摘要:农作物病虫害的及时监测是确保农业生产稳定与食品安全的关键环节。传统的病虫害检测方法依赖人工巡查,劳动强度大且效率低,且受人为因素影响较大。本研究提出了一种基于YOLOv5n的农作物病虫害检测方法,以YOLOv5n模型为基础,融合了CBAM注意力机制以提高作物病害的检测性能。首先,在特征融合阶段改进了原始模型的C3结构,该结构可以分别提取每个网络层的全局和局部特征,并且CBAM结构可以更好地融
摘要:文章将AI图像检测与处理技术融入照明系统,以实现智能化和集约化的照明控制。基于图像采集处理视频流,利用AI人脸特征模型判断人脸信息并计算人员位置,实现分区、按需照明智能控制。系统用K210芯片处理图像,集成深度计算专用单元,利用YOLO模型提取人脸信息,实现多对象的同时检测。照明控制系统采用AVR微控制器,借继电器控制供电,由7英寸彩色电容触摸屏实现状态显示与控制,操作灵敏、显示清晰。各部分
摘要:该研究基于仿人型NAO机器人平台开发了一种智能语音交互系统。系统调用百度智能云的API,利用NAO机器人内置扬声器和麦克风,实现与用户的多轮对话交流。与传统单向“提问—回答”的对话方式相比,本研究优化了语音对话算法,增加了自动唤醒机器人、自动开启对话、自动结束对话以及声源定位功能,使NAO机器人能够完成独立对话工作,显著提升了人机交互的灵活性,可应用于借助仿人型特点的家庭服务场景,为治疗自闭
摘要:为破解小动物活体成像实验因设备昂贵、耗材成本高、操作机会有限而导致的传统培训模式效率低下、效果不佳等瓶颈问题,本研究基于虚拟仿真技术,设计并构建了一套集“理论学习—虚拟操作—技能巩固”于一体的线上实验平台。该平台通过高保真三维建模与实时交互引擎,完整复现了从仪器启动、动物放置到图像采集与处理的全流程操作。平台通过提供可重复、无风险、零成本的沉浸式练习环境,有效弥补了线下实操机会的不足,显著提
摘要:检索增强生成(RAG) 技术可以从外部知识库中检索相关信息来增强大型语言模型(LLM) 的能力。本文系统阐述了构建RAG系统的基本流程和关键技术,对比分析了RAG技术5个不同发展阶段的演进,最后探讨了基于代理型RAG(Agentic RAG) 构建垂直领域知识库的主要架构模式。 关键词:大型语言模型;人工智能;知识库构建;检索增强生成;代理型RAG 中图分类号:TP18 文献标
摘要:随着物联网的迅速发展,数据流中异常点检测已成为重要研究方向。数据流具备高速、连续与动态变化的特性,传统的静态异常检测方法越来越难以满足实时系统的要求。因此,本文提出了一种基于动态微聚类的异常点检测算法——DMCAD,旨在高效处理数据流中的异常点检测问题。该算法通过引入动态微聚类结构,结合时间衰减因子和空间密度评估,实现了数据流的实时聚类与异常检测。同时,DMCAD设计了自适应阈值机制,能够动
摘要:针对传统诈骗信息识别方法依赖手工特征提取和浅层机器学习模型,难以应对复杂多变诈骗手段的问题,该文提出了一种基于BERT模型的诈骗短信分类识别方法。首先对Smishing数据集进行预处理,包括清洗文本和编码标签;其次,采用BERT的原生分词器对文本进行子词切分(subword tokenization) ,添加特殊标记([CLS]、[SEP]) 后,通过词嵌入与位置编码将其转换为模型输入张量(
摘要:为了提升旅游推荐系统的个性化推荐服务能力,并解决传统推荐方式在用户冷启动、数据稀疏和“用户—物品”复杂关系中的局限性,本文提出了一种基于图卷积神经网络(GCN) 的个性化旅游推荐系统。该系统通过分析用户与景点之间的交互数据,构建“用户—景点”二部图并提取节点信息,训练GCN模型以挖掘用户偏好及景点之间的潜在关联。本系统基于SpringBoot框架,整合MyBatis、Spark、Thymel
摘要:甲骨文数字化可以解决拓片模糊、多同义字不同字形等问题,为甲骨文的研究与发展注入新的活力。该研究首先通过灰度处理、二值化处理、噪声去除等方式建立了图像预处理模型,然后针对甲骨文数字化关键环节,构建了基于深度学习的自动处理框架,将YOLOv8模型与BiFPN图像处理技术的多尺度特征融合,建立了甲骨文拓片自动分割与识别模型。结果表明,该模型显著提升了字符分割与识别的效果,召回率从0.880提升至0
