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基于GRU-LSTM模型的云计算资源负载预测方法-中国新通信2024年23期

基于GRU-LSTM模型的云计算资源负载预测方法

作者:周璇 字体:      

摘要:为解决传统负载预测模型存在的精确度差、预测效率低等问题,提高负载预测的高效性和精确性,本文运用门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)和长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络,设计了一种(试读)...

中国新通信

2024年第23期