特邀策划人 李艳斌 博士,中国电子科技集团公司第五十四研究所研究员。 畅鑫 博士,中国电子科技集团公司第五十四研究所高级工程师。 刘东辉 博士,石家庄铁道大学管理学院讲师,长期从事复杂系统管理、策略优化等领域的研究。获评中国地质大学(北京)优秀博士学位论文,在国内外期刊和会议发表论文15 篇,其中,以第一作者发表SCI / SSCI 论文5 篇。主研河北省教育厅青年基金项目1 项,担任
摘 要:非合作条件下的信号检测、调制方式识别及辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI) 等任务,是开展战场通信侦察的重要环节。随着无线通信技术的飞速发展,辐射源种类愈加多样,信号体制愈加复杂,加之恶劣的电磁环境,给SEI 工作带来了极大的挑战。近年来,随着深度学习的飞速发展,及其在自然语言处理和计算机视觉等领域的有效应用,学者们逐渐将其应用到SEI
摘 要:针对随着节点数量的增多,多节点协作频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS) 会产生大量本地数据,导致能耗变高和全局决策延迟的问题,提出节点评估与选择(Node Evaluation Selection,NES) 和网格搜索(Grid Search,GS) 的强化学习(Reinforcement Learning,RL) 算法。通过NES 算法在融合中心(
摘 要:在多智能体协同对抗策略生成的过程中,奖励稀疏和神经网络参数多易导致策略生成速度慢。针对特定场景如何快速产生对抗策略这一问题,提出了一种基于静态博弈和遗传算法的多智能体博弈策略生成方法。基于静态博弈理念,对马尔科夫决策过程演化,将策略映射为一串动作组成,简化策略映射原理;对策略优化问题数学建模。以对抗结果作为目标函数,基于动作集合优化目标函数,通过优化的方法能够获得对抗结果最优的策略;给出策
摘 要:典型基于深度强化学习的多智能体对抗策略生成方法采用“分总” 框架,各智能体基于部分可观测信息生成策略并进行决策,缺乏从整体角度生成对抗策略的能力,大大限制了决策能力。为了解决该问题,基于分层强化学习提出改进的多智能体博弈策略生成方法。基于分层强化学习构建观测信息到整体价值的决策映射,以最大化整体价值作为目标构建优化问题,并推导了策略优化过程,为后续框架结构和方法实现的设计提供了理论依据;基
摘 要:低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO) 卫星网络因轨道高度低、传输时延小,可实现全球范围内全天时全天候无缝覆盖,在应急通信、情报侦查和灾害救援等领域得到了广泛应用。然而,由于LEO 卫星与终端之间的高速相对运动导致频繁的切换问题,切换判决作为切换中的关键环节,直接影响切换是否能够成功以及切换性能的好坏,是实现可靠平滑切换的重要前提。结合LEO 卫星网络切换判决方法研究进展,综
摘 要:软件定义电力物联网支持构建承载不同业务的网络切片(Network Slice,NS),通过部署NS 为具有业务需求的物联网设备提供端到端服务。业务NS 的部署涉及2 个互相耦合的问题,即虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF) 部署和业务传输路由确定。在海量业务需求与动态网络场景中,NS 部署方案需要根据网络状态,实现智能的动态灵活部署。针对上述问题,研究动
摘 要:在车联网中,合理分配频谱资源对满足不同车辆链路业务的服务质量(Quality of Service,QoS) 需求具有重要意义。为解决车辆高速移动性和全局状态信息获取困难等问题,提出了一种基于完全分布式多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning,MADRL) 的资源分配算法。该算法在考虑车辆通信延迟和可靠性的情况下,通过优化频谱选择
摘 要:针对低信噪比下神经网络难以提取数字信号空间特征的问题,提出一种基于坐标注意力机制的数字信号识别方案。将8 种数字信号进行正交调制,根据其幅度、相位信息序列进行预编码处理,在不同的训练步长下,提取分析数字信号幅度和相位的关键特征,选取合适的神经网络超参数,使网络达到拟合面。坐标注意力机制将数字信号特征进行2 个一维特征编码,分别沿纵向和横向捕获幅度和相位的远程依赖关系;将生成的数字信号特征编
摘 要:随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV) 集成化与智能化的不断发展,UAV 在军事领域和民用领域得到广泛应用。因此,对UAV 的安全飞行提出更高的要求,而UAV 异常检测在保障安全飞行、减少经济损失等方面有着重要作用。近年来,数据驱动的方法在特征提取、非线性问题求解和准确率等方面的优势,使其成为UAV 异常检测的主流算法。对UAV 异常类型及异常数据特点进行分析
摘 要:为了提升无人机安全飞行性,提升线路运维能力,基于YOLOv5 深度学习算法,提出了一种无人机单目测距方法,用于实现一种精确的辅助距离测量功能。对现有的开源绝缘子数据集进行了扩充和标定,采用YOLOv5s 模型进行了训练、验证和测试,建立了绝缘子串的测距模型,设计代码加入到检测模块中,实现对绝缘子的识别和测距。实验结果表明,该模型能够准确识别输电线路不同类型的绝缘子并进行精确测距,平均测距误
