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基于误差状态卡尔曼滤波器的 IMU姿态估计方法-互联网周刊2026年11期

基于误差状态卡尔曼滤波器的 IMU姿态估计方法

作者:蔡毅 郑俊褒 字体:      

DOI: 10.3969/j.issn.1007-9769.

2026.11.009

一、引言

对做惯性导航或者机器人姿态估计的工程师来说,误差状态卡尔曼滤波器(ESKF)是肯定绕不开的方法。它完美解决了四元数姿态估计里的非线性问题,经过几十年发展(试读)...

互联网周刊

2026年第11期