摘要:针对传统点式烟雾传感器存在的监测盲区和响应滞后问题,该文提出了基于YOLOv10算法的智能火灾预警设计方案。通过构建实时视频分析框架,采用改进的轻量化网络架构与自适应特征融合技术,同步提取火焰光谱特征与烟雾扩散形态特征,实现火灾隐患的早期多模态识别。系统引入多级报警机制,当置信度超过阈值时,自动触发声光报警并生成定位日志。与现有传感器方案相比,该系统通过非接触式监测有效扩大了监测范围,降低了
摘要:针对复杂交通场景下车辆检测精度低及轻量设备算力受限的问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5的轻量化车辆自动识别系统。首先,通过引入ContextGuideFPN模块增强多尺度特征融合能力,结合SPPF_LSKA大核卷积优化全局信息捕捉,并采用DySample动态上采样模块提升特征图分辨率,显著提升了YOLOv5n在复杂背景下的检测精度。其次,通过剪枝(LAMP、GroupNorm等方法)
摘要:运动目标追踪是视频监控领域的核心技术之一。随着计算能力和相关理论模型的发展,视频监控已不再满足于对内容的记录存储,而朝着更为实时、智能的方向发展。文章在Linux环境下利用OpenCV库,基于RGB与HSI颜色模型,对摄像头内实时物体进行颜色检测,以确认追踪目标;其次,利用帧间差分法对实时画面中的目标进行追踪,以确定轨迹;再次,利用PID控制算法对舵机进行调整;最后,结合上述追踪简单物体的方
摘要:随着社会经济的发展,家庭对宠物喂养的需求及观念正在不断演变,人们对于宠物喂养的自动化和智能化要求也越来越高。文章设计了一款基于树莓派的宠物喂养系统,采用树莓派4B作为核心控制器,集成超声波传感器、称重传感器、热释电传感器以采集宠物喂养信息,并利用温湿度传感器监测宠物生存环境,通过舵机模块作为控制装置进行水或饲料的添加,并将数据上传至云平台。通过云平台实现数据存储和远程控制,并开发手机App提
摘要:随着人口规模持续扩大,造成耕地资源日益紧张、农业从业人口日趋老龄化等问题。在此背景下,传统粗放型农业生产方式已难以满足粮食安全与生态文明建设的双重需求。国家相继提出农业现代化、数字乡村、乡村振兴等政策,核心在于以科技手段重塑农业生产方式,实现由经验驱动向数据驱动的根本转变。基于此,文章设计了一套基于物联网架构的智慧农业系统,集成了温湿度、光照、二氧化碳等多种传感器,并构建远程监控与控制平台,
摘要:丰富的大小屏联动已成为有线电视全渠道营销的重要手段,购物广告与大小屏协同体验已成为新兴趋势,用户可通过扫描电视页面二维码进入购物商城微信小程序选购商品。该文着重介绍购物商城小程序的设计思想、架构和功能,采用三端(服务端、客户端与数据端) 分离的开发方式,设计并实现一个完整的轻量级应用程序,为广电电视购物营销赋能。 关键词:广电;大小屏联动;微信小程序;购物商城;RESTful API 中
摘要:该研究旨在构建和实现计算机科学与技术专业的智能教学助手,为教师提供多元化的教学资源,丰富学生的学习方式。基于结构化知识库和向量表示技术,构建了一个高效的知识存储与检索系统,为教学助手提供数据支持。基于Dify平台的开发框架和微服务架构,设计了模块化的系统结构,并结合预训练语言模型和机器学习模型,实现了问答生成和资源推荐等核心功能。同时,通过使用基于检索增强生成(RAG) 方法的检索模块和生成
摘要:桥梁结构健康监测是确保交通基础设施安全运行的关键技术。针对传统监测方法存在的数据处理能力不足、预警精度低等问题,文章提出了一套基于大数据技术的桥梁结构健康监测方法。该方法通过构建集约化的监测系统来融合多源传感器数据,并采用改进的LSTM-CNN深度学习算法对桥梁结构状态进行实时评估与智能预警,建立了桥梁结构状态评估模型。以福建省某大型斜拉桥为研究对象,获取了连续18个月的监测数据。实验结果表