摘 要:针对复杂环境与雾霾天气下绝缘子缺陷过小,传统目标检测算法难以识别造成误检、漏检等情况,提出一种以YOLOv7 为基础模型并改进的缺陷检测算法。在图像预处理部分采用暗通道先验去雾算法,提高模型对特征的可分辨性与鲁棒性;为提高模型特征提取能力和识别小目标能力,在主干网络结构后端引入双重多尺度注意力机制(Dual MultiScale Attention Network,DMSANet);为减小
摘 要:针对具有时频特性的雷达信号,传统的雷达信号识别方法已经无法满足对信号类型精准识别的需求,因此需要通过采集并分析雷达信号脉内的时频特征实现对目标雷达的具体信息进行有效评估。设计了一种卷积-双向长短时记忆(Convolution-Bidirectional Long Short-Term Memory,CNN-BiLSTM) 混合神经网络模型,主要通过BiLSTM 的时序记忆特性深度挖掘雷达信
摘 要:针对玉米雄穗检测中速度较慢的问题,提出一种基于YOLOv5s 改进的轻量化快速检测算法———PSOS-YOLOv5s。所提算法在主干网络中采用轻量级PP-LCNet 替换CSPDarknet53,采用2 种不同的深度可分离卷积与注意力机制的组合来构成基本块,降低模型复杂度并加快检测速度;在预测部分采用SimOTA 标签匹配策略替换YOLOv5s 中的标签匹配策略,采用中心先验思想获得精准的
摘 要:火灾引发的经济与人员损伤始终是社会的棘手问题,迫切需要能够实时、准确监控火灾发生的方案。针对城市火灾场景复杂、目标小和定位要求高等问题,提出了一种改进YOLOv5 的城市火灾场景下烟火目标检测算法。整理收集到的网络数据、构建数据集,并进行数据增强。基于YOLOv5s 算法模型,重构网络结构,增加小目标检测层,使模型更加关注小目标的检测。嵌入了压缩与激励网络(Squeeze-and-Exci
摘 要:针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS) 辅助无线通信系统存在“双衰落效应” 问题,提出了一种RIS 位置部署优化方法。建立了符合实际应用场景的RIS 辅助无线通信系统模型,该模型考虑RIS 可部署在三维空间中任意位置。以最大化用户接收信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR) 为目标,通过数值分析三维空间中基站、
摘 要:由于水体对光线的吸收和散射作用,水下图像易出现色偏、对比度低等问题。针对上述问题,提出一种基于颜色校正与改进的限制对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE) 多尺度融合水下图像增强方法。提出自动对比度调整的改进版白平衡方法对图像颜色进行校正;采用结合自适应伽马校正的CLAHE 提高图像的对比度、亮度
摘 要:针对美国国防气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program,DMSP)/ 线性扫描业务系统(OperationalLinescan System,OLS) 夜间灯光影像存在大量饱和像元的问题,提出一种基于不饱和像元校正的去饱和方法。以北京市为研究区,提取出待校正影像内不饱和灯光像元与参考影像相应像元拟合,通过幂函数回归模型将参考影像校正到各期
摘 要:针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Index,RSSI) 定位易受到环境因素的影响,提出了一种基于RSSI 扩展卡尔曼滤波的改进蛇定位算法(RSSI Extended Kalman Filter-based Improved Snake Optimization LocalizationAlgorithm,RSSI-EISL)。该算法利用扩展卡尔曼滤波
摘 要:为了实现对移动目标的跟踪,提出了一种新颖的基于目标状态可观测性和多模态数据粒子滤波(ParticleFilter,PF) 的跟踪方案。通过部署在目标移动区域中的传感器获得跟踪目标的距离和到达方向测量值,对接收到的数据进行预处理来计算PF 的观测值,以形成一个临时距离图像。通过利用状态更新函数和形成的候选图像模板确定目标状态向量;在PF 器中加入额外的加权阶段,使得PF 器可自适应地同步多模
摘 要:提出一种可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS) 辅助的毫米波无线携能通信(SimultaneousWireless Information and Power Transfer,SWIPT) 系统,构建了一种以多用户最小用户速率最大化为目标的资源分配优化方案。通过对RIS 进行分模块设计,同时进行信息和能量的辅助传输,考虑基站的发射功
摘 要:为满足多种通信制式融合的无线通信需求,提出一款覆盖2G、3G、LTE、Sub6 GHz 波段的交叉偶极子基站天线。2 对呈±45°正交的偶极子用以实现天线的双极化特性,辐射单元中的扇形内环、钻石状的外环分别对应天线要实现的低频以及高频波段,可以通过对内环以及外环结构参数的调整实现对2 个频段的独立控制。天线上方的寄生贴片用以优化天线阻抗匹配。通过制作实物,测得天线在2 个频段分别具有49.
