摘要:“双碳”目标、新型电力系统建设持续推进,电力工程作为能源基础设施的主要载体,数字化转型已经成了行业高质量发展的必然选择。本文对电力工程数字化转型的内容以及关键技术支撑做了系统的阐述,并且从规划设计、建设施工、运维管理、全生命周期数据贯通这四个方面分析了转型的关键途径,创建了一个包含数字孪生和云边协同的技术体系,并对典型应用进行了分析。就目前存在的数据孤岛、标准缺乏、业务与技术融合不深等问题给出了构建统一数据中台、完善标准评价体系等措施,并展望人工智能深度融合发展自主可控的生态系统发展态势。电力工程数字化转型不只是技术更新,也是管理方式及生产关系重塑,更是实现电力工业现代化的必经之路。
摘要:建筑工业化同数字化转型的深度融合,传统环氧地坪施工中隐蔽工程质量难以追溯、环境敏感度高、成品缺陷修复成本高等问题越发凸显。数字孪生技术是连接物理世界和信息世界的桥梁,给地坪工程全生命周期的质量控制带来新的解决方法。本文对数字孪生技术在环氧地坪施工准备、基层处理、涂装实施、养护验收等各个阶段的应用原理及实施路径进行系统的探究,借助“感知—映射—预测—优化”闭环管控系统,完成从经验主导向数据引领的质量管理革新。本研究结合某高端精密制造厂房地坪项目的实证案例,比较分析传统管理模式与数字孪生模式下主要质量指标的情况,在降低空鼓率、提高平整度精度以及缩短工期上均有较好的成效,为建筑装饰装修工程数字化升级提供理论依据和技术参考。
摘要:工业建筑能耗占全国建筑总能耗的比重较大,是实现“双碳”目标的重要领域。传统的工业建筑节能设计由于数据基础不完善、模拟分析割裂、协同效率低等问题无法满足精细化、系统化的节能要求。数字化技术的发展为解决上述问题提供了新的可能性。本文以工业建筑节能设计的特点为基础,从数据采集融合、性能模拟优化、协同设计交付三个方面来论述数字化赋能的过程及机制,并提出相应的实施框架以及通过实际案例对路径的可行性进行检验。研究发现,数字化技术能有效打通工业建筑节能设计全过程中的信息壁垒,从而从“离散经验判断”转向“集成数据驱动”,可以为工业建筑节能设计提供方法论的参考。
摘要:生态文明建设持续推进,数字中国战略全面开展,传统的环保管理方式存在数据分散、监管效率低、风险预警不及时以及决策支持力度不足的问题。数字化技术和人工智能技术飞速发展,为环境治理体系现代化赋予新的技术途径。依据环保数智化管理需求分析出数字化和人工智能融合发展内涵特征,构建环保数智化管理体系总体架构,在环境监测、污染源监管、环境风险预警、生态治理决策、公众服务等各领域展开应用研究;探究体系建设过程中的问题及发展方向。数字化、人工智能深度融合可促进环保管理从经验驱动到数据驱动、从事后处置到事前预防的转变,为提升生态环境治理能力与治理水平提供重要的支撑。
摘要:随着人工智能技术的快速发展,高校数智化校园建设正迎来新的机遇。武汉信息传播职业技术学院立足教育信息化发展趋势,针对传统校园管理中存在的师生服务效率低、信息获取不畅等问题,项目组启动数字人建设项目,创新性地引入数字人技术,打造具有学院特色的虚拟数字人“武小信”,实现智能问答、管理应用等功能。数字人成功应用于教学、管理、科研等场景,形成助教、助学、助管、助服、助研的“五助+”运营模式,提升校园服务智能化水平。通过对数智校园数字人建设的背景、技术实现路径、运营模式及成效,为高校数字化转型提供技术融合、需求驱动、持续运营的实践经验,具有推广价值。
