯码管理效率及用药安全水平，本文搭建一套依托移动 PDA 的药品追溯码扫描系统，该系统采用模块化架构设计，集成图像采集、边缘数据处理、智能识别算法和无线通信等功能，实现药品追溯码的快速辨认与数据上传功能。研究设计一套完整的硬件电路和识别算法流程，在模拟的药房环境下进行多场景试验，检测系统在不同光照、角度和标签情形下的识别准确率与性能参数。结果表明，系统的平均识别准确率在 97% 以上，数据上传延迟未达到 350ms，具备良好的实用效果与稳定性，为药品全流程智能监管给予了有效的技术助力。
高新技术 | 数字孪生技术在智算中心综合布线系统中的设计与应用

高新技术 | 数字孪生技术在智算中心综合布线系统中的设计与应用

摘要：传统数据中心综合布线系统存在灵活性不足、故障响应滞后等缺陷，因此本文提出数字孪生技术在智算中心综合布线系统中的设计与应用研究。硬件设计采用模块化电子配线架、多类型传感器网络与 LC 型高密度光纤配线架，以提升布线的可管理性和运维效率。软件设计构建了分级缓存机制，以优化数据传输效率；建立基于物理参数与拓扑关系的数字孪生模型；开发实时可视化监测，以实现链路状态动态映射与异常预警。应用测试结果表明，系统的状态映射误差率仅为0.12%~0.30%，推送告警延迟<1s，为智算中心运行提供了高精度、低延迟的技术方案。
高新技术 | 复杂背景下磁粉探伤图像裂纹识别算法研究

高新技术 | 复杂背景下磁粉探伤图像裂纹识别算法研究

摘要：复杂背景下磁粉探伤图像裂纹识别面临光照不均、散斑噪声与伪磁痕信号耦合等难题，传统方法难以保留微弱裂纹的完整边缘梯度信息。因此，本文提出一种有效的裂纹识别算法，构建动态多尺度形态学结构元素，实现背景基底剥离与光照校正目标；引入改进 Hessian 矩阵张量分析，通过二阶偏导数特征值构建管状结构响应函数，完成裂纹定向增强与噪声压制任务；建立连通域拓扑分析模型，根据离心率、骨架分支度等多维几何特征剔除伪缺陷。试验结果表明，经过该算法的处理后，图像未出现显著失真，降噪效果良好，能够有效保留细节信息。
信息技术 | 通信信号调制识别及误码率优化技术研究

信息技术 | 通信信号调制识别及误码率优化技术研究

摘要：针对非合作通信接收中调制体制未知、低信噪比特征退化及解调参数失配导致误码率升高等问题，本文研究通信信号调制识别及误码率优化技术。首先，建立含幅度衰落、载波频偏、定时偏差和高斯噪声的复基带信号模型，分析 ASK、FSK 和 PSK 信号在幅度、频率以及相位维度上的表征差异；其次，构造瞬时特征、高阶累积量和谱熵联合特征，并采用改进粒子群优化支持向量机完成多类调制识别；最后，根据识别类别和置信度配置解调、同步及判决参数。结果表明，该方法能够提高复杂接收条件下的识别稳定性，并有效降低链路误码率。
信息技术 | 融合检索增强的企业私有知识库智能问答系统

信息技术 | 融合检索增强的企业私有知识库智能问答系统

摘要：针对企业私有知识库专有名词召回率低、多跳推理场景下关键条款易丢失的问题，本文设计了支持多模态混合索引的企业级 RAG 分层架构。该架构通过构建基于双塔模型与 BM25 加权融合的语义检索算法，配合动态上下文窗口管理机制，实现高置信度片段的精准筛选与自适应截断。系统应用验证表明，混合索引并行检索有效弥补了单一稠密向量检索的盲区。
工业技术 | 基于改进果蝇算法的火力发电厂热电锅炉燃烧过程优化方法

