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基于数字孪生与机器学习的船舶露天甲板关键受力件隐蔽腐蚀故障预警方法研究-科技创新与应用2026年27期

基于数字孪生与机器学习的船舶露天甲板关键受力件隐蔽腐蚀故障预警方法研究

作者: 刘腾飞 字体:小   中   大

DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2026.27.034

中图分类号:U672.72

文献标志码:A

文章编号:2095-2945(2026)27-0153-04

Abstract: The key load-bearing parts of the ship's open deck have been serving in mari(试读)...

科技创新与应用

2026年第27期