摘要:文章提出一种产业链协同研发数据空间技术,采用云边架构及湖仓一体技术构建数据空间,其中云端平台提供数据归集、分析和共享功能,边缘侧数据代理负责企业侧数据采集和预处理;引入MOF的四层数据建模规范和对象链技术,构建覆盖产品全生命周期、研发管理、产业链结构的数据模型及对象链,实现产业链研发数据的整合,为高效协同研发提供数据基础。 关键词:产业链协同研发;产业链数据空间;产品全生命周期;研发数据建
摘要:该研究融合了多源大数据与GIS空间分析技术。首先,基于相关政策规范,构建了顾及自然与交通要素的15分钟养老服务圈动态划分方法;其次,建立了以服务可达性与人口需求为核心的设施选址评价模型。最终,以柳州市为例,通过实证分析提出了养老服务设施布局的优化建议,旨在提升养老服务设施布局的科学性与合理性,为老年人提供更优质、便捷的养老服务。研究成果可为其他城市的养老服务设施规划提供方法借鉴与实践参考。
摘要:基于网络技术的计算机信息安全防控系统,该文首先概述网络技术,分析计算机网络信息安全面临的主要威胁,并据此设计了一种基于网络技术的计算机信息安全防控系统。通过总体框架设计和具体方案设计,构建多层次、全方位的安全防护体系,有效防控各类网络攻击和信息安全威胁,确保计算机信息的保密性、完整性和可用性。 关键词:信息安全;防控系统;网络技术 中图分类号:TP393 文献标识码:A
摘要:随着物联网技术的普及,网络打印机已成为现代办公的核心设备,但其安全性长期被忽视。文章基于实证研究数据,系统分析了网络打印机协议、安全现状及面临的风险类型,结合近年重大安全事件与漏洞统计,揭示了其脆弱性根源。研究结果表明,网络打印机的攻击面涵盖协议漏洞、固件缺陷、物理硬件缺陷等多个维度,且超过60%的联网打印机设备存在未修复的高危漏洞。为此,文章提出一种基于分布式部署集中管控的安全防护系统技术
摘要:针对exFAT文件系统因格式化、恶意破坏或数据篡改导致BPB关键参数丢失,传统电子取证方法失效的问题,本文提出了一种基于文件签名雕刻与关键参数验证的exFAT电子取证方法。该方法构建“扫描—计算—验证—雕刻—重构”五模块协同的取证框架,首先通过全盘扫描与有效值计算筛选出完整与部分完整数据;进而结合假设验证算法恢复簇大小等关键BPB参数,通过文件名后缀与文件头签名的匹配策略对不完整目录项及数据
摘要:在信息时代背景下,Web前端应用正面临着数据量激增、网络攻击频发以及用户体验多样化等多重挑战。为应对这些问题,本文对面向未来的Web前端开发技术与优化策略进行了系统性研究。首先构建了一个涵盖核心语言技术、主流框架以及现代化开发工具的技术全景图谱。在此基础上,本文从性能优化、安全性保障与用户体验提升3个关键维度出发,剖析并整合了一套系统化的优化策略。研究发现,单一的优化手段难以满足复杂的Web
摘要:为应对无线园区网络向高带宽、全光化演进过程中,末端AP设备远距离供电的挑战,文章提出了一套完整的光电混合缆创新解决方案。该方案包含:一种易于高密度部署的小尺寸扁形光电混合缆、一套基于PoE标准和电路理论的精准供电距离测算模型,以及与之配套的专用光电混合交换机与配线系统。实践验证表明,该方案有效突破了传统以太网百米距离限制,为AP提供了稳定可靠的远距离PoE供电,显著提升了部署效率与网络设计的
摘要:该文深入探讨了一套专为Linux服务器打造的自动化维护策略,通过自主开发Shell脚本,实现密码管理与安全性增强、文件传输与数据同步、日志定期备份、服务器初始化、网络性能监测和硬件指标监测等关键功能。研究实践表明,这套自动化运维策略能够显著提高服务器管理效率,相较传统手动运维方式,节省了大量人力和时间成本,为Linux服务器的稳定、可靠运行提供了坚实有力的保障,具有较高的应用价值和推广意义。