工业技术 | 基于改进果蝇算法的火力发电厂热电锅炉燃烧过程优化方法

摘要：由于锅炉本体负荷动态变化和燃料特性参差会导致燃料燃烧不充分，使锅炉燃烧效率低下。因此，本文提出一种基于改进果蝇算法的火力发电厂热电锅炉燃烧过程优化方法。先基于热电锅炉燃烧过程中产生的火焰数据以及锅炉本体结构数据，定义燃烧效率、污染物排放量和运行成本三个目标函数，然后从安全性、稳定性和经济性三个维度规划锅炉燃烧过程优化目标函数的约束条件，包括锅炉的运行温度和压力、燃料流量和空气流量的波动范围以及热负荷平衡和燃烧稳定性，最后引入果蝇优化算法求解目标函数，引入动态权重对算法进行改进，利用其代替味道浓度判定值，扩展动态调整步长，避免陷入局部最优，得到热电锅炉燃烧的最佳参数组合。试验结果表明，在设计方法的优化下，热电锅炉的热损失综合率低于35%，可显著提高锅炉的燃烧效率。
工业技术 | 燃煤电厂能耗现状及集控运行节能优化措施研究

工业技术 | 燃煤电厂能耗现状及集控运行节能优化措施研究

摘要：在深度调峰运行条件下，大容量燃煤机组燃烧与辅机系统频繁偏离设计工况，排烟温度、氧量及厂用电率波动明显，供电煤耗控制难度加大。本文基于集控运行视角，对负荷波动、煤质变化及控制滞后引起的能耗偏移机理进行了分析。通过构建风量—煤量曲线分段判据并结合燃料变化率前馈修正与分散控制系统（Distributed Control System，DCS）局部参数优化方法，形成面向非稳态工况的运行调节策略。工程应用表明，该方法能够有效抑制深调阶段燃烧与电耗波动，为提高燃煤机组运行经济性提供技术支撑。
工业技术 | 变电站断路器机械特性异常成因分析及维修技术研究

工业技术 | 变电站断路器机械特性异常成因分析及维修技术研究

摘要：针对变电站断路器机械特性异常缺乏从机理分析到维修决策完整技术链条的问题，本文进行了系统性研究。通过建立操动机构刚柔耦合多体动力学模型与触头系统冲击应力仿真模型，揭示了关键部件故障与外部特性异常的内在物理关联。在此基础上，提出了基于故障映射库与贝叶斯推理的分层诊断方法，实现了故障的精准定位与部件健康状态的量化评估。进一步设计了面向故障模式的层级化维修工艺与量化标定方法，并建立了基于个人健康基线的长周期状态跟踪体系，形成了“机理－诊断－维修－管理”一体化的技术闭环，为断路器状态检修与主动运维提供了完整解决方案。
工业技术 | 基于射频遥控的配电设备静电除尘系统设计与应用

工业技术 | 基于射频遥控的配电设备静电除尘系统设计与应用

摘要：配电设备在长期运行过程中易积聚粉尘，导致设备绝缘性能下降与局部过热风险增加。传统人工除尘方法需要停电作业，存在安全风险且效率低下。因此，本文设计了一套基于射频遥控的配电设备静电除尘系统，该系统通过双频段自适应射频通信实现远程控制，并集成空间双梳齿电极与脉冲一直流复合电源，可在带电状态下高效除尘。试验表明，该系统除尘效率≥95%，平均功耗≤8W。在某110kV变电站的试点应用中，应用该系统的设备表面温度平均降低4℃，绝缘电阻提升15%，验证了其工程可行性与有效性，为配电设备的安全运维提供了新技术方案。
工业技术 | 悬臂式掘进机自主截割路径纠偏控制技术

工业技术 | 悬臂式掘进机自主截割路径纠偏控制技术

摘要：为保证巷道成型质量，本研究提出掘进机自主截割路径纠偏控制技术。通过建立巷道坐标系与掘进机机身坐标系，构建掘进机动力学模型，并采用多源传感器实时感知其动力学信号，对掘进机截割作业过程进行受力分析，确定截割头实时位置，再通过匹配截割头位置与离散路径点，计算掘进路径偏差量。将路径偏差量输入 PID 控制器中，通过调整 PID 参数计算设备掘进方向角修正量，实现掘进机路径纠偏自适应控制。试验结果表明，在设计方法的控制下，掘进机控制路径与预设路径的吻合度达到85%以上，控制精度较高，具有优越的控制性能。
工业技术 | 卷烟厂冷凝水闪蒸汽梯级回收与余热利用技术研究