摘要:本文基于配网台区精细化管理的具体业务需求,系统研究了计量数据智能化采集、传输、处理和分析的技术途径,对多维计量数据的线损智能化计算模型与异常诊断方法展开详细的探究,结合典型应用场景区分出智能化技术在台区线损治理、窃电识别、负荷预测以及设备状态评估等领域的具体运用情况。通过建立台区线损治理前后效果对比数据表,用数据来体现智能化应用对于台区线损率、异常检出率、治理效率等重要指标的影响程度,从而为供电企业的配网台区精细化管理数字化转型升级提供理论支持及实践参考。
摘要:本文以重庆万州区集体土地征收数字化管理系统为研究对象,从建设目标、总体架构、核心功能等方面,系统阐述以防伪标识为核心的集体土地征收数字化管理体系构建路径。通过时间戳、条形码等防伪技术与土地征收业务流程深度融合,系统实现了签约管理、征收管理、安置房源管理、房屋拆除管理全流程的文档资料不可篡改与可追溯,有效防范了廉政风险、提升了管理效能,为集体土地征收领域的数字化防伪实践提供了可参考的落地案例。
摘要:航空运输业迅速发展之时,无线电通信系统在飞行安全保障中的作用也越来越重要,无线电通信系统出现故障的时候会直接影响到飞行指挥和信息传递的可靠性,从而危及飞行安全,传统的故障监测和处理方式大多依靠人工经验,存在响应滞后、诊断精度低等缺点。本文依照航空无线电通信系统运行的特点,对常见的故障种类以及其成因进行分析,并提出大数据和人工智能技术支撑下的智能预警模型,建立起多源数据融合的故障预测体系,并设计相应的应急处置策略,以构建“数据采集—特征提取—模型预测—智能决策”闭环的方式实现对通信故障事先预警并快速反应的目的。研究结果证明智能预警系统可以明显提高故障识别的准确率与响应速度,对保证航空通讯的安全具有重大意义。
摘要:由于现代交通运输系统的规模越来越大、复杂程度越来越高,传统安全管理模式已经不能满足快速、高效、准确的风险防控要求,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅速发展为交通运输安全管理提供了新的途径,建立起交通运输安全风险的智能预警系统,在事故尚未发生的时候对可能存在的隐患加以预判并采取相应措施来消除隐患,进而提高整个系统的安全性以及运行效率。基于此,文章以人工智能在交通运输安全风险智能预警中的应用为研究对象,从风险识别、风险评估、预警生成、响应优化等环节入手,分析智能预警机制在未来交通运输管理中发展的趋势和应用前景。
摘要:公立医院高质量发展、DRG/DIP支付方式改革双轮驱动之下,医院运营管理正从粗放式规模扩张转向精细化效益管理,绩效核算作为连接医疗行为、成本控制、激励分配的核心枢纽,其精准性与时效性直接影响到管理效能。目前大多数医院的绩效核算还停留在多部门手工导出数据,再通过Excel进行二次加工的传统方式上,存在数据孤岛严重、人工干预程度高、核算规则僵化、反馈周期长等系统性的弊端,不能满足医疗服务价格动态调整、耗材零加成、病组付费等外部政策的变化。本文提出一种面向医院运营管理的计算机智能绩效精准核算系统的实现路径,即构建多源异构数据集成层、规则引擎驱动的计算层以及可视化分析层,从而实现对HIS、EMR、LIS、PACS、人事、物资等各系统的数据自动采集、智能清洗和动态核算。系统使用微服务架构,内置可以配置化的绩效模型,支持RBRVS(以资源为基础的相对价值比率)、DRG病组成本、KPI平衡计分等多维核算逻辑,并且依靠数据血缘追踪及智能纠错机制保证结果的公平。应用结果表明,该系统将绩效核算周期由20个工作日缩短到10个工作日,数据差错率由3.2%降低到0.15%,实现了绩效结果与运营指标的实时联动,为医院优化资源配置、引导医生行为、提升管理决策水平提供了一种可复制的技术模式。