摘 要:永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM) 调速系统中普遍存在转速超调不稳定和受负载干扰大等现象,对此提出一种改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA) 对转速环的传统PI 控制参数整定进行优化。在鲸鱼算法(Whale Algorithm,WOA) 的基础上引入非线性惯性权重来
摘 要:研究基于红外测温技术的电能表电流采样回路失流故障分析方法,保证电能表安全运行。构建电压火线断线故障与电流采样回路故障模型,分析电能表电流采样回路失流故障原因,以此为基础,利用红外热成像原理采集电能表电流采样回路、大气以及周围物体的辐射能量,生成展现电能表电流采样回路温度的二维红外图像,为后续电能表电流采样回路失流故障定位提供图像信息;采用灰度差异加成法处理多层级红外二维图像,结合插值算法组
摘 要:在移动边缘计算的物联网(Mobile Edge Computingenabled Internet of Things Networks,IoT-MEC) 中,物联终端的高移动性、服务请求的随机到达性以及网络流量的实时变化,导致原有应用场景下的资源配置与服务部署不再完全匹配。如何有效利用网络提供的资源以实现服务功能链(Service Function Chain,SFC) 的实时部署和重构
摘 要:为提升高通量卫星随机接入成功概率,提出了一种高通量卫星通信系统下的随机接入控制技术。高通量卫星多波束间存在重叠覆盖区域,可通过对重叠覆盖区域的用户接入进行管控,优化各波束的负载,提升系统吞吐率。通过对串行干扰消除算法的误包概率进行推导分析,得出了不同误包概率要求下的最大系统负载,根据该负载值,设计了自适应接入控制策略。当系统负载未超过最大负载时,可通过接入控制策略均衡各波束负载;当系统负载
摘 要:针对无人机巡检拍摄的高像素电力杆塔照片中杆塔号牌文字识别成功率低的问题,提出了一种改进连接文本区域网络(Connectionist Text Proposal Network,CTPN) 算法。利用二维重叠滑动切割方法对输入图像进行切割,将主干网络Vgg16 改为MobilenetV2 对切割后图片进行卷积处理,同时在其中加入深度适配网络(Deep Adaptation Network,D
摘 要:针对物流无人机尚未建立根据应用场景差异开展特性研究的问题,提出一种应用于西南口岸城市末端,即丘陵、山地地形下城郊与乡村地区物流无人机系统。基于物流配送需求,提出一种“路径规划+图像配准投递” 的双目标模型。利用A* 算法与地面危险区域分类,采用一种保证飞行安全的“跳跃式” 路径规划策略;利用“模板+SURF” 算法开展主动判断,快速定位卸货点并完成卸货。基于实际场景的验证性试验,建立的路径
摘 要:针对宽幅组合相机在交会角过小、平差精度不稳定等方面的挑战,以及多光谱组合相机面临的波段配准技术难题,深入探讨了虚拟成像原理在扩大视场角和提升波谱分辨率方面的实现途径。通过分析和优化组合相机各物理相机间固有的几何关系,将多台物理相机的位置和姿态关系视为刚体连接。通过测量不同相机拍摄的影像间的同名像点,解算相机间的几何变换关系并重投影至虚拟成像面,最终实现了各物理相机所获取的独立图像的高效且精
摘 要:智能电网的建设思路决定了远郊变电站异常入侵监测的无人化趋势,促进了变电站异常入侵智能检测方法的快速发展。现阶段尚未拥有该场景下异常入侵目标数据集,且现有的目标检测方法也未针对变电站边缘计算端进行轻量化优化设计,不适用于需要全天候实时监测的变电站边缘设备。针对上述问题,从实际应用需求出发,构建变电站异常入侵目标数据集(Dataset for Anomaly Invasion Targets