工业技术 | 卷烟厂冷凝水闪蒸汽梯级回收与余热利用技术研究

摘要：针对卷烟厂制丝工艺冷凝水闪蒸汽直接排放造成的余热浪费、水资源流失以及环境热污染问题，本文进行冷凝水闪蒸汽梯级回收与余热梯级利用技术研究。基于闪蒸汽压力、温度以及浓度沿流程梯级分布的固有特性，通过多级引射与梯级相变冷凝实现分级高效捕获低压闪蒸汽的目标；基于热能品位差异实现余热高、中以及低三级梯级分配与就地利用的目标。现场试验表明，系统闪蒸汽回收量为222kg/h，回收率≥98%，循环水平均温升为9.5℃，余热综合利用率≥98.2%，系统运行稳定、动态响应快。研究可为烟草行业冷凝水余热资源化利用提供技术与工程参考。
工业技术 | 烟支密度模型构建与应用

工业技术 | 烟支密度模型构建与应用

摘要：为了探索卷烟密度与卷烟物理指标、吸阻之间的相互关系，本文采用相关分析和多元回归技术对常规卷烟和细支卷烟的烟支密度与端部落丝、剖切位置和劈刀盘关系进行统计分析，构建了烟支密度与剖切位置和劈刀盘规格的关系模型。得出以下结论。1）卷烟密度与端部落丝呈负相关，烟支压实端密度随端部落丝量增加而变小。2）内外排密度差值随着剖切位置变化，剖切位置越接近0，内外排密度差值越小。3）劈刀盘深浅槽与密度呈正相关，劈刀盘槽深对压实端密度影响最显著，槽深越深，压实端密度越大；劈刀盘浅槽的弧长和深度对非压实端密度影响最显著，弧长越长，非压实端密度越大。同时，可以通过劈刀盘的槽深、弧长判断压实端与非压实端的密度差值。
工业技术 | 基于实际负荷的焦化企业10kV系统电流互感器选型与校验研究

工业技术 | 基于实际负荷的焦化企业10kV系统电流互感器选型与校验研究

摘要: 针对焦化企业因短路电流变大而导致传统电流互感器（Current Transformer，CT）选型困难的问题，本文提出一种能兼顾测量精度与保护可靠性的工程选型方法。根据《电流互感器和电压互感器选择及计算规程》（DL/T 866—2015），理论分析 CT 饱和特性影响因素，重点探讨二次负荷的调控作用；结合某焦化企业10kV系统实际参数，建立计算模型，通过校验极限电势提出 CT 准确限值系数选择方法。案例分析表明，在微机保护使实际二次负荷显著降低的工况下，常规10P20级 CT 通过精确计算完全能满足保护要求，无须盲目提高变比或准确限值系数。本文提出并验证了基于实际二次负荷进行 CT 极限电势校验的选型方法，为解决大短路电流系统中 CT 选型矛盾提供了有效且经济的工程途径。
工业技术 | 机电安装中力学模型优化与设备稳定性分析

工业技术 | 机电安装中力学模型优化与设备稳定性分析

摘要：随着机电设备大型化、模块化及安装精度要求提升，安装阶段受力路径不清、约束条件变化快且动静载叠加明显，滑移、倾覆以及振动放大等稳定性风险加剧。传统依赖经验和规范限值的控制方式难以准确反映复杂工况下的真实受力，稳定性判定缺少系统性与前瞻性。因此，围绕安装受力特性构建适用于安装阶段的力学模型并进行整体与局部稳定性分析，结合关键参数敏感性提出控制与优化思路，从而提高稳定性评价的可计算性、风险识别准确性以及施工控制可靠性。
工业技术 | 基于多腔体防护结构的立体电表整合箱设计研究