摘要:本文提出一种以四舵轮移动平台为承载基础,搭载多自由度位姿平台,通过多传感器融合算法实现无地图环境下相对位姿解算,采用底盘粗定位+平台精补偿二级误差分配完成精密对接的方式。本文提出系统分层架构设计,无地图感知定位算法,多模块软件协同控制逻辑以及实测数据验证系统的精度、稳定性、环境适应性。根据测试结果可知,该系统的最终对接位置精度能达到±2.5mm以内,角度精度可以达到0.18°内,目标识别成功率大于96%,单工位部署时间小于2小时,为工业移动机器人高精度作业提供性价比高的通用化信息系统解决方案。
摘要:本文以信息化赋能AEOS体系下采购全流程追溯体系建设为研究对象,先分析采购业务在需求、供应商、寻源、合同、订单、验收、结算等环节存在信息分散、流程断点、数据重复录入、责任追溯困难等问题;再提出以统一采购数据模型为基础,用ERP、SRM、电子采购平台和财务系统协同支撑,建立覆盖采购需求、供应商准入、寻源比价、合同审批、订单履约、质量验收、结算付款、绩效评价全过程的追溯体系;最后从数据标准、流程控制、电子留痕、异常预警、权限管理等方面设计具体的实施机制。选取示例性数据对体系建设前后关键数据留痕完整率进行对比,结果表明信息化追溯机制可明显提高采购节点数据完整性和业务可查询性。信息化不是简单地把纸质流程搬到系统里,而应以AEOS体系为管理基础,对采购业务进行流程重构、数据贯通、责任映射,最终形成“业务有流程、节点有数据、操作有记录、异常有预警、责任可定位、结果可评价”的采购闭环管理体系。
摘要:船闸属于内河航运枢纽的重要组成部分,附属设施的正常运作对船闸通航效率、作业安全起着决定性的作用。本文依据船闸附属设施自动化控制的需求,结合深井泵、事故门、活动桥等设备的实际情况,设计一套自主可控PLC控制系统和光纤网络通讯架构,实现对附属设施的集中监控、远程操作、数据可视化和故障可追溯。通过对设备控制逻辑以及网络拓扑进行改进来保证船闸检修廊道排水、应急挡水、临时通行等主要功能可以顺利地实施,并且提高整个船闸运行管理水平中自动化的程度,为其他类似情况的船舶相关设施提供参考标准。
摘要:针对缺乏同步电源支撑的新能源基地低抗扰性问题,本文研究构网型储能电站参与消纳的控制策略优化。通过分析GFMS控制原理,确定其稳态及动态功率调节范围,建立健全的运行模型,提出兼顾无功协调优化和实时电压支撑的控制策略。日前一日内阶段以经济性最优和动态无功预留最大为目标集中优化无功源;实时阶段基于并网点电压需求实施GFMS电压控制。仿真验证表明,该策略可有效提高系统安全稳定水平,充分发挥GFMS支撑作用,为弱电网新能源消纳提供技术路径。
摘要:基于社会经济的发展,矿产资源需求量持续增加,为确保矿产资源能够满足社会生产力提升需求,必须对矿山开发整体力度做到不断加大。而爆破是非煤矿山生产中经常使用的技术方法,爆破作业开展频率与所使用的单段药量也开始增加,随之对矿山安全带来不同程度的影响。结合露天非煤矿山爆破作业的特点,分析主要露天非煤矿山爆破安全风险源,进而建立以风险分级管控为基础的综合管理体系,在该体系中融合物联网、大数据、智能传感视频监控和智能分析等,从而对爆破过程数据采集,进而实现风险判定及动态预警功能。选取多源数据融合评价模型及智能预警系统,可实现爆破参数、环境状态、设备运行情况、人员行为等各项信息的即时监测,提高风险发现效率。信息化监测技术与安全风险管理相融合,可有效提高露天非煤矿山爆破作业本质安全程度,为矿山智能化、数字化安全管理赋予技术支持。
