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跨域图像空间数据少样本学习研究-无线电工程2024年12期

跨域图像空间数据少样本学习研究

作者:岳灵 李晓宁 韩楠 秦启平 冯越 冯林 字体:      

摘 要:跨域图像空间数据少样本学习(FewShot Learning,FSL) 是近年来机器学习研究领域的热点,旨在利用少量的有标签图像空间源域数据训练一个可靠的模型对分布差异大的图像目标域数据进行分类。(试读)...

无线电工程

2024年第12期