工业技术 | 基于多腔体防护结构的立体电表整合箱设计研究

摘要：为解决智能电网中传统电表箱防护不足与空间利用率低的矛盾，本研究开展基于多腔体防护结构的立体电表整合箱设计研究。针对传统单腔体密封差、多腔体改进方案布局杂乱等问题，提出分层隔离与密封优化结合的防护设计，搭配立体垂直布局及智能协同监控系统。通过粉尘渗透、电磁屏蔽等防护性能测试以及散热与运行稳定性测试，验证设计有效性。结果表明，所设计整合箱渗透系数低至0.10，电磁屏蔽效能显著提升，协同控制系数达0.94，为电表箱小型化与高可靠性设计提供关键技术支撑。
工业技术 | 架空输电线路导线弧垂计算及现场观测调整

工业技术 | 架空输电线路导线弧垂计算及现场观测调整

摘要：架空输电线路弧垂是影响线路安全稳定运行的关键参数，其精确计算与有效控制对保证电网可靠性具有重要意义。而传统弧垂计算方法在非线性、多约束条件下存在精度不足等问题，因此本文设计了一种基于改进差分进化算法的弧垂计算优化方法。引入自适应变异策略和动态交叉概率因子，对差分进化算法进行改进，提升了全局搜索能力和收敛精度。同时以最小化理论弧垂与实测弧垂之间的误差为目标，对关键参数进行求解，获得了高准确度的弧垂计算值。试验结果显示，本文所提方法优化后的弧垂计算误差控制在±1%以内，能够为架空输电线路设计、施工及运维阶段的弧垂精细化管理提供理论基础。
工程技术 | 基于短时客流预测的地铁站新风动态节能调控方法

工程技术 | 基于短时客流预测的地铁站新风动态节能调控方法

摘要：针对地铁站新风系统因客流波动导致通风滞后、能耗偏高的问题，本研究采用长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）对进站客流进行短时预测，结合平均停留时间递推站内人数，并基于 CO₂ 质量守恒计算动态新风需求，进一步引入模型预测控制（Model Predictive Control，MPC），以前馈方式提前调节新风量，滚动优化风机功率，本研究以某中型换乘站为例进行仿真验证。结果表明，LSTM预测平均绝对百分比误差为8.7%，文中所提方法相比定风量方案节能24%，较反馈PID额外节能12%，且全程 CO₂ 浓度未超标。研究体现了客流预测与MPC融合在地铁站通风节能中的前馈调控优势，具有工程实用价值。
工程技术 | 基于深度强化学习的建筑能源系统优化策略

工程技术 | 基于深度强化学习的建筑能源系统优化策略

摘要: 针对建筑能源系统供需双侧不确定性与传统控制策略适应性不足的问题, 本文提出一种融合多目标优化、主从博弈与自适应探索机制的深度强化学习 (Deep Reinforcement Learning, DRL) 框架。该框架构建 “能耗—舒适度—成本—碳排放” 四目标函数, 引入阶梯碳交易机制, 建立电价—负荷主从博弈模型, 并改进 D3QN 算法, 提出基于奖励方差与 Critic 损失的自适应探索机制。仿真试验表明, 该策略优化后用电成本降低11.03%, 热不舒适时长减少89.62%, 较传统双决斗深度 Q 网络 (Dueling Double Deep Q-Network, D3QN) 收敛速度提升27%, 为建筑能源系统实时优化提供了新方法, 对推动 “双碳” 目标具有较高工程应用价值。
工程技术 | 基于双目视觉与ORB-SLAM的道路平整度动态检测系统研究

工程技术 | 基于双目视觉与ORB-SLAM的道路平整度动态检测系统研究

摘要：道路平整度作为评价路面服役性能的关键指标，直接影响行车安全与舒适性。因此，针对传统激光断面仪检测成本高、效率低的问题，本文提出一种基于双目视觉与 ORB-SLAM 的动态检测系统，通过构建车载双目相机与惯性测量单元的感知层，结合 ORB-SLAM 算法实现实时定位与稠密点云重建，并针对道路场景优化动态目标剔除与高程断面提取方法，形成从图像采集到平整度指标计算的完整技术链条。研究结果表明，该系统能够在动态行驶条件下实现高精度路面重建，显著提高检测效率与经济性，为公路养护提供低成本、可移动的解决方案。
工程技术 | 煤柱宽度影响下孤岛工作面覆岩与矿压特征