摘要:城市地下空间开发不断加深,深基坑工程的规模大、深度深、环境复杂、风险高等特征越发明显,施工安全管控问题也成为岩土工程领域的重点。传统的监测手段在时效性、覆盖面以及数据关联分析上存在不足,难以满足现代深基坑工程对隐患精确防控的需求。本文系统地研究智能传感技术在深基坑施工隐患防控中的应用体系,对深基坑施工常见的安全隐患类型和智能化转型的内在动力进行详细的分析。文章构建起前端感知、数据传输以及多源融合的智能传感技术架构,并详细提出其在基坑变形、支护结构状态、地下水渗流、周边环境影响等几个重要的应用场景中具体是如何被使用的。基于此,提出基于智能传感数据的异常识别模型和动态预警响应机制,用工程案例分析验证该技术体系在提高隐患发现率、处置效率方面的有效性,从设备可靠性、算法融合度、全过程数字化管控三个方面提出优化建议,为深基坑施工安全管理智能化升级提供理论依据及实践方法。
摘要:智能施工管控依靠建筑信息模型(BIM)、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术,为装配式作业全过程管理提供了新的管理思想和技术途径。本文按照装配式建筑施工的特点展开分析智能化管控的意义和价值,从构件全生命周期管理、施工进度智能协同、质量安全智能预控、现场人机料智能调度、信息化平台集成几个方面提出系统的管控策略,并对智能化管控保障机制与未来发展趋势向加以探讨,目的在于为提升装配式建筑施工管理水平,促进建筑业高质量发展给予理论借鉴及实践引导。
摘要:机场跑道异物(Foreign Object Debris,FOD)对航空安全造成很大威胁,及时、准确地发现并处理异物对于保证飞行安全具有重要的意义。科技发展的同时激光扫描仪、高清摄像机系统和地质雷达(GPR)等FOD检测设备也被广泛应用。本文通过对三种典型的设备在检测精度、速度、误报率以及环境适应性等指标上的比较分析来得到结果。根据测试结果得出,激光扫描仪适合于高精度的检测,高清摄像机系统适合于快速巡检,GPR可以用来进行复杂或者被遮挡区域的结构穿透检测,经过综合分析提出设备组合优化策略,为机场FOD管理提供参考。
摘要:随着城市配电网电缆化程度的不断提高,10kV/35kV电缆在城市供电和工业供电中应用越来越广泛,其运行安全受到绝缘老化、制造缺陷、接头安装质量、受潮等因素影响,局部放电风险逐渐增加。针对传统周期性检测存在连续监测能力不足、数据传输压力大、异常响应滞后、误报漏报等问题,本文提出一种基于云边协同的电缆局部放电智能预警方法。在关键节点上设置边缘监测设备,实时采集放电信号、降噪处理、特征提取、初步识别,利用云平台进行历史数据分析、趋势预测、风险评估,形成以边缘快速感知为基础、云端深度分析为依托的预警体系。从结果上看该方法可以提高局部放电识别准确性、缩短预警响应时间、降低数据传输的压力,为10kV/35kV电缆状态检修及运行风险控制给予一定的技术保障。
摘要:本文以师范生为研究对象,聚焦VR技术在教学实训中的具体应用场景,通过文献梳理、实训观察、问卷调查与访谈分析,系统探究虚拟现实技术应用对师范生课堂讲授、课堂互动、课堂管控、教学设计等核心教学行为的正向赋能作用与现存制约问题。基于研究结论,从技术融合、实训体系、师资建设、评价机制四个维度提出优化策略,旨在依托数字技术赋能师范生职前教学行为塑形,完善数字化师范实训育人体系,为新时代高素质专业化教师队伍培养提供实践参考。
摘要:针对风光储电站黑启动过程中功率波动剧烈、储能深度充放电等问题,本文提出基于广义预测控制的功率协调策略。通过理论推导预测模型、目标函数、滚动优化机制,实现风光单元数量动态调整。MATLAB仿真验证表明,该策略可快速跟踪负荷变化,显著平抑储能功率波动,将其能量状态维持在合理区间,有效提升备用电量和黑启动能力,为风光储一体化电站安全稳定运行提供技术路径,有助于提高新能源电力系统韧性。