摘要:信息化系统是实现药品智慧监管的核心驱动力。该文系统梳理了信息化系统在我国药品研发、生产、流通至使用全生命周期监管中的实践应用,并剖析了其在提升监管效能方面取得的成效。同时,文章深入分析了当前智慧监管体系面临的数据孤岛、技术瓶颈与信息安全等多重挑战。基于此,从顶层设计、技术创新、数据治理和人才保障等维度,提出了优化我国药品智慧监管体系的对策建议,旨在提升我国药品智慧监管能力与监管效能,强化全生
摘要:探索以床旁结算为核心的出院结算流程改造与实施,旨在提高结算效率,改善患者就医体验。构建运行环境,对接医保服务平台,升级改造医院系统,前置结算业务,实现床旁结算的场景化应用。采用SPSS 27.0软件对结算用时数据进行统计分析。相较于系统改造前后的窗口结算,床旁结算用时明显缩短,结算效率分别提升了50%和40.9%。床旁结算实施后患者满意度达到99%以上。结论 实行“一站式”床旁结算服务,有效
摘要:针对传统职业教育中计算机应用技术教学与产业需求脱节、个性化指导不足等问题,人工智能技术为职业教育的智能化转型提供了新的路径。文章首先梳理了机器学习、深度学习与自然语言处理等AI核心技术赋能计算机应用的原理与系统架构,并结合职业教育特点分析了其适用性。在此基础上,重点构建了智能化技术在职业教育中的三大应用场景:智能化教学管理、个性化学习平台与智能化考试评估系统。通过对相关职业院校实践案例的分析
摘要:大气环境质量是衡量生态文明与公众健康的关键指标,为及时掌握大气环境变化数据,利用先进信息技术十分重要。文章简述了信息技术在大气环境监测工作中的应用重要性,并从数据管理存储、数据共享、自动化监测、数据传输与交互、数据发布5个角度出发,分析了信息技术在大气环境监测工作中的应用要点,描述了信息技术在大气环境监测工作中应用期间存在的主要问题,提出了几点改进措施,并就信息技术在大气环境监测工作中的应用
摘要:文章聚焦古村落保护与活化利用的现实需求,以数字孪生技术为核心手段,结合云南省玉溪市者嘎村案例,探讨了技术赋能古村落保护的路径。首先,文章分析了古村落保护的现状,指出当前存在物理载体损耗、资金分配失衡、人口空心化与文化断代等问题,且现有研究多聚焦“大项目”,对村落的关注不足。在此基础上,阐述了数字孪生技术“虚实映射、实时交互”的核心特性,构建了涵盖“数据采集—模型构建—动态交互—智能应用—安全
摘要:本研究围绕虚拟现实(VR) 技术在非物质文化遗产(非遗) 传播中的交互与反馈机制展开探讨,设计并构建了一套基于VR的非遗沉浸式体验系统,以四川白酒传统酿造技艺为研究案例。该系统融合3D建模、动作捕捉、眼球追踪与触觉反馈等前沿技术,打造了高度互动的虚拟环境,使用户能够深度体验非遗工艺。为评估系统性能,本研究收集了130名用户的行为数据与满意度调查问卷,分析了不同用户群体的交互模式与满意度之间的
摘要:AN(Animate) 是Adobe公司在Adobe Flash Professional软件的基础上更名并推出的2D动画制作软件,以其丰富的绘图工具、多样的动画形式和强大的时间轴功能等特点,在多媒体处理与应用中备受青睐。文章在介绍AN软件中视频素材应用的基础上,分析了基于AS3.0的多种视频控制方式,并通过典型案例展示了视频控制功能在实际设计流程中的应用与实现。研究结果可为相关动画制作与多
摘要:在国内外网络舆情真实性检测研究基础上,分析了虚假评论与真实评论文本的特征差异,针对传统卷积神经网络(CNN) 在文本语义捕捉和舆情特征提取上的不足,提出一种基于语义增强的卷积置信网络(CBN) 模型。首先,结合加权TF-IDF算法构建多维度关键词特征集,对词向量实施语义权重动态分配;其次,以受限玻尔兹曼机(RBM) 取代传统池化层,旨在克服最大池化操作带来的语义信息损失,从而实现更深度的特征
摘要:本文旨在系统综述指纹与指掌静脉纹理在身份识别领域的应用。首先阐述了指纹与指掌静脉作为生物特征的独特性与应用价值;在此基础上,系统梳理了指纹识别中的数据采集、预处理、特征提取与匹配方法,并深入分析了指静脉与掌静脉识别中的关键技术环节,包括图像处理与特征提取策略;最后,总结了当前指纹与指掌静脉特征融合的研究现状与主流方法,旨在为该领域未来技术路径的选择与算法优化提供理论参考与方向性见解。 关键