工程技术 | 煤柱宽度影响下孤岛工作面覆岩与矿压特征

摘要：针对孤岛工作面两侧煤柱宽度差异引起的强矿压问题，本研究以某矿孤岛工作面为研究对象，采用现场微震监测、煤体应力监测及统计分析方法，研究了回采过程中覆岩结构空间演化及矿压显现规律。结果表明，煤柱宽度差异导致覆岩结构非对称演化，宽煤柱侧顶板垮落受限，能量持续积聚，微震活动呈低频高能特征。窄煤柱侧应力集中明显，是强矿压显现的主要区域。在此基础上提出补强支护、高位岩层水力压裂及顶板预切顶爆破等防治措施。现场应用有效减少了微震能量和围岩变形，保障了工作面安全回采。
工程技术 | 大断面隧道数字化二衬台车智能浇筑施工技术研究

工程技术 | 大断面隧道数字化二衬台车智能浇筑施工技术研究

摘要：本文针对大断面隧道二次衬砌施工中单环浇筑方量大、施工时间长、拱顶易脱空等质量控制难题，提出一种数字化二衬台车智能浇筑施工技术。该技术在传统衬砌台车基础上，集成360°分层自动布料、拱顶斜孔加压浇筑及防脱空智能感知系统，实现二衬混凝土浇筑过程的数字化监测与过程控制。本文对浇筑流程、浇筑强度及模板受力状态进行了协同控制，有效提升了浇筑连续性与结构成型稳定性。工程应用结果表明，采用该技术后，混凝土浇筑过程稳定、可控，累计方量随时间变化规律良好，拱顶混凝土充填密实度显著提高，脱空缺陷得到有效抑制。研究成果可为大断面隧道二次衬砌施工的信息化、智能化实施提供技术参考。
工程技术 | 高温多雨地区沥青路面抗车辙性能研究

工程技术 | 高温多雨地区沥青路面抗车辙性能研究

摘要：针对广东云浮地区高温多雨气候下沥青路面车辙病害问题，本文采用正交试验法，设计沥青类型、级配与抗车辙剂掺量的混合料方案，通过70℃浸水车辙试验和冻融劈裂试验，研究其高温稳定性与水稳定性。结果表明，沥青类型影响最显著，SBS改性沥青、SMA-13级配及0.4%抗车辙剂的方案最优。本文建立的高温多雨耦合作用模拟试验方法，可为该地区路面材料设计提供依据。
工程技术 | 面向隧道工程的超前地质勘查岩体破碎带动态定位

工程技术 | 面向隧道工程的超前地质勘查岩体破碎带动态定位

摘要：在隧道工程中，岩体破碎带的准确识别与动态定位对施工安全至关重要。传统超前地质预报方法存在分辨率低、实时性差等局限，难以满足复杂地质条件下的工程需求。本文提出一种基于多源数据融合与深度学习的岩体破碎带动态定位新方法，通过分布式传感器网络实时采集地震波与电磁波数据，结合改进的逆时偏移算法和U-Net波场重构技术，实现破碎带的高精度动态成像。试验表明，该方法在数值模拟、物理模拟及工程现场测试中均表现出优于传统隧道地震预报（Tunnel Seismic Prediction，TSP）、地质雷达等方法的定位精度（误差降低约30%）与实时性（数据处理速度提升40%）。研究成果为隧道施工超前地质预报提供了可靠的技术支撑，显著提升了破碎带识别的准确性与时效性。
工程技术 | GPS高程测量技术在水利工程测量中的应用