摘要:本文针对配电线路与台区一体化故障智能定位与快速处置策略进行研究,分析了配电线路与台区故障的电气特征及其传播机理,构建多源数据融合的一体化故障定位模型,提出了包含故障类型识别、精确定位、隔离和恢复策略在内的快速处置方法。在此基础上,设计一体化智能故障处理系统架构,用算例仿真来验证所提出的策略的有效性。研究表明,一体化策略可以明显缩短故障定位的时间、提升定位精度、改善恢复方案,对于提高配电网的供电可靠性有着重要的理论价值和实际意义。
摘要:智能电网建设进程持续加快,传统负荷预测方法依靠历史统计数据以及经验模型,不能很好地适应新能源接入、用户用电行为的变化和多源异构数据的融合需要。本文针对大数据背景下的电力系统自动化负荷预测优化问题展开研究,对大数据技术在负荷数据采集、数据处理、特征分析及预测模型优化中的应用方式进行分析,提出一种基于多源数据融合与智能算法协同的负荷预测优化体系。用大数据分析技术可提高负荷预测数据利用率、提高预测准确性,增强系统稳定性,为电力调度优化、电网资源配置、智能化运行管理等提供有力支持。
摘要:现代学徒制是深化产教融合、实现校企协同育人的重要人才培养模式。新疆职业大学智慧健康养老服务与管理专业立足区域老龄化发展态势与多民族养老需求,结合“智慧养老”与“健康管理”新时代特点,积极开展现代学徒制试点,探索形成了具有边疆民族地区特色的“校一企一社”协同育人机制。本文基于该专业试点实践文本、人才培养方案、校企合作文件等已有材料,梳理试点实施路径与阶段性成效,剖析试点运行中存在的现实困境,提出适配新疆边疆养老的改进路径,以期为边疆地区智慧健康养老服务人才培养提供实践参考。
摘要: 随着新一代信息技术持续渗透到各行业领域,计算机应用技术专业面临着人才培养模式亟待转型的现实需求。本文立足人工智能与计算机应用技术专业人才的基本内涵,探讨人工智能赋能计算机应用技术专业人才培养的现实意义,从培养目标、课程体系、教学模式、实践方法、师资建设等方面探讨可行性路径,力求在理论层面厘清技术赋能与人才培养之间的内在逻辑,为院校推进专业改革提供可参考的实践思路。
摘要:人工智能赋能高校教学数字化转型,核心不在于工具应用,而在于推动教学关系、课堂流程和评价规则的系统重构。本文以范式转换为视角,围绕贵州高校人机协同教学展开研究。研究首先分析贵州高校由“技术叠加”走向“协同共生”的现实基础与内在逻辑;其次揭示教学意图难以转化为AI指令、数字平台尚未转化为教学设计、AI使用缺乏伦理边界等困境;进而构建语言协同、媒介协同和伦理协同三重对话机制;最后提出以教学范例库建设为牵引,通过分层培训、范例沉淀、评价激励和平台支撑,推动贵州高校教学范式转换。
摘要:北京地铁5号线于2007年通车运营至今已有18年,信号系统已步入服务寿命末期,正在面临着设备老化程度高、产品备品停产、设备故障率攀升、维护成本上升及无法满足高要求的运营需求等问题,直接影响着运营投入成本和运营安全风险,因此信号系统改造已成为首要任务。本文从近年来北京地铁5号线多次联锁系统改造实例入手,结合用户需求、改造难点及适配性等问题,对比改造方案的优劣特点,为后续同类型轨道交通改造工程提供参考。
摘要:当前中国城镇化进程到了存量提质和增量结构调整并重的新阶段,城市国土空间治理遇到复杂性高、时效性强、多维耦合等严峻挑战。传统的静态规划管理方式已经不能满足高质量发展的要求,建立以地理信息技术为基础的动态监测体系成为实现国土空间治理能力现代化的关键途径。本文从遥感(RS)、全球导航卫星系统(GNSS)、地理信息系统(GIS)以及大数据人工智能等方面对城市国土空间动态监测集成应用机制进行系统的整理。结果表明,多源地理信息融合可以极大提高监测的准确性、速度,但在统一标准、算法泛化性、部门间协调等方面还存在不足。本文目的在于给新时期国土空间规划实施监督体系建设提供理论支撑和实践参考。
