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基于改进YOLOv5的轻量化车辆自动识别系统-电脑知识与技术2025年29期

基于改进YOLOv5的轻量化车辆自动识别系统

作者:谢龙洋 刘星然 胡涛 字体:      

摘要:针对复杂交通场景下车辆检测精度低及轻量设备算力受限的问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5的轻量化车辆自动识别系统。首先,通过引入ContextGuideFPN模块增强多尺度特征融合能力,结合SPPF_LSKA大核卷积优化(试读)...

电脑知识与技术

2025年第29期