工程技术 | GPS高程测量技术在水利工程测量中的应用

摘要：本文针对水利工程测量需求，研究 GPS 高程测量技术的应用。采用北斗 +GPS 双模测量，基于外业“三远离”原则、采用内业 TEQC 软件预处理采集数据，构建融合电离层、对流层误差修正的 LSTM 高程拟合模型，并结合水库大坝形变监测进行验证。结果显示，该技术提升了复杂地形测量精度，降低了非线性误差影响，且经济性与效率优于传统方法。研究表明，北斗 +GPS 双模技术结合智能拟合模型适用于水利工程测量，能够为相关工程提供技术支撑。
工程技术 | 混凝土裂缝控制技术在建筑施工中的优化研究

工程技术 | 混凝土裂缝控制技术在建筑施工中的优化研究

摘要：为了优化建筑施工中的混凝土裂缝控制技术，本文解析了裂缝萌生的多尺度机制，设计了物联网智能感知系统，构建基于深度学习的多物理场耦合预测模型与实时优化算法，并进行工程验证。研究结合多尺度分析揭示裂缝形成机制，利用多种传感器与5G边缘计算构建感知系统，引入LSTM神经网络修正损伤演化误差，采用改进粒子群算法优化施工参数。工程对比试验验证结果显示，所提模型能有效控制裂缝，提升预测精度与经济性，可实现混凝土裂缝精准预测与控制，为建筑施工提供科学支撑。
工程技术 | 35kV电力配网输电线路施工扰动区域识别设计

工程技术 | 35kV电力配网输电线路施工扰动区域识别设计

摘要：为了精准识别35kV电力配网输电线路施工场景中的扰动区域，提出35kV电力配网输电线路施工扰动区域识别设计方案。基于机器视觉技术，采集35kV电力配网输电线路施工区域图像，并对采集到的图像进行处理。构建卷积神经网络模型，对输电线路施工区域图像特征进行提取。基于已提取的输电线路施工区域图像特征，采用贝叶斯分类器来识别和定位施工扰动区域。试验结果表明，与传统机器学习方法相比，35kV电力配网输电线路施工扰动区域识别方法在各个不同地形地貌区的识别中能够精准识别其中的施工扰动区域，同时，对于不同类别的隐患物，测距误差均在0.3m以内，能够满足施工扰动区域定位的精度要求。
工程技术 | 新能源升压站施工中GIS设备安装新技术应用研究

工程技术 | 新能源升压站施工中GIS设备安装新技术应用研究

摘要：为了解决新能源升压站 GIS 设备传统紧固方式受力不均、密封偏差及气密性不稳定等问题，本文结合康保县察汗淖尔流域治理 + 乡村振兴500MW 光储项目220kV升压站施工实践，提出并应用分区受力均衡化紧固工艺。通过螺栓分区编号、分圈预紧与终拧复核3个关键环节，实现紧固路径可控化与扭矩一致性提升。试点数据表明，该工艺在扭矩离散度、密封圈压缩偏差及气密性指标方面均优于传统方法，具有良好的实用性和推广价值。
生态与环境工程 | 可解释AI驱动的自然资源智能预测与区划方法

生态与环境工程 | 可解释AI驱动的自然资源智能预测与区划方法

摘要：本文针对自然资源智能预测与区划中“模型黑箱”影响决策信任的问题，构建了一套可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence，XAI）驱动的技术方法。该方法基于“要素－界面－过程”地学认知构建可解释特征，利用耦合梯度提升决策树、SHAP框架实现预测与归因同步输出，并提取数据驱动的区划规则。以东天山斑岩铜矿带为例，结果表明，该方法预测精度较好（AUC=0.87），矿床查全率为91.7%，能够为自然资源综合调查评价提供可解释的智能决策支撑。
生态与环境工程 | 基于光离子化检测器的室内苯系物快速检测方法