摘要:城市交通基础设施建设发展,道路工程设计条件日益复杂,传统二维设计在信息传递、空间协调和方案比选等方面存在一定不足。BIM技术将地形、地质、道路以及交通等各个方面的信息都包含在三维数字模型中,为道路线形的改善赋予了可视化、参数化和协同化的支撑。本文重点分析BIM在道路线形设计中的应用需求,建立信息化优化体系,从平纵横线形协调、方案比选、空间冲突检测、参数动态调整等方面进行研究。通过结果得知,使用BIM技术可提高设计信息集成及协同效率,降低设计出现矛盾和重复修改的概率,从而给道路工程的设计质量提升给予技术支持。
摘要:随着智能制造和工业信息化技术的发展,氧化铝企业对供配电系统安全稳定运行、智能化管理提出了更高的要求。针对传统供配电管理模式存在的设备状态感知不足、故障预警滞后、能源利用效率低等问题,本文以氧化铝生产连续性优、负荷大、能耗高的特点为依托,在信息化背景下探究供配电系统优化管理的方法。通过智能监测、大数据分析、能源管理平台和智能运维技术来创建一个集数据采集、状态分析、故障诊断与优化控制为一体的体系,实现设备运行状况的实时监测,完成设备能耗的精准测算。研究结果表明,信息化管理方式可以提高供配电系统的可靠性,减少设备故障率和电能损耗,提高运维效率,为氧化铝企业的数字化转型和高质量发展提供技术支持。
摘要:随着工业4.0的到来,传统的维护模式已无法满足制造业对设备稳定、连续、安全运行的需求,预测性维护和智能运维是未来工业设备管理发展的主要趋势。如何提高设备的维护效率,及时预警并处置故障,降低设备维护成本是目前工业领域亟待解决的问题。本文梳理了智能运维平台的关键支撑技术,完成了智能运维平台的整体设计,并分析了预测性维护及智能运维平台存在的问题以及下一步工作方向,对预测性维护和智能运维平台的设计有一定的参考价值和借鉴意义。
摘要:随着公路基础设施建设规模日益扩大,施工安全管理环境日趋复杂,传统人工巡检模式已难以满足新时期的安全生产要求。本文梳理了智慧工地内涵、技术特征及公路施工安全生产信息化建设内容。在此基础上,分别从数据标准、技术整合及人才储备等维度,深入剖析了公路施工安全生产信息化建设难点,并提出了推进数据标准化建设、构建一体化技术架构及加强人才队伍建设等针对性的建设策略,以期为公路施工企业提升安全生产信息化水平提供有益参考。
摘要:AIGC技术快速发展突破传统视觉创作局限,可快速完成素材制作、图文转视频、动态视觉制作等工作,为电力融媒体视觉创作赋能。本文结合融媒体视觉创作实际工作与一线应用案例,探究AIGC在平面设计、动态视觉、图书装帧等场景的实际运用,梳理行业现存创作痛点与技术应用难题,制定适配电力行业的应用方法与合规管理规范,梳理该技术对视觉创作从业者职业素养的提升方向,研判技术融合发展趋势。研究成果立足实操落地,助力岗位工作转型升级,全面优化融媒体视觉作品质量与传播力,也为电力行业融媒体数字化创新应用提供实践借鉴。
摘要:以 Transformer 架构为基石的大语言模型(LLM)以及多模态生成式人工智能(AIGC)技术如井喷般发展起来,人工智能已经从传统判别式分析步入生成式创造的新时代。范式转移大幅度提高生产力的同时,重新塑造人机交互的方式,也带来前所未有的网络安全风险。生成式 AI 降低网络攻击的技术门槛、实现攻击载荷的自动化和智能化生成,同时它自身作为关键基础设施组成部分时也存在提示词注入、训练数据投毒、模型窃取和隐私泄露等原生安全问题。本文的主要目的就是对大模型时代的生成式 AI 所引发的两种双重安全风险——即“AI 作为攻击工具”和“AI 作为被攻击目标”,提出一套全生命周期防护策略体系,包含数据治理、模型对齐、运行时监控、合规审计。研究表明构建能够适应生成式 AI 特性的动态安全框架,是技术创新与安全可控并行不悖的重要途径。
