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基于CNN-LSTM的火电厂继电保护自适应整定方法研究-中国新技术新产品2026年13期

基于CNN-LSTM的火电厂继电保护自适应整定方法研究

作者: 包国君 字体:      

中图分类号:TM 62

文献标志码:A

随着火电机组容量增加,多级变压器和分段母线提高了抗故障能力,但复杂电气结构使短路电流分布复杂,启动及切换冲击易引发误动或拒动 [1] 。深度学习在故障识别中表现出色。本文针(试读)...

中国新技术新产品

2026年第13期