生态与环境工程 | 基于光离子化检测器的室内苯系物快速检测方法

摘要：本文针对传统光离子化检测器在室内苯系物快速检测中存在的交叉干扰与温湿度误差问题，进行了基于硬件优化与综合校正模型的检测方法研究。通过定向适配紫外灯、优化气路结构与运行参数提升信号稳定性，构建温湿度耦合及背景干扰综合校正模型，并嵌入微控制单元实现实时补偿。在实验室条件下验证了方法的线性范围、检出限、精密度及加标回收率，并在4类典型室内场景中测试了适用性、抗干扰能力及检测效率。结果表明，该方法线性良好（ R²=0.998），检出限为 0.024μmol/mol，与国标方法相关性 R²=0.989 相比，其对典型干扰物抑制率超 80% 。本文建立的快速检测方法具有准确、快速、稳健的特点，适用于室内空气质量现场快速筛查。
技术经济与管理 | 档案数字化合规管理设备的智能识别算法研究

技术经济与管理 | 档案数字化合规管理设备的智能识别算法研究

摘要：随着档案管理数字化转型的深入，传统识别算法在复杂文档场景下存在识别率低、语义理解不足及合规审查能力弱等问题，因此，本研究提出了档案数字化合规管理设备的智能识别算法研究。通过卷积层提取视觉特征，Transformer捕获语义依赖关系，实现文字识别与语义理解的双层融合。同时结合命名实体识别与合规标签生成机制，实现隐私、版权及敏感信息的自动检测与风险判定。试验结果表明，与基于改进长短期记忆－连接时序分类模型（Improved Long Short-Term Memory-Connectionist Temporal Classification, Improved LSTM-CTC）的档案识别算法相比，该算法的Accuracy提高约2.2%， F₁ 值提升2.1%，正确检测率（Correct Detection Rate, CDR）提升3.8%，误报率（Acceptance Rate, FAR）相对降低约40%。有效提高了档案数字化处理的自动化与合规化水平。
技术经济与管理 | 基于时序模型的电力物资供应链需求预测方法

技术经济与管理 | 基于时序模型的电力物资供应链需求预测方法

摘要：为满足新型电力系统下电力物资的需求异质性，提高供应链需求预测精度，本文开展电力物资需求预测方法研究，以省级电网为研究对象，构建电力物资全链条多源异构数据采集体系，并统一时序粒度，完成行业特异性特征提取与预处理。针对预测面临的双重矛盾，融合多头注意力机制与残差动态修正改进长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型，搭建场景化预测模型，并设计多模型对比试验验证模型性能。改进模型可有效捕捉需求的周期与突发波动特征，对高波动品类预测的鲁棒性显著提升。该方法能适配不同品类物资的异质性需求，为电力物资供应链需求预测提供了有效技术方案。
生产与安全技术 | 基于有限元法的梯脚防滑结构强度分析

生产与安全技术 | 基于有限元法的梯脚防滑结构强度分析

摘要：为了解决传统梯脚防滑性能不稳定、应力集中及抗失效能力弱的问题，本文提出基于有限元法的梯脚防滑结构强度分析。采用力学建模量化摩擦力与刚度，明确关键参数影响；结合有限元分析优化材料本构与边界条件；引入多场景试验与传统梯脚进行比较，验证新型结构性能。实测结果表明，在不同接触界面与载荷下，新型梯脚的防滑系数、应力均匀性及抗失效能力均优于传统橡胶垫与光滑金属梯脚，能有效降低结构应变。该研究为梯脚防滑结构设计提供了系统方法，新型结构可切实提升梯具安全性能，后续可拓展极端环境下的应用研究。
生产与安全技术 | 基于机器学习的超导磁共振设备泄漏诊断

生产与安全技术 | 基于机器学习的超导磁共振设备泄漏诊断

摘要：为了提高3.0T超导磁共振设备液氦泄漏故障诊断的准确性与实时性，保障设备的稳定运行与临床使用安全，本文进行了基于机器学习的故障诊断方法研究。首先，通过多传感器数据采集系统实时获取设备运行状态参数。其次，构建设备运行动态模型，融合物理机理与数据驱动方法。在此基础上，利用机器学习算法对液氦泄漏相关特征进行提取与分类，实现故障的早期识别与精准定位。试验结果表明，所提方法对模拟泄漏工况的诊断准确率达98.7%，显著优于传统阈值报警方法，验证了该方法在复杂运行环境下对液氦泄漏故障的高效诊断能力。

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