摘要:随着人工智能、大数据、云计算等技术迅速发展,互联网信息传播呈现规模化、智能化、动态化等特点,传统的治理模式存在风险识别滞后、监管效率低等问题。本文从人工智能应用场景下的互联网治理体系建设出发,研究人工智能技术对互联网治理的影响以及新出现的风险,提出包括多元治理主体、数据治理、风险预警和内容监管的智能治理体系,并从机器学习、自然语言处理、知识图谱、大模型等角度探讨关键技术路径。同时从制度标准、协同治理、数据与算法安全、动态风险评估、实施保障等几方面给出建设建议,认为应该推进技术赋能同制度约束相配合,加强风险预警、智能审核、人工复核,从而改善互联网治理的准确程度、智慧程度以及协作性。
摘要:本文提出一种基于多源遥感数据的智能化环境监测和生态质量评价模型,把卫星光学影像、雷达数据、无人机高分辨率图像、地面观测数据综合在一起,对环境要素进行动态监测,对生态质量进行定量评价,用数据预处理、特征提取、智能融合、生态指数计算等模块相结合,并且利用机器学习算法来提高评估精度。以某省一个典型区域为例,验证了模型对于环境污染识别、植被覆盖变化监测以及水体生态健康状况的判定是否有效。经检验该方法有很高的准确度,响应速度快并且具备空间可扩展性,可以作为区域环境管理和生态修复科学决策依据。
摘要:随着数字技术快速发展和公共文化服务数字化转型的深入推进,智慧图书馆建设已成为图书馆事业发展的重要方向,信息化平台作为智慧图书馆的核心载体,其建设质量直接关系到图书馆服务效能和用户体验。本文论述了智慧图书馆信息化平台内涵、基本架构及建设价值。在此基础上,分别从标准规范、信息资源及智慧服务等维度,深入分析了智慧图书馆信息化平台建设现存问题,并提出了健全行业标准规范体系、推进信息资源深度整合及提升智慧服务精准化水平等对策,以期为图书馆信息化平台高质量建设提供有益参考。
摘要:城市化进程的加快和基础设施建设规模化的推进,使建筑工程施工环境越来越复杂,安全风险呈现出动态化、隐蔽化和耦合化的特点。传统的安全管理主要依靠人工巡查事后追责,有明显的滞后性、主观局限性,不能满足现代工程对本质安全的迫切需求。人工智能技术的爆发式发展为施工安全治理赋予了一种新的模式。本文主要是针对建筑工程施工中的人工智能技术应用,分析它在理论上的逻辑以及实际应用中的问题,从而找到解决办法并提出应对措施。文章先论述了施工安全预警与人工智能技术契合度的问题;接着设计出“端一边一云”协同的智能预警系统架构;最后辩证地看待技术落地过程中遇到的数据孤岛、算法伦理、人机协同等现实问题,并给出相应的解决对策。研究结果表明,人工智能不是单纯的技术替代工具,而是促进施工安全管理由“被动响应”转向“主动预防”的核心驱动力,其深度融合将会重构建筑行业的安全治理体系。
摘要:当前学前教育专业人才培养更加强调实践教学能力的落地落实。幼儿园科学集体教学活动设计,是幼专生核心职业能力的重要组成部分。在数智技术逐步融入学前教育教学与师资培养的背景下,传统培养模式存在内容脱节、实践不足、技术应用浅层、评价单一等现实困境,难以支撑学生适配现代化幼儿园教学需求。本文立足幼专人才培养实际,梳理当前能力培养的突出问题,探索数智技术支撑下系统化、实践化、阶梯式的培养路径,为提升学前教育专业人才培养质量、夯实学生岗位胜任力提供参考。