摘要:机器学习在滑坡易发性评价中的应用因预测结果缺乏可解释性而受到一定限制。本研究以长江三峡库首区为研究对象,选取12个潜在的滑坡致灾因子,采用深度神经网络(DNN) 、长短期记忆网络(LSTM) 和随机森林(RF) 3种机器学习算法构建滑坡易发性模型;同时,利用SHAP算法评估每个影响因子对模型的全局和局部贡献,从而分析研究区滑坡灾害的主控因子。研究结果表明:3种模型均具有良好的预测性能,其中,
摘要:针对医疗设备故障工单处理效率低下的问题,该研究提出并构建了一套基于机器学习的智能决策框架。该框架首先通过融合文本、时序与设备关键性等多模态数据,构建了一个领域知识增强的特征体系。其核心创新在于设计了一个三级级联XGBoost分类模型,实现了从设备类型、故障模式到关键部件的层级化、细粒度故障诊断。在此基础上,进一步利用随机森林算法,融合多层级分类概率与原始特征,对工单的响应优先级进行精准预测。
摘要:本文围绕程序设计中循环结构的教学,提出以“探寻数字秘境”为主题的闯关游戏教学模式。该模式构建了与循环结构知识层级(单层、多层、优化) 相匹配的三阶段闯关任务(入门、进阶、挑战) ,实现了难度的阶梯式递进。教学设计遵循模仿、修改、拓展的路径,符合学生认知规律,实现了知识传授与能力培养的统一。该设计通过引入“鸡兔同笼”等经典数学问题作为案例,不仅挖掘了蕴含其中的传统数学思想,亦将价值引领自然融入
摘要:随着人工智能(AI) 技术的迅猛发展,对高职院校AI专业人才培养提出了新的挑战与要求。文中基于招聘大数据,深入分析了企业对AI人才的需求特点,探讨了高职院校AI专业人才培养现状及存在的问题,并提出针对性的人才培养转型策略,旨在为高职院校的AI专业人才培养提供参考,以更好地满足智能时代企业对AI人才的需求。 关键词:数据分析;招聘大数据;高职院校;AI专业;人才培养转型 中图分类号:G64
摘要:本文以“海南旅游网站”为样例,探讨样例学习资源在网页制作课程中的应用。通过构建基于样例学习的教学模式,设计具体的教学案例和评价体系。研究结果表明,基于“海南旅游网站”的学习资源能够有效促进学生对网页制作知识的理解和技能的掌握,提升学习兴趣与创新能力。研究为网页制作课程的教学改革提供了新思路,对提高教学质量具有重要意义。 关键词:样例学习;网页制作;案例设计;教学模式;教学评价 中图分类号
摘要:我国继续教育是建设终身学习的学习型社会过程中的重要一环。网络课程作为继续教育的主要方式之一,面临学习者数量庞大、师资与课程资源紧张的困局。以DeepSeek、ChatGPT及文心一言等为代表的生成式人工智能,在自然语言处理、计算机视觉、推理等领域取得广泛应用,对包括继续教育在内的各个领域产生了深远影响。因此,在继续教育领域中,利用人工智能对继续教育网络课程的规划、实施过程进行赋能,使“教师—
摘要:针对科技革命和工程教育转型对工程科技人才的能力需求,阐述了我国当前工程教育及计算机组成原理课程的现状,分析了目前工程教育及计算机组成原理课程教学改革存在的问题。分析表明,须基于“成果导向”与“能力导向”原则,从课程定位、教学内容、资源建设及课程思政等方面实施系统化改革。最后,总结了该课程教学改革的成果,并指出了未来的课程改革建设目标。本文总结了计算机组成原理教学改革成果,探索了未来建设目标,
摘要:线上线下混合式教学模式作为教育创新的重要方向,对于提升计算机网络课程的教学质量具有重要意义。通过教学设计、教学实施和质量评价三个维度构建混合式教学模式,利用在线学习平台开展知识点学习与在线讨论及作业提交,结合线下课堂研讨与实验操作及答疑辅导,形成线上线下有机融合的教学体系。建立包括学习过程、教学效果和学生满意度等多维度的教学质量评价指标,为混合式教学模式的持续优化提供依据,实践表明,该教学模
