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基于改进 YOLOv8s 的轻量化茄子病虫害检测-中国农机化学报2026年07期

基于改进 YOLOv8s 的轻量化茄子病虫害检测

作者:傅晓锦,马雨晴,杜诗琪,王迪 字体:      

摘要:为实现茄子病虫害高效检测,提出一种基于改进YOLOv8s的轻量化茄子病虫害检测模型。该模型引入轻量级的卷积神经网络架构ShuffleNetv2,有效减少模型的参数量和计算量,同时加入GAM的注意力机制以减少信息损失。(试读)...

中国农机化学报

2026年第07期