摘要:当前,交叉型法学课程的教学模式面临知识整合不足、复杂情境难以呈现、教学评价与培养目标脱节等现实困境。人工智能及其相关技术在知识组织、情境生成、交互反馈和学习分析等方面的发展,为突破上述困境提供了新的可能。基于此,可从问题导向的课程内容组织、动态情境驱动的案例教学、“师一生一机”协同的教学组织以及过程与能力并重的教学评价四个方面推进教学模式改革,同时坚持教师主导与学生主体的原则,使人工智能应用切实服务于学生跨学科分析和复杂法律问题解决能力的培养。
摘要:数字化转型浪潮渗透职业教育领域,为高职育人模式的创新升级提供了全新发展契机,推动产业学院人才培养体系迎来全方位革新。在教育数字化背景下,高职产业学院“岗课赛证”融通机制以产业需求为导向,通过数字化技术将岗位标准、课程内容、竞赛项目、证书考核深度融合,构建模块化课程体系,实现教学与生产过程对接,提升人才培养质量与适应性。这一育人机制立足数字产业发展的实际诉求,依托数字化赋能手段打通人才培养各关键环节,让校园教学场景与企业生产场景深度衔接、有机融合。整套育人体系贴合新时代职业教育发展内核,能够有效锤炼技术技能人才的综合能力,持续增强高职人才适配数字产业市场的核心竞争力。
摘要:本文以漳州城市职业学院融媒体专业“H5融媒体动画制作技术”课程为对象,围绕福建文旅主题构建了四阶段项目化教学流程,依托木疙瘩低代码平台和AIGC技术,搭建起选题构思、素材创作、交互实现和测试评估四个阶段,并配套五项检验,为生成式人工智能在传媒类课程中的教学应用提供参照。该模式能够有效降低传媒专业学生的技术门槛,培养学生重视作品交互性的专业素养,提升学生综合运用技能制作游戏、讲好家乡文旅故事的能力。
摘要:在职业教育数字化转型持续推进的背景下,信息化技术与课堂教学的深度融合已成为推动中职教育教学提质升级的核心路径。数学作为中职教育体系的核心公共基础课程,其课堂教学模式的信息化优化,是提升中职数学育人质量、适配高素质技能型人才培养需求的关键举措。基于此,本文围绕中职数学课堂教学信息化升级核心方向,分析教师实操能力、优质资源储备、教学融合程度、评价体系建设、长效机制运行等维度的实践难点。接着,提出教师技能培训、资源渠道拓展、教学深度融合、评价体系搭建、长效机制建设等系统优化路径,为中职数学信息化课堂建设与教学模式升级提供务实的实践参考。
摘要:为推动学前幼儿核心素养培育提质升级,适配智慧教育与学前教育深度融合的发展趋势,本文以学前教育领域智慧教学环境建设与保教实践为研究基础,围绕智慧教学环境下学前幼儿核心素养培育主题,梳理智慧教学与幼儿核心素养的核心内涵与培育价值,并从课程融合、学习引导、设备应用、评价体系和个性化培育五个维度分析当前培育实践的发展挑战,提出针对性的优化培育路径。分析认为,智慧教学环境能够为幼儿核心素养启蒙与发展提供多元支撑,应当立足幼儿身心发展规律与学前保教规律,科学融合智慧技术与日常保教活动,全方位提升学前幼儿核心素养培育的科学性与实效性。
摘要:教育数字化转型纵深推进,智慧课堂逐步成为基础教育课堂教学改革的核心载体,初中历史学科依托智慧课堂推进教学模式创新,成为落实新时代历史育人目标的重要路径。本文围绕智慧课堂背景下初中历史教学模式创新主题,系统阐释智慧课堂的核心内涵与基本特征,从深化历史学科核心素养培育落地,以及提升历史课堂教学精准化水平两个维度解析教学模式创新的内在价值。接着,梳理理念更新滞后、课堂互动不足、学科融合不深、教研机制不健全四项现实挑战。最后,对应提出理念更新、互动深化、学科融合、教研机制完善的实践路径,旨在为初中历史教学数字化转型提供实践参考。