摘要:在数字校园的升级进程中,技工院校面临着一系列挑战,难以满足精细化的学生管理需求与“工学一体化”教学需求。该研究旨在聚焦技工院校数字校园建设的特殊性,构建一个涵盖网络与数据中心建设、智慧教学环境(教室、实训室、机房、图书馆) 数字化改造、校园安全防护与网络安全体系构建的“三维一体”基础设施支撑体系。在此基础上,进一步阐述了具有技工教育特色的体系建设路径与具体实施策略。该研究预期能为技工院校新校
摘要:针对传统教学模式存在教学内容更新慢、学生参与度低等问题,本研究构建了多维度融合教学模式。该教学模式主要包括教学模式设计与教学模式实施两部分。研究采用对照实验法,选择同专业同年级的两个班级,分别采用传统教学模式和多维度融合教学模式。通过问卷调查、考试成绩分析和学生作品评估等方式收集数据,并进行统计分析。实践证明,该教学模式能有效激发学生的学习兴趣,并针对实践中的挑战提出了应对策略,为机器学习课
摘要:随着人工智能生成内容(AIGC) 技术的突破性发展,其在教育领域的应用逐渐从辅助工具向核心教学资源转变。文章以高等数学中“集合与函数”微题库的智能生成为研究对象,系统探索DeepSeek、Kimi、豆包等主流AIGC工具的实践效能。分析结果显示,数学公式的跨平台兼容仍须进一步改进;DeepSeek支持题目优化与知识点映射,但须配合其他工具生成知识图谱;Kimi、豆包均可直接输出结构化图谱,实
摘要:本研究旨在探讨以知识图谱和雨课堂为平台的计算机基础课程线上线下混合式教学改革。线上教学利用知识图谱将知识点关联,形成线上教学资源体系,以实现学生个性化学习;线下教学借助雨课堂平台实施,促进学生对知识的巩固和内化。以Python程序设计课程为例,探讨了知识图谱和雨课堂在混合式教学中的应用。此种混合式教学模式有效激发了学生的学习兴趣,提高了教学效果,对计算机基础课程的教学改革具有重要的指导意义。
摘要:特征工程是连接原始数据与机器学习模型的关键桥梁,其质量直接决定了模型性能与应用成败。目前高校特征工程课程在教学内容与技术工具方面虽已取得一定进展,但普遍存在案例脱离产业实践、评价体系单一刻板、教学反馈机制滞后等瓶颈。为破解上述困境,本研究提出一套以人工智能为核心驱动的系统化教学改革方案。该方案通过深度融合产业级案例、构建基于大模型的智能评价系统、建立数据驱动的闭环反馈机制,并依托多模块信息化
摘要:针对现阶段高校计算机网络技术教学中存在的设备依赖性强、实验场景单一、成本高且数据安全风险不可控等问题,文章基于虚拟仿真技术构建了旨在破除上述困境的教育模型,并搭建了一套基于高校计算机网络技术教学需求的三阶递进式教学体系。该体系涵盖基础技能训练、情境体验探究和项目设计实践3个层次,旨在引导学生从基础技能学习过渡至情境问题探究,再到综合任务解决。通过该模型将虚拟仿真技术应用于高校计算机网络技术教
摘要:随着信息技术行业的迅猛发展,产教融合已成为提升信息技术课程教学质量与学生实践能力的关键路径。文章首先剖析了当前信息技术课程教学中存在的行业需求与人才培养脱节、职业素养培育不足等问题;其次,以项目式学习(PBL) 、成果导向教育(OBE) 理论、情境学习理论为支撑,阐述了改革的理论依据与目标定位;最后,构建并实践了一套以“岗位能力”为导向、以“真实项目”为载体、以“增值评价”为核心、以“师资建
摘要:针对高职院校人工智能专业教学中学生基础差异大、教学内容碎片化及产教脱节等问题,本研究创新性地融合企业真实项目与竞赛反哺机制,构建了动态分层模块化教学模式。通过开发“分层递进、岗课融通”课程体系与梯度化教学资源,在合肥幼儿师范高等专科学校开展教学实践。结果表明,该模式依托动态分层策略实现了个性化教学,学生学习兴趣显著提升,省级竞赛获奖数量同比增长145%;其中,企业项目进课堂与竞赛成果反哺教学
摘要:为应对日益复杂化、智能化的网络安全威胁,提升公安机关“新质战斗力”,培养高水平网络安全人才是公安院校的核心任务。本研究探讨了AI技术在网络安全实战中的应用场景,并将其深度融入学科竞赛全流程,旨在破解传统教学的滞后性与实战脱节问题。文章结合湖南警察学院的改革实践,构建并阐述了以“一体化赛训平台、双轨协同团队、三重螺旋模式、四轮联动路径”为核心的“1+2+3+4”人才培养体系。实践证明,该培育路